आईएआई कोडिंग एजेंट्स अधिक कोड उत्पन्न करते हैं, लेकिन अधिक सॉफ़्टवेयर नहीं। इस विफलता का कारण सीधे कोड रिव्यू प्रक्रिया में मिल सकता है, जो आईएआई के एजेंट्स की पेशकश के बाद औसत में स्पष्ट रूप से अधिक लेती है। सामान्य रूप से, एक पुल रिक्वेस्ट को कोड बेस में मर्ज होने तक के बीच औसत "रिव्यू प्रक्रिया" समय, आईएआई एजेंट्स की पेशकश के बाद 49% तक ज़रूर बढ़ जाता है। यह प्रभाव अधिक विस्तृत डेटा में भी देखा जा सकता है, जहाँ शोधकर्ता लिखते हैं कि "पुल रिक्वेस्ट में बदलाव की मांग की साझा लगभग दोगुनी हो गई और प्रति पुल रिक्वेस्ट के कमेंट की संख्या 35% तक बढ़ गई"। इस बदलाव के साथ, शोधकर्ताओं ने पाया कि आईएआई एजेंट्स की पेशकश के बाद कोड रिव्यू करने वाले क़ामचुरों की संख्या में 14% की वृद्धि हुई। उन्होंने यह भी लिखा कि वे जब तक कोई सामान्य कार्यकर्ता परिवर्तन को आईएआई से जुड़ने का प्रयास नहीं कर सकते, तब तक वे Jellyfish में सक्रिय कार्यकर्ताओं की कुल संख्या को देखते हैं और उन कंपनियों पर LinkedIn डेटा के साथ क्रॉस-रेफ़रेंस करते हैं। आईएआई एजेंटिक कोडिंग के युग में पुल रिक्वेस्ट को बदलाव की आवश्यकता अधिक बार होती है। आईएआई एजेंटिक कोडिंग के युग में पुल रिक्वेस्ट को बदलाव की आवश्यकता अधिक बार होती है। क्रेडिट: चेन और स्ट्राटन अगर आईएआई भी सिद्धांत रूप से इस रिव्यू प्रक्रिया में मदद कर सके, तो भी शोधकर्ता पाए कि वह प्रभाव अब तक के लिए सीमित था। जबकि 2026 के मार्च में मापी गई 80% कंपनियों ने आईएआई कोड रिव्यू का कोई भी रूप अपनाया है, आईएआई एजेंट्स केवल सभी रिव्यू कमेंट्स के 23.3% और सभी पुल रिक्वेस्ट्स के 10.8% के लिए ज़िम्मेदार थे, जो संकेत देता है कि मानव अभी भी इस काम की अधिकांश मात्रा के लिए ज़िम्मेदार हैं। आईएआई एजेंट्स केस अभी भी कोडिंग दुनिया में एक अनुपातानुसार नया हिस्सा है, अर्थात् स्वयं इस अध्ययन के मार्च 2026 डेटा कट ऑफ़ के बाद से उनके आउटपुट में ठोस अपडेट और अपग्रेड हुए हैं। और जबकि इस अध्ययन में 95% कंपनियाँ इस बिंदु पर आईएआई कोडिंग एजेंट्स को लागू कर चुकी हैं, तभी कई कंपनियाँ आवश्यक रूप से अभी भी उन्हें कब और कैसे सबसे अच्छी तरीके से डिप्लॉय करना है इस बारे में एक सीखने की प्रक्रिया में तैराव कर रही हैं। इन तरह के "कोडिंग टाइम वर्स रिव्यू टाइम" के ट्रेड-ऑफ़ को बेहतर बनाया जा सकता है जैसे ही सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग टीमें इन एजेंट्स को किसी विशिष्ट कोडिंग समस्या पर लगाने के लाभों और नुकसानों के बारे में अधिक अनुभव कमाएँ। अभी के लिए, आईएआई को अपना कोड लिखने देना एक दो-पक्षीय ताक़त की तरह दिखता है, जहाँ कोडिंग की गति में वृद्धि को मानव कोड रिव्यू के समय और प्रयास में समान वृद्धि के साथ विरोध किया जाता है। यह वह प्रकार का परिणाम है जो हमें सवाल पूछता है कि अधिकांश कंपनियों के लिए आईएआई कोडिंग एजेंट्स को काम करने के लिए बहुत सारा समय और खर्च उसके हकदार है या नहीं।
स्रोत: Ars Technica · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित