Launch HN: Agent37 (YC F26) – Low-cost agent sandboxes for running agents

Vishnu, founder of Agent37 (YC F26), announced on Hacker News that the company builds sandboxes for running AI agents at under 10% of the cost of most sandbox providers. Its customers spend an average of $0.37 per month per sandbox. The company began as an OpenClaw wrapper in February, adding more agent harnesses over time.

Agent37 is now able to offer a free plan, which was previously too costly for the bootstrapped startup. More than 90% of new signups are free plan users hosting personal agents such as Hermes, Openclaw, and Claude Code on its cloud. Infrastructure costs for free sandboxes average $0.05 to $0.10 per user per month.

The savings come from several techniques. Agent harnesses use CPU in bursts and need more RAM for browser and computer-use tasks, so efficient management of those resources lowers costs. Agent37 also rents hosts from vendors such as Hetzner and OVH rather than hyperscalers, which carry 80-90% margins on VMs. It uses gVisor to share host memory across sandboxes and fast boot times, though gVisor sandboxes do not support Docker-in-Docker or Android emulators. Full VM sandboxes are available for workloads that need them, including Docker, at a slightly higher price.

Vishnu previously worked as a Senior Software Engineer at Amazon, where he built the internal AI chatbot Diya and the coding harness Ziya, and as an Engineering Manager at Quantcast. The company is seeking developers building messaging agents to test their workloads.

أعلن Vishnu، مؤسس شركة Agent37 (YC F26)، على موقع Hacker News أن الشركة تبني صناديق حماية لتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي بتكلفة تقل عن 10% من تكلفة معظم مزودي هذه الخدمة. ينفق عملاؤها في المتوسط 0.37 دولار شهريًا لكل صندوق. بدأت الشركة في فبراير كغلاف برمجي لـ OpenClaw، ثم أضافت مع الوقت المزيد من بيئات تشغيل الوكلاء.

أصبحت Agent37 قادرة الآن على تقديم خطة مجانية، وهو أمر كان مكلفًا للغاية بالنسبة لهذه الشركة الناشئة التي تعتمد على تمويلها الذاتي. وأكثر من 90% من المسجلين الجدد هم مستخدمون لخطة مجانية يستضيفون على سحابتها وكلاء شخصيين مثل Hermes وOpenclaw وClaude Code. وتبلغ تكلفة البنية التحتية للصناديق المجانية في المتوسط ما بين 0.05 و0.10 دولار لكل مستخدم شهريًا.

تأتي وفورات التكلفة من عدة تقنيات. فبيئات تشغيل الوكلاء تستهلك وحدة المعالجة المركزية بشكل متقطع، وتحتاج إلى ذاكرة وصول عشوائي أكبر لمهام المتصفح واستخدام الحاسوب، لذا فإن الإدارة الفعالة لهذه الموارد تخفض التكاليف. كما تستأجر Agent37 الخوادم من مزودين مثل Hetzner وOVH بدلًا من شركات الحوسبة الضخمة، التي تحقق هوامش ربح تتراوح بين 80% و90% على الأجهزة الافتراضية. وتستخدم الشركة تقنية gVisor لمشاركة ذاكرة الخادم بين الصناديق، مع أوقات تشغيل سريعة، رغم أن صناديق gVisor لا تدعم Docker داخل Docker ولا محاكيات Android. وتتوفر للمهام التي تحتاج إليها، ومنها Docker، صناديق أجهزة افتراضية كاملة بسعر أعلى قليلًا.

عمل Vishnu سابقًا مهندس برمجيات أول في Amazon، حيث طور روبوت الدردشة الداخلي Diya وبيئة البرمجة Ziya، كما شغل منصب مدير هندسة في Quantcast. وتبحث الشركة حاليًا عن مطورين يبنون وكلاء للرسائل لاختبار أعمالهم.

