Kev — это семейство небольших моделей принятия решений, построенных на основе Qwen3.5, основанных на архитектуре Jev — Architecture Unmasked. Вы можете использовать предобученные веса или обучить свои. API совместим с System One от Type Safe, поэтому вы можете направить их Python SDK на ваш локальный сервер. Доступны в размерах 0.8B, 4B и 9B с кодом обучения и данными оценки. Поддерживает вопросы с ответом да/нет (noul), множественный выбор (choice) и оценка (score) в одном запросе. Вопросы разделяют входной текст, но не могут читать друг друга. Работает на CUDA и Apple Silicon; модели 4B и 9B помещаются в 32 ГБ Mac с использованием bf16.

Быстрый старт требует Python 3.12+ и uv. Склонируйте репозиторий и запустите модель 4B локально. При первом запуске загружается адаптер и базовая модель. Вы также можете указать локальную точку проверки или ревизию Hub.

Веб-плейер позволяет попробовать ввод и проверить, как порядок вариантов влияет на ответы. Включает наборы предустановок для тестирования изоляции вопросов и демонстрацию шахмат, где доска вводится, а законные ходы — варианты Choice.

Модели начинаются с Kev-4B. Используйте Kev-9B для более высокой точности и ёмкости.