Vibe coding, ein Begriff, der von Andrej Karpathy im Februar 2025 geprägt wurde, beschreibt einen Entwicklungsansatz, bei dem Benutzer den von großen Sprachmodellen wie Cursor Composer w Sonnet generierten Code vollständig akzeptieren. Befürworter argumentieren, dass diese Methodik die Softwareerstellung demokratisiert und Nichtexperten ermöglicht, Anwendungen zu erstellen. Zum Beispiel verwendete eine Tierärztin das Vibe Coding, um eine App zu erstellen, die die Insulinspritzen ihrer Senior-Katze verfolgt.

Allerdings steht diese Praxis vor erheblicher Kritik hinsichtlich der Software-Sicherheit und Wartbarkeit. Forscher der Schule für Cybersicherheit und Privatsphäre von Georgia Tech analysierten 43.000 Sicherheitswarnungen und führten 74 Schwachstellen direkt auf KI-generierten Code zurück, von denen 14 als kritisch eingestuft wurden. Das Team schätzt, dass die tatsächliche Anzahl der Schwachstellen aufgrund von Untermeldungen fünf- bis zehnmal höher ist.

Trotz dieser Risiken steigt die Akzeptanz unter Fachleuten rasant. Eine Umfrage von 1.100 Programmierern ergab, dass 72 % täglich KI-Codierungstools nutzen, wobei etwa 42 % ihrer Codebasis nun KI-generiert oder unterstützt wird. Experten prognostizieren, dass KI mehr als die Hälfte allen Codes bis nächstes Jahr ausmachen wird.

Dieser Wandel wirft Bedenken hinsichtlich der Zukunft von Junior-Entwicklerrollen auf, da traditionelle Einstiegspositionen im Codieren zurückgehen. Der Unterschied zwischen vollständig KI-generiertem Code und KI-gestützter Entwicklung bleibt entscheidend, um das sich entwickelnde Landschaftsbild der Softwareentwicklung zu verstehen.