Agent37 (YC F26)-এর প্রতিষ্ঠাতা Vishnu Hacker News-এ ঘোষণা করেন যে কোম্পানিটি AI এজেন্ট চালানোর জন্য এমন স্যান্ডবক্স তৈরি করে, যার খরচ বেশিরভাগ স্যান্ডবক্স প্রদানকারীর ১০% এর চেয়েও কম। এর গ্রাহকরা প্রতি স্যান্ডবক্সে মাসে গড়ে $০.৩৭ খরচ করেন। ফেব্রুয়ারিতে OpenClaw-এর একটি র্যাপার হিসেবে যাত্রা শুরু করা এই কোম্পানি সময়ের সাথে আরও এজেন্ট হার্নেস যুক্ত করেছে।

Agent37 এখন একটি বিনামূল্যের পরিকল্পনা দিতে সক্ষম, যা আগে এই স্ব-অর্থায়নকৃত স্টার্টআপের জন্য অনেক বেশি ব্যয়বহুল ছিল। নতুন সাইনআপের ৯০% এরও বেশি বিনামূল্যের পরিকল্পনার ব্যবহারকারী, যারা Hermes, Openclaw এবং Claude Code-এর মতো ব্যক্তিগত এজেন্ট এর ক্লাউডে হোস্ট করেন। বিনামূল্যের স্যান্ডবক্সের অবকাঠামো খরচ প্রতি ব্যবহারকারীর জন্য মাসে গড়ে $০.০৫ থেকে $০.১০।

এই সাশ্রয় কয়েকটি কৌশল থেকে আসে। এজেন্ট হার্নেস মাঝে মাঝে CPU ব্যবহার করে এবং ব্রাউজার ও কম্পিউটার-ব্যবহার কার্যক্রমের জন্য বেশি RAM প্রয়োজন হয়, তাই এই সম্পদের দক্ষ ব্যবস্থাপনা খরচ কমায়। Agent37 হাইপারস্কেলারদের বদলে Hetzner ও OVH-এর মতো বিক্রেতাদের কাছ থেকে হোস্ট ভাড়া নেয়, কারণ হাইপারস্কেলাররা VM-এ ৮০-৯০% মুনাফা রাখে। কোম্পানিটি স্যান্ডবক্সগুলোর মধ্যে হোস্টের মেমরি ভাগাভাগি করতে gVisor এবং দ্রুত বুট টাইম ব্যবহার করে, যদিও gVisor স্যান্ডবক্স Docker-in-Docker বা Android এমুলেটর সমর্থন করে না। যেসব ওয়ার্কলোডে Docker সহ পূর্ণ VM স্যান্ডবক্স দরকার, সেগুলোর জন্য কিছুটা বেশি দামে পূর্ণ VM স্যান্ডবক্স পাওয়া যায়।

Vishnu আগে Amazon-এ সিনিয়র সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার ছিলেন, যেখানে তিনি অভ্যন্তরীণ AI চ্যাটবট Diya ও কোডিং হার্নেস Ziya তৈরি করেন, এবং Quantcast-এ ইঞ্জিনিয়ারিং ম্যানেজার ছিলেন। কোম্পানিটি তাদের ওয়ার্কলোড পরীক্ষা করার জন্য মেসেজিং এজেন্ট তৈরিকারী ডেভেলপার খুঁজছে।

Vishnu, Gründer von Agent37 (YC F26), kündigte auf Hacker News an, dass das Unternehmen Sandboxes zum Ausführen von KI-Agenten entwickelt, die weniger als 10 % der Kosten der meisten Sandbox-Anbieter verursachen. Seine Kunden zahlen im Schnitt 0,37 $ pro Monat und Sandbox. Das Unternehmen begann im Februar als Wrapper für OpenClaw und ergänzte im Laufe der Zeit weitere Agent-Harnesses.

Agent37 kann nun einen kostenlosen Tarif anbieten, was für das eigenfinanzierte Startup zuvor zu teuer war. Mehr als 90 % der neuen Anmeldungen entfallen auf Nutzer des kostenlosen Tarifs, die persönliche Agenten wie Hermes, Openclaw und Claude Code in der Cloud des Unternehmens hosten. Die Infrastrukturkosten für kostenlose Sandboxes liegen im Schnitt bei 0,05 bis 0,10 $ pro Nutzer und Monat.

