As A.I. Agents Begin Shopping, Brands Are Changing Their Sales Pitch

When an AI agent goes shopping, how does it decide what to buy? That is the big question on every marketing executive's mind as customers increasingly turn to chatbots for recommendations and as new AI agents from Meta and Open AI offer to help anyone send a bot shopping on their behalf. A new category of start-up is vying to help brands figure it out. Straddling the line between tech and marketing, its strategies depart sharply from traditional advertising.

When you advertise to humans, you target eyeballs, emotions and dopamine, but when you advertise to agents, you advertise to logic, a very mathematical logic, said Aviv Shamny, the co-founder and chief executive of Limy, an AI search platform backed by the venture capital firm Andreessen Horowitz. Not long ago, most websites blocked bots. Some stores, like Amazon, are also blocking some AI agent shoppers.

But many retailers and brands want to cater to AI. Traffic to American retail sites from AI sources increased 393 percent in 2026, according to a report from Adobe. Experts envision a more agent-centric future.

By 2030, agent-influenced spend might constitute up to 20 percent of total U.S. e-commerce, or $385 billion, according to Morgan Stanley research. More and more, you'll just need to click buy in the AI chat interface -- you'll never go to a brand's site, said Jeff Blackman, the managing director at Barbarian Group, a marketing agency that is leaning into AI. The risk of not being prepared could mean you won't show up.

Agentic commerce Tyler Ackerman, the chief executive of the RTA Store, a family-owned online cabinetry retailer, decided to invest in his company's AI visibility last year, after team members noticed that the company was not showing up in LLM recommendations anymore. If we're not focusing on, How do we have our products read easily by these agents fast and securely? then we're left behind, Ackerman said. The RTA Store paid $15,000 to New Generation, a San Francisco start-up that promises to transform companies' static product catalogs into structured data and generative interfaces that AI can understand.

New Generation made a number of changes to Ackerman's website, which he says have worked, from its basic code to adding an AI widget that fields product inquiries (from both human and non). But it also added reams of content describing the intricacies of each product offering -- something that AI marketing experts often suggest. Agents read more than human shoppers, preferring content that's very factual, straightforward and with lots of statistics, said Caelean Barnes, whose two-year-old start-up, Gauge, also focuses on companies that want to make their products more noticeable to AI agents.

You need to make sure the facts about your business are readily available to agents across all the different surfaces they might look at. In practice, this means more output: more product descriptions, more blog posts and more social media activity. And sites should be seamless for agents to peruse.

New Generation, in partnership with Visa, rates a brand website's readiness for interacting with agents from 1 to 100 by simulating agents' attempts to navigate it. The score helps brands see what agents can handle and where they get stuck. Say you're a bank and agents are asking about your credit card interest rates, then a shopper is like, Hey, I want to apply for your top-tier credit card but that run failed because their agent couldn't access the application form.

You just lost a customer. Technical tricks Some strategies are exceptionally technical. Shamny said Limy focuses on how AI systems represent language as a series of numbers called vectors.

A prompt like best running shoes for a marathon gets mapped to a numerical representation of its meaning. A website's content can also be represented numerically, and Limy helps identify the vector spaces agents are...

