DeepSeek V4.1 Flash 1017 es la instantánea del 17 de octubre de 2026 de DeepSeek V4.1 Flash, servida bajo el nombre de modelo de API `deepseek-flash`. Es un modelo de mezcla de expertos dispersa construido sobre la arquitectura Causal Encoder-Decoder (CED) de DeepSeek, activando 8B parámetros en la entrada y 16B en la salida desde una columna vertebral de 552B parámetros. Esta división asimétrica mantiene el cómputo por token bajo en relación con el tamaño total del modelo.
La comprensión de imágenes es nativa, con incrustaciones visuales y de texto entrenadas conjuntamente desde el inicio del preentrenamiento. El modelo se adapta a agentes de codificación, terminal, uso de computadora, tareas de horizonte largo y análisis de contexto largo. El almacenamiento en caché de KV comprimido reduce la memoria caché a aproximadamente un cuarto de la generación Flash anterior, reduciendo costos para cargas de trabajo agenticas.
DeepSeek lo posiciona como la capa de eficiencia de costos de la familia V4.1, afirmando que supera a V4 Pro en rendimiento, velocidad y tiempo de finalización de tareas. La tarificación es de $0.15 por 1M de tokens de entrada y $0.60 por 1M de tokens de salida, con una longitud de contexto de 1.0M tokens. Hospedado exclusivamente a través de Open Router, que reenvía solicitudes directamente sin tomar decisiones de enrutamiento.
Las métricas de rendimiento muestran 144 tokens por segundo de rendimiento, 1.29 s de latencia (P50), 99.79% de disponibilidad en 3 días y 100.00% de tiempo de actividad. El modelo no está disponible actualmente a través de enrutamiento en la región de la UE.
Fuente: Hacker News · Resumido por HeadlinesBriefing