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Ekselio: Ferramenta de fluxo de trabalho financeiro de primeira local

Hacker News •
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Olá a todos, sou KD. Em meus dias universitários, experimentei com programação, aprendi os fundamentos, HTML, CSS etc. mas de alguma forma acabei em Finanças, que consumiu os próximos 20 anos. Então, durante o COVID, retomei a programação, aprendi React, TypeScript etc.—até construí um site rudimentar—e então veio o momento do ChatGPT, seguido por Claude etc.

Então, como um projeto colateral, considerando que eu havia passado 20 anos em Finanças e Fusão e Aquisição, comecei a construir Ekselio, querido para fluxos de trabalho financeiros. Diferente de outras ferramentas de codificação vibe, isso é local primeiro—significando que os fluxos de trabalho são orquestrados pelo LLM com base no esquema de arquivo mas a execução acontece no navegador—a coisa legal é que você pode ver o canvas, as pré-visualizações de cada nó, e a base de código (SQL)—veja a aba Canvas.

Dito isso, eu incluí uma aba inicial, que é mais visual, principalmente porque as pessoas pensam que é mais fácil de relacionar com como as pessoas operam, embora eu saiba que fãs de finanças e contabilidade geralmente gostam do fluxo de trabalho e transparência total—outra coisa é que uma vez que você cria um fluxo de trabalho você pode salvá-lo e então no próximo mês, você pode apenas clicar em Run e ele o executa novamente sem LLM tokens envolvidos—então a infraestrutura é mínima.

Tudo pode ser exportado em um pacote de dados Excel com código M no caso alguém quisesse reproduzir—pense em auditoria pronta. E, também conectei QuickBooks Online para que alguém possa diretamente puxar e manipular suas finanças ao vivo—também conectei Fred que carrega literalmente 800k séries em termos de dados macroeconômicos—ou seja, preços de petróleo, inflação, CPI etc e finalmente ações. Está em progresso então se você encontrar bugs me avise.

Pergunta: O que faz Ekselio diferente de outras ferramentas de codificação AI? Resposta: Ekselio é local primeiro, significando que os fluxos de trabalho são orquestrados pelo LLM com base no esquema de arquivo mas a execução acontece no navegador. Usuários podem ver o canvas, pré-visualizações de cada nó, e a base de código SQL subjacente.