त्रुटि-सुधारित क्यूबिट्स के एक नए प्रदर्शन से पता चलता है कि तार्किक क्यूबिट्स का आकार बढ़ने के साथ त्रुटियों में काफी कमी आती है। जटिल क्वांटम एल्गोरिदम चलाने के लिए तार्किक क्यूबिट्स की आवश्यकता होगी, जिसमें हार्डवेयर क्यूबिट्स के समूहों को इस तरह जोड़ा जाता है कि त्रुटियों का पता लगाकर उन्हें सुधारा जा सके। आम तौर पर, प्रत्येक तार्किक क्यूबिट के लिए अधिक हार्डवेयर क्यूबिट्स समर्पित करने से त्रुटियों की पहचान की संभावना बेहतर होती है, लेकिन चूंकि हार्डवेयर क्यूबिट्स स्वयं त्रुटि-प्रवण होते हैं, इनकी संख्या बढ़ाने से त्रुटियों के होने की संभावना भी बढ़ जाती है। यदि हार्डवेयर त्रुटि दर बहुत अधिक है, तो तार्किक क्यूबिट का आकार बढ़ाने से स्थिति और बिगड़ जाती है।
कई कंपनियों ने अब ऐसे हार्डवेयर का प्रदर्शन किया है जिसकी त्रुटि दरें इतनी कम हैं कि उनके तार्किक क्यूबिट्स ब्रेकईवन बिंदु से आगे हैं, जहां क्यूबिट्स जोड़ने से प्रदर्शन में सुधार होता है। समस्या यह है कि सुधार सीमित रहा है। जटिल एल्गोरिदम के लिए आवश्यक त्रुटि दरों तक पहुंचने के लिए प्रति तार्किक क्यूबिट अव्यावहारिक संख्या में हार्डवेयर क्यूबिट्स की जरूरत पड़ सकती है। सोमवार को, Quantinuum ने घोषणा की कि उसकी वर्तमान पीढ़ी का हार्डवेयर ब्रेकईवन बिंदु से कहीं आगे स्केल कर सकता है, और तार्किक क्यूबिट के आकार में हर चरण की वृद्धि से कुछ प्रदर्शन मापदंडों में 10 गुना से अधिक सुधार होता है।
ये परिणाम त्रुटि सुधार कोड पर आधारित हैं, जिनके क्यूबिट्स डेटा रखते हैं और ऐसे माप करते हैं जो “सिंड्रोम डेटा” उत्पन्न करते हैं, जो बताता है कि त्रुटि हुई है या नहीं, कहां और कैसे हुई। कोड का मूल्यांकन इस आधार पर होता है कि उन्हें कितने हार्डवेयर क्यूबिट्स चाहिए, वे कितने तार्किक क्यूबिट्स होस्ट करते हैं, और उनकी दूरी, जो इस बात का मोटा माप है कि एक तार्किक क्यूबिट कितनी एक साथ होने वाली त्रुटियों को झेल सकता है। स्केलिंग परखने के लिए, शोधकर्ता बढ़ती दूरियों, जैसे तीन, पाँच और सात, पर त्रुटि दर मापते हैं। यदि हार्डवेयर ब्रेकईवन से आगे है, तो हर चरण पर त्रुटि दर घटती है, और यह गिरावट का आकार, यानी स्केलिंग फैक्टर, बताता है कि सिस्टम ब्रेकईवन से कितना आगे काम कर रहा है।
व्यवहार में स्केलिंग फैक्टर बहुत मायने रखता है। प्रति चरण 10 का फैक्टर दूरी में कुछ ही वृद्धि से त्रुटियों को काफी कम कर देगा, जबकि लगभग दो का फैक्टर कहीं अधिक चरणों की मांग करेगा। अधिकांश पिछले प्रदर्शनों में गिरावट दो के करीब दिखी है, जिसका अर्थ हो सकता है प्रति तार्किक क्यूबिट हजारों हार्डवेयर क्यूबिट्स। Quantinuum ट्रैप्ड आयन क्वांटम कंप्यूटर बनाती है, जिसमें हर क्यूबिट एक आयन में संग्रहीत होता है।
स्रोत: Ars Technica · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित