人工知能の建設は過去の大規模資本プロジェクトの問題、例えば鉄道やインターネットのような問題を回避できることを示していません。
歴史は、大規模な技術投資がしばしばバブルバストサイクル、コストオーバーラン、そして最終的に市場の修正に直面することを示唆しています。
アナリストは、AIの熱気が実際のリターンを上回る可能性があると警告し、以前のインフラストラクチャの波から教訓を得ています。
投資家は、評価額が楽観的な予測を反映しているため、実績のあるパフォーマンスではなく、慎重に留まることが求められています。
出典: Wall Street Journal Markets · 要約：HeadlinesBriefing