私はLathoaを10から14歳の子どものために作りました。名前がErrolのロボットが数学の問題をステップごとに解きますが、その中で1つのステップだけ意図的に間違っています。子どもはその間違いを見つけて、なぜ間違っているのかを説明して、XPを獲得します。時々、間違いは何もないので、'間違いがある'と当てずらしにしても効果がありません—説明が必要です。速度もスコアに影響します。直接的なLLMチャットはありません；Lathoaは安定化を使用し、一貫性とプロンプトインジェクションをキャッチするための評価ステップを使用します。ホームページで会員登録なしでケースをプレイできます。LLMを意図的に間違らせるのは難しい：半分の時間は正しい答えを出してそれを間違いだと呼び、または正しいステップを間違いとしてフラグ付けします。そのため、各ケースは事前にチェックされています。可能な限り、単純な算術チェックが正確に数学を再計算します。2番目のモデルはErrolの作業を見ることなしに問題を解きます。それらが一致しなければ、そのケースは廃棄されます。弱点は、2番目のモデルが最初と同じ間違いを犯す可能性があるということです。算術チェックは役立ちますが、これはこれまで英語のケースでしか機能しません—ドイツ語とギリシャ語は小数点にカンマを使用し、解析はまだ修正されていません。私は思います：他の人の間違いを見つけることが、自分で問題を解くことより多く学ぶのでしょうか？私は確信がありません、そして教育者の意見を聞きたいです。
出典: Hacker News · 要約：HeadlinesBriefing