Vibe coding, एक शब्द जिसे Andrej Karpathy ने फरवरी 2025 में बनाया था, एक ऐसे विकास दृष्टिकोण का वर्णन करता है जिसमें उपयोगकर्ता Cursor Composer w Sonnet जैसे बड़े भाषा मॉडल से उत्पन्न कोड को पूरी तरह अपनाते हैं। समर्थकों का तर्क है कि यह विधि सॉफ्टवेयर निर्माण को लोकतंत्र बनाती है, जिससे गैर विशेषज्ञ भी एप्लिकेशन बना सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक पशु चिकित्सक तकनीशियन ने अपनी बुढ़ी बिल्ली की इंसुलिन इंजेक्शन को ट्रैक करने के लिए एक ऐप बनाने के लिए vibe coding का उपयोग किया। हालाँकि, इस अभ्यास का सॉफ्टवेयर सुरक्षा औं रखरखाव के संबंध में महत्वपूर्ण आलोचना है। Georgia Tech के साइबरसुरक्षा औं निजीता स्कूल के शोधकर्ताओं ने 43,000 सुरक्षा सल्लेखन का विश्लेषण किया औं 74 कमजोरियों को AI-जनित कोड से सीधे जोड़ा, जिनमें से 14 को आलोचनात्मक माना गया। टीम का अनुमान है कि वास्तविक कमजोरियों की संख्या रिपोर्टिंग की कमी के कारण पाँच से दस गुना अधिक है। इन जोखिमों के बावजूद, पेशेवरों के बीच अपनाना तेजी से बढ़ रहा है। 1,100 प्रोग्रामरों के एक सर्वेक्षण में पाया गया कि 72% लोग रोजाना AI कोडिंग उपकरणों का उपयोग करते हैं, जिनके कोडबेस के लगभग 42% अब AI द्वारा उत्पन्न या सहायता प्राप्त है। विशेषज्ञों का अनुमान है कि अगले साल AI सभी कोड के आधे से अधिक हिस्से को ले लेगा। इस परिवर्तन से जूनियर डेवलपर रोल के भविष्य के बारे में चिंताएँ उठती हैं, क्योंकि पारंपरिक प्रवेश स्तर की कोडिंग पदों कम हो रही हैं। पूरी तरह AI-जनित कोड औं AI-सहायता विकास के बीच का अंतर सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के विकसित होते दृश्य को समझने के लिए महत्वपूर्ण है।