В Twitter популярен мем о том, что «программирование уже решено». Знакомство с конкретным языком больше не имеет значения, а человеческие ограничения не важны для агентов. Следовательно, LLM значительно снижают значимость выбора языка. Вы можете переписать код на другом языке и выбрать незнакомый, из-за чего решения всё чаще зависят от маркетинга. Как опытный разработчик, мне интересно наблюдать, как люди теперь выпускают код на Rust. Я связываю это с двумя изменениями: ростом запросов на быстрый софт и исключительной способностью LLM оптимизировать код без регрессий. Такие личности, как [PERSON_NAME], всегда ценили скорость и открыты к коду от ИИ. При автоматическом исследовании не нужно знать все приёмы; достаточно делегировать задачу агенту. Проекты всё чаще выбирают сложные языки. Даже Zig выигрывает, несмотря на скептицизм его создателей к ИИ. Например, новый сервис Cloudflare Artifacts использует чистый протокольный движок, компилируемый в модуль Web Assembly около 100 KB, вместе с быстрым агентом fx. Разработчики также осваивают более сложные технологии: файлы DWARF, eBPF и кастомную криптографию. Мир может заполниться мусором, но вырастет число разработчиков, требующих скорости и лёгкости.