Y Combinator के CEO Garry Tan चाहते हैं कि अमेरिकी ओपन-वेट AI लैब्स फ्रंटियर मॉडल्स को डिस्टिल करें। "मैं कुछ नहीं करूंगा," उन्होंने CNBC से कहा, और आगे कहा, "हम तर्क दे सकते हैं कि एक अमेरिकी डिस्टिलेशन व्यवस्था होनी चाहिए।" उन्होंने TechCrunch को विस्तार से बताया कि छोटे अमेरिकी ओपन-वेट AI लैब्स को अमेरिकी फ्रंटियर AI लैब्स पर वही प्रशिक्षण तकनीकों का उपयोग करना चाहिए, जिससे अमेरिका को चीनी नहीं, बल्कि अधिक मजबूत ओपन-वेट विकल्पों का सेट मिले।

डिस्टिलेशन तब होता है जब एक मॉडल निर्माता किसी अन्य मॉडल को व्यापक रूप से प्रॉम्प्ट करता है ताकि यह सीख सके कि यह कैसे काम करता है और तर्क करता है। यह आमतौर पर, और वैध रूप से, AI लैब्स द्वारा नए मॉडल्स को प्रशिक्षित करने में मदद के लिए उपयोग किया जाता है। Anthropic ने इस सप्ताह अपनी दूसरी रिपोर्ट जारी की, जिसमें आरोप लगाया गया कि चीनी लैब्स "अवैध डिस्टिलेशन हमलों" में लगे हुए हैं, बिना अनुमति के डिस्टिल करने के लिए अपनी पहचान छिपा रहे हैं और धोखाधड़ी और चोरी किए गए क्रेडेंशियल्स पर निर्भर हैं। Anthropic के CEO Dario Amodei ने पहले सार्वजनिक रूप से अमेरिकी नियामकों से डिस्टिलेशन पर कार्रवाई करने का आह्वान किया था।

Tan अमेरिकी AI लैब्स के लिए चोरी किए गए क्रेडेंशियल्स का उपयोग करके डिस्टिल करने की वकालत नहीं कर रहे हैं। वह चाहते हैं कि वे सामने के दरवाजे से आने के लिए स्वतंत्र हों। उनका तर्क दोहरा है: AI लैब्स के लिए यह तय करना कि उनके ग्राहक उनके मॉडल्स द्वारा साझा की गई जानकारी के साथ क्या कर सकते हैं, यह अतिक्रमण है, और मालिकाना AI लैब्स ने अपने मॉडल्स को प्रशिक्षित करने के लिए मानव ज्ञान को समाहित करते समय अनुमति नहीं मांगी थी।

"उपयोगकर्ताओं और ग्राहकों द्वारा क्लोज्ड वेट मॉडल्स पर API कॉल के साथ क्या किया जाता है, इसे नियंत्रित करना प्रतिबंधात्मक लगता है," उन्होंने TechCrunch से कहा। Tan ओपन-वेट AI लैब्स और फ्रंटियर लैब्स के बीच संतुलन चाहते हैं। उनके लिए, सच्चा AI डूमर परिदृश्य यह है कि फ्रंटियर AI की सारी विशाल शक्ति एक ही शक्तिशाली, मालिकाना प्रदाता के हाथों में चली जाए। "दुःस्वप्न परिदृश्य, AI के लिए डूमर परिदृश्य यह है कि केवल एक कंपनी हो," उन्होंने कहा।

मुख्य संस्थाएं: कंपनियां: Y Combinator, Anthropic, CNBC, TechCrunch | लोग: Garry Tan, Dario Amodei | स्थान: अमेरिका, चीन, Silicon Valley