Die Einsparungen beruhen auf mehreren Techniken. Agent-Harnesses nutzen die CPU in Schüben und benötigen für Browser- und Computer-Aufgaben mehr Arbeitsspeicher, weshalb eine effiziente Verwaltung dieser Ressourcen die Kosten senkt. Agent37 mietet zudem Hosts bei Anbietern wie Hetzner und OVH statt bei Hyperscalern, die bei virtuellen Maschinen Margen von 80 bis 90 % erzielen. Das Unternehmen nutzt gVisor, um den Host-Speicher auf mehrere Sandboxes zu verteilen, und erreicht so schnelle Startzeiten; allerdings unterstützen gVisor-Sandboxes kein Docker-in-Docker und keine Android-Emulatoren. Für Workloads, die dies benötigen, darunter Docker, stehen vollständige VM-Sandboxes zu einem etwas höheren Preis zur Verfügung.

Vishnu arbeitete zuvor als Senior Software Engineer bei Amazon, wo er den internen KI-Chatbot Diya und das Coding-Harness Ziya entwickelte, sowie als Engineering Manager bei Quantcast. Das Unternehmen sucht Entwickler, die Messaging-Agenten bauen, um ihre Workloads zu testen.

Vishnu, fundador de Agent37 (YC F26), anunció en Hacker News que la empresa construye entornos aislados para ejecutar agentes de IA a menos del 10 % del coste de la mayoría de los proveedores de este tipo de servicios. Sus clientes gastan de media 0,37 $ al mes por entorno. La compañía comenzó en febrero como un envoltorio de OpenClaw y, con el tiempo, ha ido añadiendo más arneses para agentes.

Agent37 ya puede ofrecer un plan gratuito, algo que antes resultaba demasiado caro para esta startup autofinanciada. Más del 90 % de los nuevos registros corresponden a usuarios del plan gratuito que alojan en su nube agentes personales como Hermes, Openclaw y Claude Code. El coste de infraestructura de los entornos gratuitos es de entre 0,05 $ y 0,10 $ por usuario al mes.

El ahorro procede de varias técnicas. Los arneses de agentes usan la CPU en ráfagas y necesitan más RAM para tareas de navegador y de uso del ordenador, por lo que una gestión eficiente de esos recursos reduce los costes. Agent37 también alquila servidores a proveedores como Hetzner y OVH en lugar de a hiperescaladores, que aplican márgenes del 80 % al 90 % en máquinas virtuales. Emplea gVisor para compartir la memoria del host entre entornos y lograr arranques rápidos, aunque los entornos gVisor no admiten Docker-in-Docker ni emuladores de Android. Para las cargas de trabajo que lo requieran, incluido Docker, hay entornos con máquina virtual completa a un precio algo mayor.

Vishnu trabajó anteriormente como ingeniero de software sénior en Amazon, donde desarrolló el chatbot interno de IA Diya y el arnés de programación Ziya, y como gerente de ingeniería en Quantcast. La empresa busca desarrolladores que creen agentes de mensajería para probar sus cargas de trabajo.

Vishnu, fondateur d'Agent37 (YC F26), a annoncé sur Hacker News que l'entreprise développe des bacs à sable pour exécuter des agents d'IA à moins de 10 % du coût pratiqué par la plupart des fournisseurs de bacs à sable. Ses clients dépensent en moyenne 0,37 $ par mois et par bac à sable. L'entreprise a débuté en février comme une surcouche d'OpenClaw, puis a progressivement ajouté d'autres environnements d'exécution pour agents.

Agent37 peut désormais proposer une offre gratuite, ce qui était auparavant trop coûteux pour cette start-up autofinancée. Plus de 90 % des nouvelles inscriptions concernent des utilisateurs de l'offre gratuite, qui hébergent sur son cloud des agents personnels tels que Hermes, Openclaw et Claude Code. Les coûts d'infrastructure des bacs à sable gratuits s'élèvent en moyenne à 0,05 $ à 0,10 $ par utilisateur et par mois.

Ces économies reposent sur plusieurs techniques. Les environnements d'exécution des agents utilisent le processeur par rafales et ont besoin de davantage de mémoire vive pour les tâches de navigation et d'utilisation de l'ordinateur ; une gestion efficace de ces ressources réduit donc les coûts. Agent37 loue également des serveurs auprès de fournisseurs comme Hetzner et OVH plutôt qu'auprès des hyperscalers, qui pratiquent des marges de 80 à 90 % sur les machines virtuelles. L'entreprise utilise gVisor pour partager la mémoire de l'hôte entre les bacs à sable et bénéficie de temps de démarrage rapides, même si les bacs à sable gVisor ne prennent pas en charge Docker-in-Docker ni les émulateurs Android. Des bacs à sable à machine virtuelle complète, y compris pour Docker, sont disponibles pour les charges de travail qui en ont besoin, à un prix légèrement supérieur.

