Sajid Shariff और Scott Arnold ने होटल श्रम अभाव और लागत वृद्धि को दूर करने के लिए जुलाई 2025 में Dextr AI की स्थापना की। Elevation Capital द्वारा नेतृत्व किए गए $6.7 मिलियन बीज धन के साथ, यह San Francisco की स्टार्टअप स्टील्थ से बाहर आई। Dextr ऐसे AI एजेंट्स बनाता है जो रिज़र्वेशन, अतिथि अनुरोध और स्टाफ समन्वयन का ध्यान रखते हैं। अतिथि प्रबंधन एजेंट Alfred के प्रारंभिक सफलता के बाद, टीम ने Daisy, एक वॉयस रिज़र्वेशन एजेंट, लॉन्च किया। अब एक बड़े होटल ग्राहक Daisy के माध्यम से $100,000 से $300,000 तक की बुकिंग्स उत्पन्न करता है। Dextr के एजेंट्स हाउसकीपिंग पसंद को ऑपरेशंस स्टाफ को सॉफ्टवेयर फंक्शन्स के माध्यम से जोड़ते हैं। एक प्रमुख उपयोग केस में देर से चेक-इन शामल है, जहां Daisy रिज़र्वेशन की पुष्टि करता है और रूम एंट्री निर्देश प्रदान करता है, जिससे रात भर फ्रंट डेस्क की आवश्यकता से बचा सकते हैं। Shariff अनुमान लगाता है कि California जैसे बाजारों में इससे $70,000 से $80,000 तक की वार्षिक बचत हो सकती है। Dextr इस बात में अपने आप को अलग करता है कि वह ग्राहक के साथ सीधे इंजीनियर्स को तैनात करता है ताकि मौजूदा होटल सिस्टम के साथ एजेंट एकीकरण को कस्टमाइज़ कर सके, एकल-कार्य स्वचालन के बजाय कई उपयोग केसों में मापने योग्य ROI पर ध्यान केंद्रित करता है।