يريد Garry Tan، الرئيس التنفيذي لـ Y Combinator، أن تقوم مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية مفتوحة الأوزان بتقطير النماذج الحدودية. قال لـ CNBC: "لن أفعل شيئاً"، وأضاف: "يمكننا القول إنه ينبغي أن يكون هناك نظام تقطير أمريكي". وأوضح لـ TechCrunch أن مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية الأصغر مفتوحة الأوزان يجب أن تستخدم نفس تقنيات التدريب على مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية الحدودية، مما يمنح الولايات المتحدة مجموعة أكثر قوة من الخيارات مفتوحة الأوزان التي ليست صينية.

التقطير هو عندما يقوم صانع نموذج بتحفيز نموذج آخر بشكل مكثف لمعرفة كيفية عمله واستدلاله. ويُستخدم بشكل شائع، وبشكل مشروع، من قبل مختبرات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تدريب نماذج جديدة. أصدرت Anthropic هذا الأسبوع تقريرها الثاني الذي يزعم أن المختبرات الصينية متورطة في "هجمات تقطير غير مشروعة"، وتخفي هوياتها للتقطير دون إذن وتعتمد على الاحتيال وبيانات الاعتماد المسروقة. وكان Dario Amodei، الرئيس التنفيذي لـ Anthropic، قد دعا علناً في السابق المنظمين الأمريكيين إلى التصدي للتقطير.

لا يدعو Tan مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية إلى استخدام بيانات اعتماد مسروقة للتقطير. إنه يريدها أن تكون حرة في الدخول من الباب الأمامي. حجته ذات شقين: من قبيل التجاوز أن تملي مختبرات الذكاء الاصطناعي ما يمكن لعملائها فعله بالمعلومات التي تشاركها نماذجها، كما أن مختبرات الذكاء الاصطناعي المملوكة لم تطلب إذناً عندما امتصت المعرفة البشرية لتدريب نماذجها.

قال لـ TechCrunch: "التحكم في ما يفعله المستخدمون والعملاء باستدعاءات API للنماذج مغلقة الأوزان يبدو مقيّداً". يريد Tan تحقيق توازن بين مختبرات الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان والمختبرات الحدودية. بالنسبة له، السيناريو الحقيقي لنهاية العالم في الذكاء الاصطناعي هو أن تنتهي كل القوة الهائلة للذكاء الاصطناعي الحدودي في يد مزود واحد قوي ومملوك. قال: "السيناريو الكابوسي، سيناريو نهاية العالم للذكاء الاصطناعي هو أن تكون هناك شركة واحدة فقط".

الكيانات الرئيسية: الشركات: Y Combinator، Anthropic، CNBC، TechCrunch | الأشخاص: Garry Tan، Dario Amodei | المواقع: الولايات المتحدة، الصين، Silicon Valley

الأسئلة الشائعة: ما هو التقطير في الذكاء الاصطناعي؟

التقطير هو عندما يقوم صانع نموذج بتحفيز نموذج آخر بشكل مكثف لمعرفة كيفية عمله واستدلاله. ويُستخدم بشكل شائع، وبشكل مشروع، من قبل مختبرات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تدريب نماذج جديدة.