Vishnu a travaillé comme ingénieur logiciel senior chez Amazon, où il a développé le chatbot interne Diya et l'environnement de programmation Ziya, puis comme responsable ingénierie chez Quantcast. L'entreprise recherche des développeurs qui conçoivent des agents de messagerie afin de tester leurs charges de travail.

Agent37 (YC F26) के संस्थापक Vishnu ने Hacker News पर घोषणा की कि कंपनी AI एजेंट चलाने के लिए ऐसे सैंडबॉक्स बनाती है जिनकी लागत अधिकांश सैंडबॉक्स प्रदाताओं की 10% से भी कम है। इसके ग्राहक प्रति सैंडबॉक्स औसतन $0.37 प्रति माह खर्च करते हैं। यह कंपनी फरवरी में OpenClaw के एक रैपर के रूप में शुरू हुई थी और समय के साथ इसमें और एजेंट हार्नेस जोड़े गए।

Agent37 अब एक मुफ़्त योजना भी दे सकती है, जो पहले इस बूटस्ट्रैप्ड स्टार्टअप के लिए बहुत महंगी थी। नए साइनअप में से 90% से अधिक मुफ़्त योजना के उपयोगकर्ता हैं, जो Hermes, Openclaw और Claude Code जैसे निजी एजेंट अपने क्लाउड पर होस्ट करते हैं। मुफ़्त सैंडबॉक्स का बुनियादी ढांचा लागत औसतन प्रति उपयोगकर्ता प्रति माह $0.05 से $0.10 है।

यह बचत कई तकनीकों से आती है। एजेंट हार्नेस CPU का उपयोग रुक-रुक कर करते हैं और ब्राउज़र तथा कंप्यूटर-उपयोग कार्यों के लिए अधिक RAM की आवश्यकता होती है, इसलिए इन संसाधनों का कुशल प्रबंधन लागत कम करता है। Agent37 हाइपरस्केलर्स के बजाय Hetzner और OVH जैसे विक्रेताओं से होस्ट किराए पर लेता है, क्योंकि हाइपरस्केलर्स VM पर 80-90% मार्जिन लेते हैं। यह कंपनी सैंडबॉक्स के बीच होस्ट मेमोरी साझा करने के लिए gVisor और तेज़ बूट समय का उपयोग करती है, हालांकि gVisor सैंडबॉक्स Docker-in-Docker या Android एमुलेटर का समर्थन नहीं करते। Docker सहित ज़रूरत वाले वर्कलोड के लिए थोड़ी अधिक कीमत पर पूर्ण VM सैंडबॉक्स उपलब्ध हैं।

Vishnu पहले Amazon में वरिष्ठ सॉफ़्टवेयर इंजीनियर रहे, जहां उन्होंने आंतरिक AI चैटबॉट Diya और कोडिंग हार्नेस Ziya विकसित किए, और Quantcast में इंजीनियरिंग मैनेजर रहे। कंपनी अपने वर्कलोड का परीक्षण करने के लिए मैसेजिंग एजेंट बनाने वाले डेवलपर्स की तलाश में है।

Vishnu, pendiri Agent37 (YC F26), mengumumkan di Hacker News bahwa perusahaannya membangun sandbox untuk menjalankan AI agent dengan biaya di bawah 10% dari biaya kebanyakan penyedia sandbox. Pelanggannya rata-rata menghabiskan $0,37 per bulan per sandbox. Perusahaan ini dimulai pada Februari sebagai pembungkus OpenClaw, lalu seiring waktu menambahkan lebih banyak agent harness.

