Pizza Bot — это самостоятельно размещаемое настольное приложение для Mac, Windows и Linux, которое запускает агентов ИИ в фоне и показывает их через интерфейс, похожий на электронную почту. Завершённая работа появляется в разделе «Непрочитанные», а всё, что ожидает вашего одобрения, появляется в разделе «Действие». Оно распространяется по лицензии Apache 2.0, без регистрации и телеметрии, и вы подключаете собственного поставщика моделей: Anthropic, Amazon Bedrock, Google Gemini, OpenAI, OpenRouter или локальную модель через Ollama.

Pizza Bot начинался как внутренний страстный проект в Amazon. Создатель построил простой REST API под названием «JoeBot», который подключался к аутентифицированной сессии браузера через CDP и заполнял формы CRM с помощью Playwright. Затем он на скорую руку сделал плагин для Obsidian, чтобы запускать его из локальных заметок. Это быстро прижилось. К нему присоединился коллега AWS Solutions Architect Igor Fil, и они переименовали проект в «Pizza Bot» — в честь команд «двух пицц» в Amazon. Они представили Pizza Bot как сервер MCP, а затем перестроили его как настольное приложение Electron, смоделированное по образцу почтового ящика для нетехнических пользователей. Оно распространилось за пределы AWS на всю глобальную организацию Amazon. Более 2 000 человек использовали его для подготовки к встречам, написания писем, сводок Slack, ведения CRM, расстановки приоритетов на день и веб-исследований.

Когда появились такие приложения, как Claude Cowork и Quick Desktop от Amazon, команда перестроила Pizza Bot как проект с открытым исходным кодом. Они активно опирались на агентов для программирования. Наконец он стал публичным, и они надеются привлечь участников сообщества. Он поставляется более урезанным, чем внутренняя версия, и восстановление каталога — это то, где им больше всего нужна помощь. Это общественный проект, а не сервис AWS, поэтому нет поддержки или SLA. Сборки для Windows и Linux пока не подписаны.

Технически Pizza Bot — это сервер и клиент. Настольное приложение объединяет оба, или вы можете направить клиент на удалённый бэкенд. Сервер управляет жизненным циклом потока и сохраняет контрольные точки состояния с помощью DeepAgents и LangGraph, а клиенты восстанавливаются из него по мере необходимости. Паузы одобрения переживают сессию, которая их создала, и собираются в фильтре «Действие».

Ключевые сущности: Компании: Amazon, AWS, Anthropic, Amazon Bedrock, Google Gemini, OpenAI, OpenRouter, Ollama, GitHub, LangGraph, DeepAgents, Claude Cowork, Quick Desktop, Tailscale, Amazon ECR | Люди: Igor Fil