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एडवर्सेरियल फैशन एआई निगरानी से लड़ता है

Hacker News •
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एआई-संचालित कैमरे दुनिया भर की सड़कों पर छाए हुए हैं, जो चेहरों या लाइसेंस प्लेटों की पहचान करने के लिए सुसज्जित हैं। लेकिन एक सार्वजनिक विरोध गति पकड़ रहा है। गोपनीयता संबंधी चिंताएं—सहमति की कमी, डेटा भंडारण और उपयोग, और दुरुपयोग के जोखिम—लोगों को वापस लड़ने के लिए प्रेरित कर रही हैं। De Flock परियोजना जागरूकता बढ़ाने के लिए स्वचालित लाइसेंस प्लेट रीडर (ALPR) को मैप करती है। कुछ लोग ALPR को तोड़फोड़ का सहारा लेते हैं, जबकि अन्य निगरानी कैमरों से बचने के लिए "एडवर्सेरियल फैशन" तैयार करते हैं, जैसे कि DEF CON में प्रस्तुत किकस्टार्टर परियोजना no Recognition।

2025 में, साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ Bill Swearingen ने YOLO, एक लोकप्रिय ऑब्जेक्ट डिटेक्शन फ्रेमवर्क को लक्षित करने वाले पायथन-आधारित फ़ज़र के साथ प्रयोग करना शुरू किया। उन्होंने एक रीइन्फोर्समेंट लर्निंग एल्गोरिदम विकसित किया जो रंगीन ज्यामितीय पैटर्न उत्पन्न करता है, जिसका परीक्षण 11 ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडलों के खिलाफ किया गया। सफल पैटर्न सिस्टम को विफल कर देते हैं, आत्मविश्वास स्कोर को कम करते हैं, कभी-कभी तो पहचान ही नहीं होती। "गोपनीयता एक मानव अधिकार है," Swearingen कहते हैं।

Cap_able और Urban Privacy भौतिक कपड़े बेचते हैं। Cap_able की पेटेंट विधि जैक्वार्ड निट्स में मोटिफ़ बुनती है, जो कंप्यूटर विज़न में हस्तक्षेप करती है ताकि पहनने वालों को जानवरों या वस्तुओं के रूप में वर्गीकृत किया जा सके। "अगर हम किसी व्यक्ति को किसी और चीज़ के रूप में छद्मावरण करने में सक्षम हैं, तो हम अपना लक्ष्य प्राप्त कर रहे हैं," संस्थापक Rachele Didero कहती हैं। Urban Privacy का Faception Reloaded Open CV-आधारित चेहरे की पहचान को अमूर्त चेहरे के प्रिंट से भ्रमित करता है, डिटेक्टरों को धीमा करता है। "विचार झूठा डेटा बनाना है," सह-संस्थापक Daniel Preuß कहते हैं।

निगरानी-विरोधी फैशन 2010 के दशक के Adam Harvey की कला कृतियों और Kate Bertash की 2019 की Adversarial Fashion लाइन से जुड़ा है। "कपड़े ऐसी चीज़ है जिसे आप वास्तव में खरीद सकते हैं और पहन सकते हैं, नीति के विपरीत," Carnegie Mellon University की Niloofar Mireshghallah कहती हैं। वास्तविक दुनिया की स्थितियाँ प्रभावशीलता को कम कर सकती हैं।

मुख्य संस्थाएँ: कंपनियाँ: De Flock, no Recognition, Cap_able, Urban Privacy, YOLO, Open CV, Carnegie Mellon University | लोग: Bill Swearingen, Rachele Didero, Daniel Preuß, Adam Harvey, Kate Bertash, Niloofar Mireshghallah | स्थान: DEF CON, Free University of Bozen-Bolzano, Italy