HeadlinesBriefing favicon HeadlinesBriefing.com

Fesyen Adversarial Lawan Pengawasan AI

Hacker News •
×

Kamera bertenaga AI tersebar di jalanan di seluruh dunia, dilengkapi untuk mengidentifikasi wajah atau pelat nomor. Namun reaksi publik semakin kuat. Kekhawatiran privasi — kurangnya persetujuan, penyimpanan dan penggunaan data, serta risiko penyalahgunaan — memotivasi orang untuk melawan. Proyek De Flock memetakan pembaca pelat nomor otomatis (ALPR) untuk meningkatkan kesadaran. Beberapa orang melakukan vandalisme terhadap ALPR, sementara yang lain membuat "fesyen adversarial" untuk menghindari kamera pengawasan, seperti proyek Kickstarter no Recognition, yang dipresentasikan di DEF CON.

Pada tahun 2025, pakar keamanan siber Bill Swearingen mulai bereksperimen dengan fuzzer berbasis Python yang menargetkan YOLO, kerangka deteksi objek yang populer. Ia mengembangkan algoritma pembelajaran penguatan yang menghasilkan pola geometris berwarna-warni, diuji terhadap 11 model deteksi objek. Pola yang berhasil menggagalkan sistem, menurunkan skor kepercayaan, kadang hingga tidak terdeteksi. "Privasi adalah hak asasi manusia," kata Swearingen.

Cap_able dan Urban Privacy menjual pakaian fisik. Metode paten Cap_able menenun motif ke dalam rajutan jacquard, mengganggu visi komputer untuk mengklasifikasikan pemakai sebagai hewan atau objek. "Jika kita mampu menyamarkan seseorang sebagai sesuatu yang lain, maka kita mencapai tujuan kita," kata pendiri Rachele Didero. Faception Reloaded dari Urban Privacy membingungkan pengenalan wajah berbasis Open CV dengan cetakan wajah yang diabstraksi, memperlambat detektor. "Idenya adalah menciptakan data palsu," kata salah satu pendiri Daniel Preuß.

Fesyen anti-pengawasan dapat ditelusuri ke karya seni tahun 2010-an oleh Adam Harvey dan lini Adversarial Fashion tahun 2019 Kate Bertash. "Pakaian adalah sesuatu yang benar-benar dapat Anda beli dan kenakan, tidak seperti kebijakan," kata Niloofar Mireshghallah dari Carnegie Mellon University. Kondisi dunia nyata mungkin mengurangi efektivitas.

Entitas Utama: Perusahaan: De Flock, no Recognition, Cap_able, Urban Privacy, YOLO, Open CV, Carnegie Mellon University | Orang: Bill Swearingen, Rachele Didero, Daniel Preuß, Adam Harvey, Kate Bertash, Niloofar Mireshghallah | Lokasi: DEF CON, Free University of Bozen-Bolzano, Italy