عندما يذهب الوكيل الذكي إلى التسوق، كيف يقرر ما الذي يشتريه؟ هذا هو السؤال الكبير الذي يواجهه كل مدير تسويق على نفسه مع تزايد توجه العملاء إلى الروبوتات الدردشة للحصول على التوصيات، ومع تقدم الوكلاء الذكيين الجدد من Meta وOpen AI لمساعدة أي شخص في إرسال روبوت إلى التسوق نيابة عنه. يتنافس فئة جديدة من الشركات الناشئة لمساعدة العلامات التجارية في فهم الأمر. يقع هذه الشركات بين تقنية والتسويق، وتختلف استراتيجياتها بشكل كبير عن الإعلانات التقليدية. عندما تقوم بإعلانات للبشر، أنت تستهدف البصر، والعواطف، والدوبامين، لكن عندما تقوم بإعلانات للوكلاء، أنت تقوم بإعلانات إلى المنطق، منطق رياضي جداً، قال أفيف شامني، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للينيمي، منصة البحث الذكية المدعومة من شركة رأسمالية متطورة Andreessen Horowitz. لم يكن الأمر على المدى القصير، معظم المواقع الإلكترونية تمنع الروبوتات. بعض المتاجر، مثل Amazon، تمنع أيضاً بعض عمليات التسوق بالوكلاء الذكيين. لكن العديد من التجار والعلامات التجارية تريد مراعاة الذكاء الاصطناعي. ارتفعت حركة المرور إلى مواقع التجارة الأمريكية من مصادر الذكاء الاصطناعي بنسبة 393 بالمئة في 2026، وفقاً لتقرير من Adobe. يتخيل الخبراء مستقبلاً أكثر تركيزاً على الوكلاء. وفقاً للبحث من موجين ستانلي، قد تشكل النفقات المؤثرة على الوكلاء حتى 20 بالمئة من إجمالي تجارة الإنترنت في الولايات المتحدة، أو 385 مليار دولار بحلول عام 2030. بشكل أكثر، ستحتاج فقط إلى النقر على شراء في واجهة الدردشة الذكية — لن تذهب إلى موقع العلامة التجارية، قال جيف بلاكمان، المدير التنفيذي في مجموعة باربيان جروب، وكالة تسويق تتبع الذكاء الاصطناعي. قد يعني خطر عدم الاستعداد أنك لن تظهر. تجارة الوكلاء تيلر أكمرمان، الرئيس التنفيذي لمتجر RTA، متجر تجارة إلكترونية يملكه الأسرة متخصص في الكابينيتس، قرر استثمار الوكلاء الذكيين في الشركة في عام الماضي، بعد ملاحظة أعضاء الفريق أن الشركة لم تعد تظهر في التوصيات من LLM. إذا لم نركز على كيف نجعل منتجاتنا سهلة قراءتها من قبل هؤلاء الوكلاء بسرعة وبشكل آمن، فلن نكون خلفًا، قال أكمرمان. دفع متجر RTA 15000 دولار أمريكي إلى شركة New Generation، شركة ناشئة في سان فرانسيسكو تععود على تحويل الملفات المتجهة الثابتة للشركات إلى بيانات منظمة وواجهات توليدية يمكن الذكاء الاصطناعي فهمها. قامت New Generation بعدة تغييرات على موقع أكمرمان، الذي يقول إن هذه التغييرات فعالة، من الشيفرة الأساسية إلى إضافة أداة صغيرة من الذكاء الاصطناعي تتلقى استفسارات المنتجات (من البشر والغير بشر). لكنه أضاف أيضًا كميات هائلة من المحتوى الذي يصف تفاصيل كل عرض منتج — وهو ما يقترحه خبراء التسويق الذكي غالباً. يقرأ الوكلاء أكثر من عمليات الشراء البشرية، ويفضلون المحتوى الذي يكون ذو صحة، وواضح، ويحتوي على الكثير من الإحصاءات، قال Caelean Barnes، الذي تركيز شركته الناشئة منذ عامين، Gauge، يركز أيضًا على الشركات التي تريد جعل منتجاتها أكثر وضوحًا للوكلاء الذكيين. تحتاج إلى التأكد من أن الحقائق عن عملك متوفرة بسهولة للوكلاء عبر جميع الأسطح المختلفة التي قد ينظرون إليها. في الواقع، هذا يعني المزيد من الإخراج: المزيد من وصف المنتجات، والمزيد من منشورات المدونة، والمزيد من نشاطات الاعلامات الاجتماعية. ويجب أن تكون المواقع سلسة للوكلاء لاستكشافها. وشركة New Generation، في شراكة مع Visa، تقوم بتقييم جاهزية موقع العلامة التجارية للتفاعل مع الوكلاء من 1 إلى 100 عن طريق محاكاة محاولات الوكلاء في التنقل عبر الموقع. يساعد هذا الدرجة العلامات التجارية على رؤية ما الذي يمكن للوكلاء التعامل معه وأين يتوقفون. قل إذا كنت بنكاً ويطرح الوكلاء أسئلة عن فائدة كارت الائتمان الخاص بك، ثم يقول العميل: لا، أريد التقديم بطلب لكارت الائتمان الفائق مستواك، لكن هذا الطلب فشل لأن الوكيل الذي يستخدمه لا يمكنه الوصول إلى نموذج الطلب. لقد خسرت عميلًا. خدعات تقنية بعض الاستراتيجيات تقنية للغاية. قال شامني إن Limy يركز على كيفية تمثيل اللغة في أنظمة الذكاء الاصطناعي كمجموعة من الأرقام تُسمى المتجهات. يتم تمثيل مثل أفضل الأحذية للجري في ماراثون كمثال على تمثيل رقمي لمعناه. يمكن أيضًا تمثيل محتوى الموقع على الرقم، وتساعد Limy في تحديد فضاءات المتجهات التي يستخدمها الوكلاء...