Agent37 kini dapat menawarkan paket gratis, yang sebelumnya terlalu mahal bagi startup yang didanai secara mandiri ini. Lebih dari 90% pendaftar baru adalah pengguna paket gratis yang menjalankan agent pribadi seperti Hermes, Openclaw, dan Claude Code di cloud-nya. Biaya infrastruktur untuk sandbox gratis rata-rata $0,05 hingga $0,10 per pengguna per bulan.

Penghematan ini berasal dari beberapa teknik. Agent harness menggunakan CPU secara berkala dan membutuhkan lebih banyak RAM untuk tugas browser dan penggunaan komputer, sehingga pengelolaan sumber daya yang efisien menurunkan biaya. Agent37 juga menyewa host dari vendor seperti Hetzner dan OVH, bukan dari hyperscaler yang menerapkan margin 80-90% pada VM. Perusahaan ini menggunakan gVisor untuk berbagi memori host antar sandbox serta waktu boot yang cepat, meskipun sandbox gVisor tidak mendukung Docker-in-Docker maupun emulator Android. Sandbox VM penuh, termasuk yang mendukung Docker, tersedia untuk beban kerja yang membutuhkannya dengan harga yang sedikit lebih tinggi.

Vishnu sebelumnya bekerja sebagai Senior Software Engineer di Amazon, tempat ia membangun chatbot AI internal Diya dan coding harness Ziya, serta sebagai Engineering Manager di Quantcast. Perusahaan ini sedang mencari developer yang membangun agent messaging untuk menguji beban kerja mereka.

Agent37(YC F26)の創業者Vishnuは、Hacker Newsで、同社がAIエージェントを実行するためのサンドボックスを、多くのサンドボックス提供企業の10%未満のコストで構築していると発表しました。顧客は1サンドボックスあたり月平均0.37ドルを支払っています。同社は2月にOpenClawのラッパーとしてスタートし、その後さまざまなエージェントハーネスを追加してきました。

Agent37は現在、無料プランを提供できるようになりました。自己資金で運営されるこのスタートアップにとって、以前は費用がかかりすぎて難しいことでした。新規登録の90%以上は無料プランのユーザーで、Hermes、Openclaw、Claude Codeといった個人用エージェントを同社のクラウドでホストしています。無料サンドボックスのインフラコストは、ユーザー1人あたり月平均0.05ドルから0.10ドルです。

コストを抑えるためにいくつかの手法を採用しています。エージェントハーネスはCPUを断続的に使用し、ブラウザやコンピュータ操作のタスクにはより多くのRAMが必要です。そのため、これらのリソースを効率的に管理することでコストを下げられます。また、Agent37はハイパースケーラーではなく、Hetznerやovhなどのベンダーからホストを借りています。ハイパースケーラーは仮想マシンで80〜90%の利益率を得ています。同社はgVisorを使い、サンドボックス間でホストのメモリを共有し、起動時間を短縮しています。ただし、gVisorのサンドボックスはDocker-in-DockerやAndroidエミュレーターには対応していません。Dockerを含め、それらが必要なワークロードには、わずかに高い価格で完全な仮想マシンのサンドボックスも提供しています。

Vishnuは以前、Amazonでシニアソフトウェアエンジニアとして、社内用AIチャットボットのDiyaやコーディングハーネスのZiyaを開発し、Quantcastではエンジニアリングマネージャーを務めていました。現在同社は、自社のワークロードをテストするため、メッセージングエージェントを開発している開発者を募集しています。

Vishnu, fundador da Agent37 (YC F26), anunciou no Hacker News que a empresa desenvolve sandboxes para executar agentes de IA a menos de 10% do custo da maioria dos provedores do setor. Seus clientes gastam, em média, US$ 0,37 por mês por sandbox. A empresa começou em fevereiro como um wrapper do OpenClaw e, com o tempo, passou a incluir mais arcabouços de agentes.

A Agent37 agora consegue oferecer um plano gratuito, algo que antes era caro demais para essa startup bootstrapped. Mais de 90% dos novos cadastros são de usuários do plano gratuito, que hospedam em sua nuvem agentes pessoais como Hermes, Openclaw e Claude Code. O custo de infraestrutura dos sandboxes gratuitos fica, em média, entre US$ 0,05 e US$ 0,10 por usuário por mês.

