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Ekselio: Lokal-first Finanz-Workflow-Tool

Hacker News •
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Hallo zusammen, ich bin KD. In meinen Uni-Tagen habe ich mit dem Coden experimentiert, die Grundlagen gelernt, HTML, CSS usw., aber irgendwie bin ich in den Finanzbereich geraten, der die nächsten 20 Jahre gekostet hat. Dann, während des COVID, habe ich das Coden wieder aufgenommen, React, TypeScript usw. gelernt—ich baute sogar ein rudimentäres Skript—und dann kam der ChatGPT-Moment, gefolgt von Claude usw.

Also, als Nebprojekt, unter Berücksichtigung der Tatsache, dass ich 20 Jahre in Finanzen und M&A verbracht hatte, begann ich, Ekselio zu bauen, lieblingswürdig für Finanz-Workflows. Anders als andere vibe-coding-Tools ist dies lokal-first—was bedeutet, dass Workflows von LLM basierend auf dem Dateischema orchestriert werden, aber die Ausführung im Browser stattfindet—das Cool-Ansprechende ist, dass du den Canvas sehen kannst, die Vorschauen jedes Knotens, und die Codebasis (SQL)—sieh den Canvas-Reiter.

Darum habe ich eine Startseiten-Reiter eingefügt, die eher visuell ist, hauptsächlich weil Leute denken, dass es leichter ist, sich mit der Funktionsweise der Menschen zu verbinden, obwohl ich weiß, dass Finanz- und Buchhaltungsexperten normalerweise Workflow und vollständige Transparenz mögen—das andere ist, dass du einen Workflow erstellst, kannst du ihn speichern und dann im nächsten Monat einfach auf Run klicken und er läuft erneut ausgeführt ohne LLM Tokens involviert—also ist die Infrastruktur minimal.

Alles kann in einem Excel-Datenpaket exportiert werden mit M-Code im Falle jemand möchte es reproduzieren—denke an audit-ready. Ich habe auch QuickBooks Online verbunden, damit jemand ihre Finanzen direkt abrufen und manipulieren kann—ich habe auch Fred verbunden, das nennlich 800k Serien in Bezug auf makroökonomische Daten trägt—also Ölpreise, Inflation, CPI usw. und schließlich Aktien. Es ist in Arbeit, also wenn du auf Fehler stößt, lass es mich wissen.

Frage: Was macht Ekselio anders als andere AI-Coding-Tools? Antwort: Ekselio ist lokal-first, was bedeutet, dass Workflows von LLM basierend auf dem Dateischema orchestriert werden, aber die Ausführung im Browser stattfindet. Benutzer können den Canvas sehen, Vorschauen jedes Knotens, und die zugrunde liegende SQL-Codebasis.