জটিলতা কীভাবে এআই এজেন্ট কেনার সময় কী কেনা বেছে নেয়? এটি হ্যাঁ প্রতিটি মার্কেটিং পরিচালকের মনে একটি বড় প্রশ্ন যখন গ্রাহকরা সম্পূর্ণভাবে অধিক রুপেল বটস প্রস্তাবলনের জন্য রূপে রূপে যাচাই করছে এবং যখন Meta এবং Open AI এর নতুন এআই এজেন্টগুলি কোনও একজনকে তাদের পক্ষে বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখানে একটি রুপেল বটকেনা হবে এখ

When an AI agent goes shopping, how does it decide what to buy? That is the big question on every marketing executive's mind as customers increasingly turn to chatbots for recommendations and as new AI agents from Meta and Open AI offer to help anyone send a bot shopping on their behalf. A new category of start-up is vying to help brands figure it out. Straddling the line between tech and marketing, its strategies depart sharply from traditional advertising.

When you advertise to humans, you target eyeballs, emotions and dopamine, but when you advertise to agents, you advertise to logic, a very mathematical logic, said Aviv Shamny, the co-founder and chief executive of Limy, an AI search platform backed by the venture capital firm Andreessen Horowitz. Not long ago, most websites blocked bots. Some stores, like Amazon, are also blocking some AI agent shoppers.

But many retailers and brands want to cater to AI. Traffic to American retail sites from AI sources increased 393 percent in 2026, according to a report from Adobe. Experts envision a more agent-centric future.

By 2030, agent-influenced spend might constitute up to 20 percent of total U.S. e-commerce, or $385 billion, according to Morgan Stanley research. More and more, you'll just need to click buy in the AI chat interface -- you'll never go to a brand's site, said Jeff Blackman, the managing director at Barbarian Group, a marketing agency that is leaning into AI. The risk of not being prepared could mean you won't show up.

Agentic commerce Tyler Ackerman, the chief executive of the RTA Store, a family-owned online cabinetry retailer, decided to invest in his company's AI visibility last year, after team members noticed that the company was not showing up in LLM recommendations anymore. If we're not focusing on, How do we have our products read easily by these agents fast and securely? then we're left behind, Ackerman said. The RTA Store paid $15,000 to New Generation, a San Francisco start-up that promises to transform companies' static product catalogs into structured data and generative interfaces that AI can understand.

New Generation made a number of changes to Ackerman's website, which he says have worked, from its basic code to adding an AI widget that fields product inquiries (from both human and non). But it also added reams of content describing the intricacies of each product offering -- something that AI marketing experts often suggest. Agents read more than human shoppers, preferring content that's very factual, straightforward and with lots of statistics, said Caelean Barnes, whose two-year-old start-up, Gauge, also focuses on companies that want to make their products more noticeable to AI agents.

You need to make sure the facts about your business are readily available to agents across all the different surfaces they might look at. In practice, this means more output: more product descriptions, more blog posts and more social media activity. And sites should be seamless for agents to peruse.

New Generation, in partnership with Visa, rates a brand website's readiness for interacting with agents from 1 to 100 by simulating agents' attempts to navigate it. The score helps brands see what agents can handle and where they get stuck. Say you're a bank and agents are asking about your credit card interest rates, then a shopper is like, Hey, I want to apply for your top-tier credit card but that run failed because their agent couldn't access the application form.

You just lost a customer. Technical tricks Some strategies are exceptionally technical. Shamny said Limy focuses on how AI systems represent language as a series of numbers called vectors.

A prompt like best running shoes for a marathon gets mapped to a numerical representation of its meaning. A website's content can also be represented numerically, and Limy helps identify the vector spaces agents are...

When an AI agent goes shopping, how does it decide what to buy? That is the big question on every marketing executive's mind as customers increasingly turn to chatbots for recommendations and as new AI agents from Meta and Open AI offer to help anyone send a bot shopping on their behalf. A new category of start-up is vying to help brands figure it out. Straddling the line between tech and marketing, its strategies depart sharply from traditional advertising.

