गोपनीयता क्यों कठिन है? इतने सारे नेगेटिव प्रेस और डेटा ब्रेक के बाद, फिर भी हम ऑनलाइन और स्मार्टफ़ोन पर लगातार ट्रैक क्यों किए जाते हैं? इस लेख में UCSD के हैलिसियोğlu डेटा साइंस इंस्टीट्यूट में एक बातचीत पर आधारित, गोपनीयता की जटिलता को 11 प्रमुख बिंदुओं के माध्यम से समझाया गया है। सबसे पहले, गोपनीयता एक व्यापक, अच्छी तरह से परिभाषित नहीं होने वाला शब्द है जिसमें सार्वभौमिक परिभाषा नहीं है—इसमें ‘एकांत का अधिकार’, डेटा पर नियंत्रण,匿名ता, संदर्भपूर्ण अखंडता और अधिक शामिल हैं। प्रत्येक दृष्टिकोण अलग-अलग समाधानों की ओर ले जाता है: ‘एकांत का अधिकार’ ‘नहीं कॉल सूची’ को प्रेरित करता है, जबकि ‘भुला जाने का अधिकार’ खोज इंजन deletions को सक्षम करता है। दूसरा, गोपनीयता के जोखिम दोस्तों, परिवार, नियोक्ताओं, सरकारों और हैकर्स के साथ संबंधों में शामिल हैं—प्रत्येक unique खतरों जैसे अधिक संरक्षक माता-पिता, कार्यालय की निगरानी, नागरिक स्वतंत्रता संबंधी चिंताओं या व्यक्तिगत सुरक्षा जोखिमों का सामना करते हैं। प्रक्रियात्मक दृष्टिकोण (जैसे, GDPR कुकी नोटिस) नियमपालन पर ध्यान केंद्रित करते हैं लेकिन अक्सर वास्तविक दुनिया के परिणामों में सुधार नहीं करते। परिणाम उन्मुख दृष्टिकोण जैसे k-अज्ञातता और अंतर्राष्ट्रीय गोपनीयता केवल बड़े डेटा सेट के साथ काम करते हैं और छोटे समूह के इंटरैक्शन में विफल होते हैं जहां पहचान पहले से ही जानी जाती है। लेख का तर्क है कि इन सीमाओं के साथ इंटरनेट ऑफ थिंग्स के साथ बदतर होंगे, जहां pervasive सेंसिंग और डेटा एग्रीगेशन मौजूदा गोपनीयता विफलताओं को बढ़ाएंगे जब तक कि मौलिक रूप से नए दृष्टिकोण सामने नहीं आते।