यह पोस्ट एक स्टेटफुल LangGraph AI एजेंट पर श्रृंखला को जारी रखती है जो 15-मिनट की बुकिंग वर्कफ़्लो संभालता है। Streamlit UI से घिरा हुआ, एजेंट क्वेरीज़ का जवाब देता है, कीमतें गणना करता है, अनुकूलित स्लॉट प्रस्तावित करता है और अपॉइंटमेंट की पुष्टि करता है। इसे सही उत्पाद में बदलने के लिए, लेखक इन-मेमोरी एडाप्टरों को समर्पित बैकएंड से बदल देते हैं।

पहले, सिस्टम कन्वर्सेशन स्टेट के लिए इन-मेमोरी चेकपोइंटर और बुकिंग के लिए साधारण पायथन लिस्ट पर निर्भर था। चूंकि डेमो प्रक्रिया को रीस्टार्ट करने पर पर्सिस्टेंस विफल हो जाता था, सेशन A सेशन B द्वारा बनाई गई बुकिंग नहीं देख सकता था। एजेंट भूतकालिक इन-मेमोरी व्यू के आधार पर स्लॉट भी ऑफर कर सकता था, जिससे डबल बुकिंग का खतरा रहता था।

PostgreSQL लागू करने से बुकिंग और तकनीशियन जानकारी को संबंधित टेबल्स में संग्रहीत करके इन समस्याओं को ठीक किया जाता है। इससे कई फ्रंटएंड सुरक्षित रूप से एक ही बैकएंड साझा कर सकते हैं। जबकि एजेंट का ग्राफ स्टेट अभी भी मेमोरी में काम करता है, पर्सिस्टेंस और शेड्यूलिंग लॉजिक को डेटाबेस द्वारा सुरक्षित रूप से प्रबंधित किया जाता है, जो वास्तविक व्यावसायिक संचालन को सक्षम बनाता है।

मुख्य इकाइयाँ: कंपनियाँ: Towards Data Science