When you advertise to humans, you target eyeballs, emotions and dopamine, but when you advertise to agents, you advertise to logic, a very mathematical logic, said Aviv Shamny, the co-founder and chief executive of Limy, an AI search platform backed by the venture capital firm Andreessen Horowitz. Not long ago, most websites blocked bots. Some stores, like Amazon, are also blocking some AI agent shoppers.

But many retailers and brands want to cater to AI. Traffic to American retail sites from AI sources increased 393 percent in 2026, according to a report from Adobe. Experts envision a more agent-centric future.

By 2030, agent-influenced spend might constitute up to 20 percent of total U.S. e-commerce, or $385 billion, according to Morgan Stanley research. More and more, you'll just need to click buy in the AI chat interface -- you'll never go to a brand's site, said Jeff Blackman, the managing director at Barbarian Group, a marketing agency that is leaning into AI. The risk of not being prepared could mean you won't show up.

Agentic commerce Tyler Ackerman, the chief executive of the RTA Store, a family-owned online cabinetry retailer, decided to invest in his company's AI visibility last year, after team members noticed that the company was not showing up in LLM recommendations anymore. If we're not focusing on, How do we have our products read easily by these agents fast and securely? then we're left behind, Ackerman said. The RTA Store paid $15,000 to New Generation, a San Francisco start-up that promises to transform companies' static product catalogs into structured data and generative interfaces that AI can understand.

New Generation made a number of changes to Ackerman's website, which he says have worked, from its basic code to adding an AI widget that fields product inquiries (from both human and non). But it also added reams of content describing the intricacies of each product offering -- something that AI marketing experts often suggest. Agents read more than human shoppers, preferring content that's very factual, straightforward and with lots of statistics, said Caelean Barnes, whose two-year-old start-up, Gauge, also focuses on companies that want to make their products more noticeable to AI agents.

You need to make sure the facts about your business are readily available to agents across all the different surfaces they might look at. In practice, this means more output: more product descriptions, more blog posts and more social media activity. And sites should be seamless for agents to peruse.

New Generation, in partnership with Visa, rates a brand website's readiness for interacting with agents from 1 to 100 by simulating agents' attempts to navigate it. The score helps brands see what agents can handle and where they get stuck. Say you're a bank and agents are asking about your credit card interest rates, then a shopper is like, Hey, I want to apply for your top-tier credit card but that run failed because their agent couldn't access the application form.

You just lost a customer. Technical tricks Some strategies are exceptionally technical. Shamny said Limy focuses on how AI systems represent language as a series of numbers called vectors.

A prompt like best running shoes for a marathon gets mapped to a numerical representation of its meaning. A website's content can also be represented numerically, and Limy helps identify the vector spaces agents are...

