Según una investigación del Wall Street Journal, las redes criminales rumanas están explotando vulnerabilidades en los sistemas de asistencia social de EE. UU. para drenar fondos públicos mediante reclamaciones fraudulentas. Los esquemas involucran robo de identidad sofisticado y redes coordinadas que se dirigen a programas estatales y federales de beneficios, incluyendo el seguro de desempleo y la asistencia alimentaria.

Las autoridades reportan que estas operaciones se han intensificado en los últimos años, aprovechando datos personales robados para presentar reclamaciones falsas a gran escala. El fraude no solo cuesta a los contribuyentes miles de millones, sino que también socava la confianza en las redes de seguridad social. Mientras tanto, la rápida expansión de Polymarket ha generado preocupaciones sobre la supervisión regulatoria y los riesgos de manipulación del mercado en los mercados de predicción.

El crecimiento de la plataforma, impulsado por usuarios expertos en criptomonedas y alto volumen de operaciones, ha atraído la atención de los reguladores financieros. En paralelo, una fuerza laboral creciente de etiquetadores de datos, moderadores de contenido y entrenadores de IA —a menudo empleados a través de contratistas terceros— respalda el backend del auge de la inteligencia artificial en América. Estos trabajadores, muchos basados en el extranjero o en roles de economía de gig, realizan tareas esenciales pero mal pagadas que permiten que los modelos de IA funcionen, destacando el trabajo oculto detrás del avance tecnológico.