A economia vem de várias técnicas. Os arcabouços de agentes usam CPU em picos e precisam de mais RAM para tarefas de navegador e de uso do computador, de modo que o gerenciamento eficiente desses recursos reduz os custos. A Agent37 também aluga hosts de fornecedores como Hetzner e OVH, em vez de hyperscalers, que cobram margens de 80% a 90% em máquinas virtuais. Ela usa o gVisor para compartilhar a memória do host entre sandboxes e obter tempos de inicialização rápidos, embora os sandboxes gVisor não suportem Docker-in-Docker nem emuladores Android. Para cargas de trabalho que precisam deles, incluindo Docker, há sandboxes com máquina virtual completa, a um preço um pouco mais alto.

Vishnu já trabalhou como engenheiro de software sênior na Amazon, onde desenvolveu o chatbot interno de IA Diya e o arcabouço de programação Ziya, e como gerente de engenharia na Quantcast. A empresa busca desenvolvedores que criem agentes de mensagens para testar suas cargas de trabalho.

Vishnu, основатель Agent37 (YC F26), сообщил на Hacker News, что компания создает песочницы для запуска ИИ-агентов стоимостью менее 10% от цены большинства провайдеров подобных сервисов. Клиенты тратят в среднем 0,37 $ в месяц на одну песочницу. Компания начинала в феврале как обертка над OpenClaw, а со временем добавила и другие среды выполнения агентов.

Теперь Agent37 может предложить бесплатный тариф, что раньше было слишком дорого для этого стартапа, работающего без внешнего финансирования. Более 90% новых регистраций приходятся на пользователей бесплатного тарифа, которые размещают в облаке компании личных агентов, таких как Hermes, Openclaw и Claude Code. Инфраструктурные расходы на бесплатные песочницы составляют в среднем от 0,05 до 0,10 $ на пользователя в месяц.

Экономия достигается за счет нескольких приемов. Среды выполнения агентов используют процессор всплесками и требуют больше оперативной памяти для задач с браузером и управлением компьютером, поэтому эффективное распределение этих ресурсов снижает затраты. Agent37 также арендует серверы у таких поставщиков, как Hetzner и OVH, а не у гиперскейлеров, которые зарабатывают на виртуальных машинах 80-90%. Компания использует gVisor для совместного использования памяти хоста между песочницами и быстрого запуска, хотя песочницы gVisor не поддерживают Docker-in-Docker и эмуляторы Android. Для нагрузок, которым это нужно, включая Docker, доступны полноценные песочницы на виртуальных машинах по чуть более высокой цене.

Vishnu ранее работал старшим инженером-программистом в Amazon, где создал внутреннего ИИ-чатбота Diya и среду для программирования Ziya, а также руководителем инженерной группы в Quantcast. Компания ищет разработчиков, создающих агентов для обмена сообщениями, чтобы протестировать свои нагрузки.

Agent37创始人Vishnu(YC F26)在Hacker News上宣布,该公司构建的AI智能体运行沙盒,成本不到大多数沙盒服务商的10%。其客户平均每个沙盒每月仅花费0.37美元。该公司于今年2月以OpenClaw封装起家,之后陆续加入了更多智能体框架。

Agent37现在能够提供免费套餐,而此前对这家自筹资金的初创公司来说成本过高。新注册用户中超过90%是免费套餐用户,他们在其云端托管Hermes、Openclaw和Claude Code等个人智能体。免费沙盒的基础设施成本平均为每位用户每月0.05至0.10美元。

成本之所以能降低,得益于多项技术。智能体框架的CPU使用呈突发性,而浏览器和计算机操作任务需要更多内存,因此高效的资源管理有助于降低成本。Agent37从Hetzner和OVH等供应商处租用主机,而不是使用超大规模云服务商,后者在虚拟机上的利润率高达80%至90%。该公司使用gVisor在各沙盒之间共享主机内存,并实现快速启动,不过gVisor沙盒不支持Docker-in-Docker或Android模拟器。对于需要Docker等功能的工作负载,公司也提供完整的虚拟机沙盒,价格略高。

Vishnu曾任亚马逊高级软件工程师,在那里开发了内部AI聊天机器人Diya和编码框架Ziya,此前还曾在Quantcast担任工程经理。该公司目前正在寻找开发消息类智能体的开发者,以测试其工作负载。