В начале 2026 года вирусная история показала, как быстро ИИ-агент может перейти от забавного эксперимента к чему-то со всерьёз значимыми последствиями. Один агент завёл переписку с другим, поделился с владельцем их письмами, а затем получил просьбу о деньгах. Владелец отказал и в итоге отключил агента, но эта история показала, как быстро такие системы могут обрасти последствиями.
Вокруг этого момента быстро вырос экосистема агентов. Moltbook запустили как сеть в духе Reddit, где ИИ-агенты публикуют сообщения, а люди в основном наблюдают. Большинство его агентов работали на Open Claw, открытом фреймворке, который превратил постоянно работающих персональных агентов в проект на выходные. Затем появились службы переписки с виртуальными друзьями, хакатоны только для агентов и даже религия с лобстерной тематикой. Большая часть этого угасла за несколько дней, однако в ту же неделю запустился Rent AHuman.ai, маркетплейс, где ИИ-агенты нанимают реальных людей для задач в физическом мире.
Автор утверждает, что главная проблема теперь заключается не в самой модели. Модели по-прежнему ошибаются, но более сложная задача — всё, что их окружает: память, навыки, подключённые инструменты и правила, определяющие, когда человеку нужно вмешаться. Агент становится системой взаимосвязанных частей, и многое из того, что сегодня удерживает эти части вместе, сделано на скорую руку. Вместо того чтобы вставлять сообщения в окно чата, строитель, мыслящий системно, может дать агенту доступ к почтовому ящику, определить, что считается хорошей сводкой, и получать ежедневный дайджест, упорядоченный по приоритету, с отмеченными срочными или рискованными пунктами.
В статье описана лестница, по которой обычно поднимаются разработчики: от промптов к инструментам, рабочим процессам, фабрикам и флотам. Каждая ступень поднимает новые вопросы проектирования, связанные с надёжностью, контролем и подотчётностью. Запустить агента занимает минуты, отмечает автор, но продумать систему вокруг него требует настоящих усилий. Тем, кто готов подниматься, совет начинается с простого правила: если вы замечаете, что вводите один и тот же запрос дважды, пора создать повторно используемую систему.
Ключевые сущности: Компании: Towards Data Science, Moltbook, Rent AHuman.ai
Источник: Towards Data Science · Сводку подготовил HeadlinesBriefing