يولد وكلاء برمجة الذكاء الاصطناعي المزيد من الشيفرة، لكنه لا يولد المزيد من البرمجيات. يمكن العثور على سبب هذا التناقض مباشرةً في عملية مراجعة الشيفرة، التي تستغرق وقتًا أطول بوضوح في متوسطها بعد إدخال وكلاء الذكاء الاصطناعي. بشكل عام، يزدى متوسط "وقت العملية" بين تقديم طلب السحب (pull request) ودمجه في قاعدة الشيفرة بنسبة 49% في متوسطه بعد إدخال وكلاء الذكاء الاصطناعي. يمكن رؤية هذا التأثير في البيانات الأكثر تفصيلاً أيضًا، حيث يكتب الباحثون: "نسبة طلبات السحب التي تطلب تغييرات تقريبًا تضاعفت، وزاد عدد التعليقات على طلب السحب بنسبة 35%" بعد تغيير وكلاء الذكاء الاصطناعي. في ردهم على هذا التغيير، وجد الباحثون زيادة بنسبة 14% في نسبة العمال الذين يجريون مراجعات الشيفرة بعد إدخال وكلاء الذكاء الاصطناعي. كما يكتبون أنهم "لا يستطيعون توجيه تغييرات وظيفية ملحوظة إلى الذكاء الاصطناعي" بعد أن نظروا إلى إجمالي العمالة النشطة عبر Jellyfish وقارنوا البيانات عبر LinkedIn في تلك الشركات. تحتاج طلبات السحب إلى التغيير بتردد أكبر للغاية في عصر "البرمجة الوكلانية". طلبات السحب تحتاج إلى التغيير بتردد أكبر للغاية في عصر "البرمجة الوكلانية". الائتمان: Chen وStratton على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكنه أيضًا مساعدة نظريًا في هذه العملية، وجد الباحثون أن التأثير كان محدودًا حتى الآن. على الرغم من أن 80% من الشركات المقاسة استخدمت أيًا من أشكال مراجعة الشيفرة بالذكاء الاصطناعي في مارس 2026، كانت وكلاء الذكاء الاصطناعي مسؤولين فقط عن 23.3% من جميع التعليقات في المراجعة و10.8% من جميع طلبات السحب، مما يشير إلى أن البشر كانوا مسؤولين عن الغالبية العظمى من هذا العمل. هذه وكلاء الذكاء الاصطناعي لا تزال جزءًا نسبيًا جديدًا من عالم البرمجة، بالطبع، وكانت هناك تحديثات وتحسينات كبيرة في مخرجاتها حتى منذ انتهاء بيانات هذا البحث في مارس 2026. وعلى الرغم من أن 95% من الشركات في الدراسة قد طبقوا وكلاء برمجة الذكاء الاصطناعي في هذه المرحلة، فإن العديد منهن بالتأكيد ما زالت تمر بالعملية التعلمية لمعرفة متى وكيفية الندم الأمثل للوكلاء به. قد تتحسن هذه أنواع الموازنات بين "وقت البرمجة مقابل وقت المراجعة" مع مزيد من الخبرة الذي يكتسبه فرق هندسة البرمجيات في فوائد وعيوب وضع الوكلاء على مشاكل البرمجة المحددة. في الوقت الحالي، لكن الإبقاء على الذكاء الاصطناعي يكتب شيفرتك يبدو كحلافة مزدوجة، حيث يُعكس زيادة سرعة البرمجة عن زيادات مشابهة في وقت وجهد مراجعة الشيفرة البشرية. هذا هو النوع من النتيجة الذي يجعلنا نتساءل ما إذا كان الوقت والمصروف الهائلان لجعل وكلاء برمجة الذكاء الاصطناعي يعملان صالحًا بالفعل بالنسبة لمعظم الشركات.
المصدر: Ars Technica · لخّصه HeadlinesBriefing