जब एआई एजेंट खरीदारी करते हैं, तो वे क्या खरीदना चुनते हैं? यह प्रत्येक मार्केटिंग निदेशक के मन में सबसे बड़ा प्रश्न है जबकि ग्राहकों का लगातार चैटबॉट्स प्रदर्शनों के लिए रूचि बढ़ा है और जब Meta और Open AI के नए एआई एजेंट्स किसी को अपने बॉट को खरीदारी के लिए भेजने में मदद करने का विकल्प देते हैं। एक नई श्रेणी के स्टार्ट-अप्स का मतभेद है जो ब्रांड्स को समझने में मदद करने के लिए मतभेद है। ये कंपनियां तकनीक और मार्केटिंग के बीच के बीच में खड़े हैं, उनकी रणनीतियां पारंपरिक विज्ञापनों से स्पष्ट रूप से भिन्न हैं। जब आप मानवों को विज्ञापन देते हैं, तो आप आँखों, भावनाओं और डोपामाइन का लक्ष्य बनाते हैं, लेकिन जब आप एजेंट्स को विज्ञापन देते हैं, तो आप लॉजिक का लक्ष्य बनाते हैं, एक बहुत ही गणितीय लॉजिक कहा अविव शामनी, Limy के सह-संस्थापक और प्रमुख निदेशक हैं, जो Andreessen Horowitz द्वारा समर्थित एक एआई सर्च प्लेटफॉर्म है। धीमे ही, अधिकांश वेबसाइट्स बॉट्स को रोकती हैं। कुछ दुकानें, जैसे Amazon, कुछ AI एजेंट शॉपर्स को भी रोकती हैं। लेकिन कई रिटेलर्स और ब्रांड्स AI को पूरा करना चाहते हैं।Adobe की रिपोर्ट के अनुसार, 2026 में AI स्रोतों से अमेरिकी रिटेल साइट्स पर ट्रैफ़िक में 393 प्रतिशत की वृद्धि हुई।विशेषज्ञ एक अधिक एजेंट-केंद्रित भविष्य को देखते हैं।Morgan Stanley रिसर्च के अनुसार, 2030 तक एजेंट-प्रभावित खर्च मुक्त एमेरिकन ई-कॉमर्स के कुल में 20 प्रतिशत या $385 बिलियन हो सकता है।अधिक अधिक, आपको केवल AI चैट इंटरफ़ेस में बाय करने की आवश्यकता हैगा साइट पर जाएंगे,Jeff Blackman ने कहा, Barbarian Group का प्रबंधन निदेशक है, एक मार्केटिंग एजेंसी जो AI में झुके हुए है।अप्रैले न होने का जोखिम आपको दिखने नहीं मिलेगा।एजेंटिक कॉमर्सTyler Ackerman, RTA Store के प्रमुख निदेशक हैं, एक परिवार-आधारित ऑनलाइन सिंगबॉक्स रिटेलर, अपनी कंपनी की AI दृश्यता पर आख़िर में निवेश करने का निर्णय लेते हैं, जब तक कि टीम के सदस्य ने नोटिस किया कि कंपनी अब LLM सिफ़ारिशों में दिख नहीं रही थी।अगर हम इस पर फोकस नहीं करते हैं, कैसे हमारे उत्पादों को इन एजेंट्स द्वारा आसानी से पढ़ा जा सके तेज़ और सुरक्षित रूप से? तो हम पीछे हट जाएंगे, Ackerman ने कहा।RTA Store ने New Generation को ₹1,20,000 का भुगतान किया, जो एक सैन फ्रांसिस्को की स्टार्ट-अप है जो कंपनियों के स्थैतिक उत्पाद कैटालॉग को संरचित डेटा और एआई द्वारा समझे जा सकने वाली जेनरेटिव इंटरफ़ेस में बदलने का वादा करती है।New Generation ने Ackerman की वेबसाइट पर कई बदलाव किए, जो उसे कहते हैं कि ये काम कर रहे हैं, उसकी बुनियादी कोड से लेकर एक AI विजेट के लेने में जो उत्पाद संवाद को संग्रहीत करता है (मानव और गैर-मानव दोनों के लिए)।लेकिन यह भी एक सीढ़ी भरी सामग्री जोड़ा है जो प्रत्येक उत्पाद उपलब्धता की विशिष्टताओं का विवरण देती है--जो AI मार्केटिंग में विशेषज्ञ अक्सर सुझाते हैं।एजेंट्स मानव शॉपर्स से अधिक पढ़ते हैं, जो सामग्री की पसंद करते हैं जो बहुत तथ्यात्मक होता है, सीधा-सादा होता है और बहुत सारी सांख्यिक डेटा के साथ, Caelean Barnes ने कहा, जो दो वर्ष की उसकी स्टार्ट-अप्स, Gauge, भी एजेंट्स को अपने उत्पादों को अधिक स्पष्ट बनाना चाहते हुए कंपनियों पर फोकस करती है।आपको यह सुनिश्चित करना चाहिए कि अपनी व्यवसाय के तथ्य एजेंट्स के लिए उपलब्ध हों सभी विभिन्न सतहों पर जहां वे देख सकते हैं।व्यावहारिक रूप से, यह अधिक आउटपुट का मतलब है: अधिक उत्पाद विवरण, अधिक ब्लॉग पोस्ट और अधिक सोशल मीडिया गतिविधि।और साइटें एजेंट्स के लिए सुचारू होने चाहिए।New Generation, Visa के साथ साझेदारी में, एक ब्रांड वेबसाइट की तैयारी को 1 से 100 तक के साथ एजेंट्स के साथ इंटरैक्ट करने की रेटिंग देती है एजेंट्स के प्रयासों को नेविगेट करने के द्वारा सिमुलेट करके।स्कोर ब्रांड्स को दिखाता है कि एजेंट्स कौन से चीज़ें संभाल सकते हैं और वे कहां फंसते हैं।कहें कि आप एक बैंक हैं और एजेंट्स आपके क्रेडिट कार्ड ब्याज दर के बारे में पूछते हैं, तो एक खरीदार जैसे, हैः, मैं आपके टॉप-टियर क्रेडिट कार्ड के लिए आवेदन करना चाहता हूं लेकिन यह चलाना विफल हो गया क्योंकि उनका एजेंट आवेदन प्रपत्र तक पहुँच नहीं सका।आप सिर्फ एक ग्राहक हट गए हैं।तकनीकी ट्रिक्स कुछ रणनीतियां बहुत तकनीकी हैं।Shamny ने कहा कि Limy पर एआई सिस्टम कैसे भाषा को बुलेंट्स कहलाने वाले एक सीढ़ी के रूप में संख्याओं के रूप में प्रतिनिधि करते हैं।जैसे best running shoes for a marathon जैसे प्रॉम्प्ट का अर्थ के संख्यात्मक प्रतिनिधि में मैप किया जाता है।एक वेबसाइट की सामग्री भी संख्याओं के रूप में प्रतिनिधि की जा सकती है, और Limy एजेंट्स के बीच वेक्टर स्पेस कौन से उपयोग करते हैं इनकी पहचान करता है।

