GMKtec lançou hoje oficialmente o EVO-X5 Pro, um supercomputador de mesa AI de bandeira para a era emergente do PC agente. Impulsionado pelo AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 e equipado com até 192 GB de LPDDR5X-8533 memória unificada, o EVO-X5 Pro combina computação local AI em grande escala, gerenciamento empresarial e conectividade de alta velocidade em uma plataforma de mesa compacta. Originalmente projetado para dar suporte a modelos AI locais de 300B parâmetros, o EVO-X5 Pro alcançou um novo avanço de engenharia através da última calibragem e otimização da GMKtec, agora dando suporte à inferência LLM completamente offline com até 320 bilhões de parâmetros, com o modelo adequado, software, quantização e configuração do sistema. O EVO-X5 Pro foi apresentado pela primeira vez na IFA 2026 em Berlim, onde GMKtec demonstrou suas capacidades AI locais em grande escala. O lançamento da IFA também destacou a crescente relação estratégica entre GMKtec e AMD, com Michael Nordquist, Vice President of Client Business at AMD, participando do evento para celebrar o lançamento do produto e reafirmar a visão compartilhada das empresas para o futuro da IA de borda. O EVO-X5 Pro também recebeu o prêmio PCWELT Best of IFA 2026 e o prêmio Smart Zone BEST OF IFA 2026 Innovation Award.

Projetado para AI em grande escala local

No seu núcleo, o EVO-X5 Pro apresenta o AMD Ryzen AI Max+ PRO 495, com 16 núcleos CPU Zen 5, 32 threads, e velocidades boost até 5.20 GHz, emparelhado com gráficos AMD Radeon 8065 S com 40 unidades de cálculo e rastreamento de hardware. Um NPU XDNA 2 integrado entrega até 55 TOPS de desempenho AI. O sistema suporta até 192 GB de LPDDR5X-8533 memória unificada, proporcionando até 273 GB/s de largura de banda de memória, com até 160 GB alocados dinamicamente como memória GPU. Esta arquitetura de memória compartilhada grande é projetada para dar suporte a AI inference exigente, cargas de trabalho GPU e aplicações profissionais. Com o último desenvolvimento e ajuste, o EVO-X5 Pro supera seu objetivo de design original de 300B para dar suporte a LLMs de até 320B parâmetros completamente no dispositivo. O processamento local pode reduzir a dependência da infraestrutura em nuvem enquanto fornece fluxos de trabalho de menor latência e maior controle sobre dados sensíveis. A plataforma foi desenvolvida para desenvolvedores AI, empresas, instituições de pesquisa e criadores profissionais que trabalham com private LLMs, bases de conhecimento local, AI agents e outras cargas de trabalho computacionais intensivas.

Computação AI pronta para empresas

Além do desempenho AI, o EVO-X5 Pro foi construído pensando em implantação profissional. Integra AMD DASH, um chip TPM 2.0 dedicado, e gerenciamento remoto out-of-band (OOB) independente do sistema operacional, permitindo que administradores de TI monitorem, mantenham e gerenciem sistemas remotamente em diferentes ambientes operacionais. A plataforma também foi validada para operação contínua 24/7, suportando ambientes profissionais e empresariais onde administração remota e cargas de trabalho sustentadas são necessárias.

Alta velocidade de conectividade e expandibilidade

O EVO-X5 Pro fornece conectividade projetada para AI de alta banda larga, armazenamento, redes e fluxos de trabalho multi-sistema. Possui 2 ports USB4 V2 suportando até 80 Gbps, 2 ports USB4 suportando até 40 Gbps, e 2 ports 10Gb E LAN. O sistema também suporta conectividade eGPU e clustering multi-sistema, permitindo que os usuários expandam recursos computacionais para cargas de trabalho mais exigentes. O armazenamento pode ser configurado até 24 TB, enquanto a saída de vídeo suporta até 8K. Um sistema de vapor e três ventiladores são projetados para manter desempenho estável sob cargas de trabalho sustentadas, enquanto o chassis CNC usinado todo em metal fornece um formato de mesa premium.

Preço e disponibilidade

O GMKtec EVO-X5 Pro lança oficialmente em 28 de setembro de 2026, às 12:00 AM PDT, com preço de 6799 dólares para a variante 192 GB RAM + 2 TB NVMe SSD; e 7099 dólares para a variante 192 GB RAM + 4 TB NVMe SSD.