Pizza Bot ist eine selbst gehostete Desktop-App für Mac, Windows und Linux, die KI-Agenten im Hintergrund ausführt und sie über eine E-Mail-ähnliche UI anzeigt. Fertige Arbeit erscheint in „Ungelesen“, und alles, was auf deine Genehmigung wartet, erscheint in „Aktion“. Sie ist unter Apache 2.0 lizenziert, ohne Anmeldung oder Telemetrie, und du bringst deinen eigenen Modellanbieter mit: Anthropic, Amazon Bedrock, Google Gemini, OpenAI, OpenRouter oder ein lokales Modell über Ollama.

Pizza Bot begann als internes Leidenschaftsprojekt bei Amazon. Der Entwickler baute eine einfache REST-API namens „JoeBot“, die sich über CDP mit einer authentifizierten Browsersitzung verband und mit Playwright CRM-Formulare ausfüllte. Dann bastelte er ein Obsidian-Plugin, um es aus lokalen Notizen heraus auszulösen. Das setzte sich schnell durch. Der AWS Solutions Architect Igor Fil stieß dazu, und sie benannten das Projekt in „Pizza Bot“ um, benannt nach Amazons Two-Pizza-Teams. Sie stellten Pizza Bot als MCP-Server bereit und bauten es dann als Electron-Desktop-App neu auf, die einem E-Mail-Posteingang für nicht-technische Nutzer nachempfunden war. Es breitete sich außerhalb von AWS in die breitere Amazon-Organisation weltweit aus. Mehr als 2.000 Personen nutzten es für Meeting-Vorbereitung, E-Mail-Entwürfe, Slack-Zusammenfassungen, CRM-Erfassung, Priorisierung ihres Tages und Web-Recherche.

Als Apps wie Claude Cowork und Amazons Quick Desktop herauskamen, baute das Team Pizza Bot als Open-Source-Projekt neu auf. Sie stützten sich stark auf Coding-Agenten. Es ist endlich öffentlich, und sie hoffen, Community-Mitglieder einzubinden. Es wird schlanker als die interne Version ausgeliefert, und den Katalog wieder aufzubauen ist der Bereich, in dem sie am meisten Hilfe brauchen. Es ist ein Community-Projekt, kein AWS-Service, daher gibt es keinen Support und kein SLA. Die Windows- und Linux-Builds sind noch nicht signiert.

Technisch gesehen ist Pizza Bot ein Server und ein Client. Die Desktop-App bündelt beides, oder du kannst einen Client auf ein entferntes Backend richten. Der Server besitzt den Thread-Lebenszyklus und speichert den Zustand mit DeepAgents und LangGraph als Checkpoints, und Clients rehydrieren daraus nach Bedarf. Genehmigungspausen überdauern die Sitzung, die sie erstellt hat, und sammeln sich in einem Aktionsfilter.

Wichtige Entitäten: Unternehmen: Amazon, AWS, Anthropic, Amazon Bedrock, Google Gemini, OpenAI, OpenRouter, Ollama, GitHub, LangGraph, DeepAgents, Claude Cowork, Quick Desktop, Tailscale, Amazon ECR | Personen: Igor Fil