OpenAI memperkenalkan GPT-6.1 Sol, peningkatan dari GPT-6 Sol yang hampir menyaingi kecerdasan GPT-6 Astra dalam pengkodean agen, penggunaan komputer, dan pekerjaan profesional dengan harga token standar seperlima dari Astra. Biaya input cache hanya $0,10 per juta token—95% lebih murah dari harga input standar dan 50% lebih murah dari harga input cache GPT-6 Sol—memberi pengembang lebih banyak ruang untuk membangun dan menjalankan agen yang mampu menggunakan kembali konteks antar permintaan.

Pada Deep SWE v1.1, GPT-6.1 Sol menyaingi GPT-6 Astra dengan biaya sekitar seperlima, melampaui skor terbaik GPT-6 Sol sebesar 6,4 poin persentase. Pada GDP.pdf, ia mencetak lebih tinggi dari Opus 5.5 dengan biaya kurang dari setengah per tugas, mendekati kinerja Astra. Pada Automation Bench, ia mencetak 2,2 poin di atas Opus 5.5 dengan penalaran sedang, sepertiga biayanya.

Untuk penggunaan komputer, GPT-6.1 Sol mengungguli GPT-6 Sol dengan tujuh poin pada OSWorld 2.0 dengan biaya kurang dari setengah, dalam 2,1 poin dari Astra. Pada Terminal-Bench Science, ia lebih dari menggandakan skor GPT-6 Sol dengan biaya kurang dari setengah, dengan tugas ilmiah rata-rata $5,47 dibandingkan $23,21 untuk Opus 5.5 dan $23,80 untuk Astra. Faktualitas meningkat 32% dengan upaya penalaran rendah, mengurangi kesalahan dari 11,4% menjadi 7,7%.