当AI智能体购物时，它如何决定购买什么？这是一切营销高管关注的重大问题，随着客户越来越多地依赖聊天机器人获取推荐，以及来自Meta和Open AI的新型AI智能体提供帮助任何人代表购物的功能。一个新兴的初创公司类别正争相帮助品牌弄清楚。这些公司横跨技术与营销的界限，其策略与传统广告截然不同。当向人类广告时，你面向眼睛、情感和多巴胺，但当向智能体广告时，你面对的是逻辑，一种非常数学化的逻辑， said Aviv Shamny，Limy这家AI搜索平台的联合创始人兼首席执行官，由风险投资公司Andreessen Horowitz支持。最近，大多数网站阻止机器人。像Amazon这样的商店也阻止一些AI智能体购物者。但许多零售商和品牌希望迎合AI。根据Adobe公司的报告，2026年来自AI来源的美国零售网站流量增长了393个百分点。专家们设想更智能体中心化的未来。据摩根士丹利研究，到2030年，受智能体影响的支出可能占美国电子商务总额的全部或20个百分点，或3850亿美元。越来越多，你只需要在AI聊天界面点击购买——你将永远不会访问品牌网站，Jeff Blackman解释道，Barbarian Group的管理主席，这是一家正在拥抱AI的营销机构。若不做好准备的风险可能意味着你不会出现。代理商务Tyler Ackerman，RTA Store的首席执行官，这是一家由家庭拥有的在线橱柜零售商，去年决定在公司AI可见性上投资，发现团队成员注意到该公司不再出现在LLM推荐中了。Ackerman说：如果我们不关注，如何快速安全地让这些智能体轻松读取我们的产品，那我们就落后了。RTA Store支付了15000美元给New Generation，这是一家总部位于旧金山的初创公司，承诺将公司静态产品目录转化为结构化数据和AI可以理解的生成界面。New Generation对Ackerman的网站做了许多更改，他说这些更改有效，包括其基本代码以及添加一个AI小部件，用于处理产品咨询（来自人类和非人类）。但它还添加了大量描述每个产品提供的细节内容——这正是AI营销专家经常建议的做法。智能体比人类购物者更倾向于阅读，偏好非常客观、直接且包含大量统计数据的内容，Caelean Barnes解释道，这位两年来的初创公司Gauge的创始人，也专注于希望使产品对AI智能体更具可见性的公司。你需要确保业务事实在智能体可能查看的不同表面上都 readily 可用。实际上，这意味着更多输出：更多产品描述、更多博客文章和更多社交媒体活动。网站应该在智能体浏览时无缝衔接。New Generation与Visa合作，通过模拟智能体尝试浏览网站来对品牌网站与智能体交互的准备程度进行1到100的评分。这一分数帮助品牌了解智能体可以处理哪些方面以及它们卡在哪里。比如，你是一家银行，智能体在询问您的信用卡利率，那么购物者会说：嘿，我想申请您的高级信用卡，但这个申请失败了，因为他们的智能体无法访问申请表格。你只会失去一个客户。技术技巧一些策略非常技术性。Shamny说，Limy专注于AI系统如何将语言表示为一系列称为向量的数字。像best running shoes for a marathon这样的提示被映射到其含义的数值表示。网站内容也可以用数字表示，Limy帮助识别智能体正在使用的向量空间。