जॉन मेनर्ड कीन्स एआई के बारे में क्या कहेंगे? कीन्स बॉट ने हमें बताया। एआई के भविष्य को समझने के लिए, हम अतीत की ओर देखते हैं। लगभग एक सदी पहले, प्रसिद्ध अर्थशास्त्री जॉन मेनर्ड कीन्स ने भविष्यवाणी की थी कि प्रौद्योगिकी उत्पादकता को काफी हद तक बढ़ाएगी और हमारे जीवन के तरीकों को बदल देगी। आज, जैसे-जैसे एआई क्षमताएँ तेज़ी से बढ़ रही हैं, तकनीकी विशेषज्ञों के पास भी ऐसे ही दावे हैं। लेकिन इस पल पर कीन्स क्या कहेंगे? प्रिंस्टन विश्वविद्यालय के अर्थशास्त्री मार्कस ब्रूनरमैयर ने इसी प्रश्न के उत्तर देने का प्रयास किया। उन्होंने कीन्स के 12,000 से अधिक पृष्ठों के लेखन और प्रतिलेखन के साथ-साथ उनकी कुछ उपलब्ध अभिलेखों के आधार पर एआई एजेंट का प्रशिक्षण दिया, और फिर उनकी टीम ने एक ऐसे बॉट का निर्माण किया जो कीन्स की आवाज़ और शैली में प्रश्नों के उत्तर देने के लिए डिज़ाइन किया गया था। फिर उन्होंने काम के भविष्य और यह समझने के लिए कीन्स बॉट के साथ गहरी बातचीत की कि जब प्रौद्योगिकी लोगों के जीवन या रोजगार के तरीकों को बदलती है तो समाज क्या करता है। टाइम्स ओपिनियन, ब्रूनरमैयर के सहयोग से, ने इन बातचीतों को एक छोटे से आदान-प्रदान में संक्षिप्त कर दिया। परिणाम एक ऐसे कीन्स के साथ एक प्रकाशक बातचीत है जिसने एआई युग को देखने का अवसर नहीं पाया — और उसके एआई बॉट की एक तेज़ चेतावनी। (द न्यूयॉर्क टाइम्स ने ओपन एआई और माइक्रोसॉफ्ट के खिलाफ मुकदमा दायर किया है, जिसमें कॉपीराइट उल्लंघन का दावा किया गया है। कंपनियों ने इन दावों का खंडन किया है।) _कीन्स बॉट कैसे बनाया गया अर्थशास्त्री मार्कस ब्रूनरमैयर और शोधकर्ता और पीएचडी छात्रा पाब्लो बाल्सिंदे ने एआई के कीन्स बॉट को बनाने के लिए चैट जीपीटी का उपयोग करके एक बॉट बनाया। बॉट को मुख्य रूप से कीन्स के प्रसिद्ध निबंध “हमारे पोस्ट के लिए आर्थिक संभावनाएँ” (हालांकि मॉडल को उनके बड़े पैमाने पर काम के साथ-साथ भी प्रदान किया गया था) पर आधारित होने का निर्देश दिया गया था और उनकी शैली में प्रश्नों के उत्तर देने के लिए, जिसे जोड़ी ने “पहला व्यक्ति, 20वीं सदी की शुरुआत की ब्रिटिश लय, संयमित हास्य” के रूप में वर्णित किया। बॉट के पीछे की टीम के अनुसार, उसके प्रारंभिक प्रतिक्रियाएँ अक्सर लंबी और अस्पष्ट थीं। इन्हें सुधारने के लिए, शोधकर्ताओं ने “जीपीटी से पुनः वाक्यांशन करने के लिए कहा, उसे कीन्स के प्रसिद्ध उद्धृत टिप्पणियों का उपयोग करके प्रतिक्रिया देने के लिए प्रेरित किया और प्रतिक्रियाओं के भागों को काट दिया”। हालांकि भाषा मॉडल द्वारा उत्पन्न की गई थी, परंतु प्रतिक्रियाएँ स्पष्टता और संक्षिप्तता के लिए शोध टीम द्वारा संपादित की गईं। दृश्य प्रभाव के लिए, टीम ने कीन्स की एक सार्वजनिक डोमेन छवि अपलोड की और पर्यावरण को बदलने के लिए Deep Seek का उपयोग किया, उन्हें डेस्क के पीछे रखा। कीन्स की आवाज़ के समान ध्वनि उत्पन्न करने के लिए, टीम ने बीबीसी के कीन्स की एक अभिलेख का उपयोग संदर्भ के रूप में किया। नीचे इस वीडियो का एक संपादित अनुलेख दिया गया है। हम आपको पूरे प्रभाव के लिए इसके मूल रूप में देखने की सल्लह देते हैं। आप ऊपर के वीडियो प्लेयर का उपयोग करके ऐसा कर सकते हैं।