Qwen 3.8 27Bは2026年8月14日にリリースされ、4日後にShape Learn-Lite GGUFが公開されました。これらのLiteバージョンはより小さい最適化予算と fewer チェックポイントを使用していません。現在、完全なShape Learnモデルが完成し、Liteセットと同じくベンチマークされています。

完全なShape Learnモデルは著しく優れた性能を発揮します。GPU-5はBF16のベンチマークスコアの99.63%に到達し、GPU-4は11.0GBで98.72%（以前は13.1GB）を達成します。5つのモデルすべてが6つのGPU比較の品质-速度境界に位置しています。

MTPまたはDFlash2による推論デコードは、すべてのモデルでスループットを向上させます。DFlash2は高速ですが、より多くのメモリを必要し、画像入力のサポートがありません。MTPは画像入力と互換性があり、VRAM制約のシナリオに適しています。

主要エンティティ：企業：llama.cpp、Unsloth、ISTA-DASLab

FAQ：Shape Learn Liteモデルは完全版と比較してどうですか？

Shape Learn Liteは予想以上に優れた性能を発揮し、6つのモデルのうち3つが境界に位置しました。完全なShape Learnモデルは品质-速度境界をさらに拡張し、GPU-5がすべてのベンチマークでBF16スコアの99.63%に到達しました。

FAQ Q：Shape Learn Liteモデルは完全版と比較してどうですか？

FAQ A：Shape Learn Liteは予想以上に優れた性能を発揮し、6つのモデルのうち3つが境界に位置しました。完全なShape Learnモデルは品质-速度境界をさらに拡張し、GPU-5がすべてのベンチマークでBF16スコアの99.63%に到達しました。