Piramidal, ein Unternehmen aus dem Y-Combinator-Jahrgang W24, stellt einen Backend-Ingenieur ein, der beim Aufbau und Ausbau der Infrastruktur seiner Echtzeit-Plattform für neuronales Monitoring mitwirkt. Die Stelle konzentriert sich auf Hochdurchsatz-Streaming, Echtzeitanalysen und Zuverlässigkeit auf Krankenhausniveau. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle im Büro des Unternehmens in New York an fünf Tagen pro Woche, mit verpflichtenden Reisen zu Kundenstandorten. Bewerber müssen eine US-Arbeitserlaubnis besitzen.
In dieser Rolle entwickeln und betreiben Sie Python- und Go-Dienste, die Echtzeit-Datenströme neurologischer Daten verarbeiten, transformieren und bereitstellen. Sie entwerfen und pflegen Datenmodelle, Ingestion-Pipelines und Aufbewahrungsrichtlinien für hochfrequente Zeitreihendaten. Außerdem entwickeln und erweitern Sie die APIs, die klinische Workflows unterstützen, arbeiten mit ML-Ingenieuren zusammen, um Modelle von der Forschung in die produktive Inferenz zu überführen und dort am Laufen zu halten, und sorgen durch Metriken, Alarmierung und Incident-Nachbereitung für Beobachtbarkeit und Verlässlichkeit der Plattform. Die Arbeit muss den Standards eines regulierten Medizinprodukts entsprechen, einschließlich Cybersicherheit, Rückverfolgbarkeit und Änderungsmanagement.
Vorausgesetzt werden fünf oder mehr Jahre Erfahrung beim Aufbau und Betrieb produktiver Backend-Systeme sowie Erfahrung mit ereignisgesteuerten oder Stream-Processing-Systemen einschließlich Partitionierung, Checkpointing, Backpressure und Zustellung mindestens einmal. Solide Python-Kenntnisse, einschließlich Nebenläufigkeit und Testing, sind unverzichtbar, ebenso Erfahrung mit Containern und Orchestrierung, idealerweise Kubernetes, sowie fundierte relationale Datenbankkenntnisse. Go, Azure-Dienste, Apache Arrow oder Parquet und Erfahrung im Gesundheitswesen sind von Vorteil.
Piramidal entwickelt ein beispielloses Foundation-Modell für elektrophysiologische Gehirndaten. Das erste Produkt bringt ein hochmodernes Modell in klinische Echtzeit-Workflows, damit Ärztinnen und Ärzte Krampfanfälle schneller erkennen und darauf reagieren können. Das Grundgehalt liegt bei 250.000 bis 300.000 $, abhängig von Erfahrung und Qualifikation, zusätzlich gibt es einen bedeutsamen Beteiligungsplan, umfassende Kranken-, Zahn- und Sehversicherung sowie ein tägliches Mittagessenbudget.
Quelle: Hacker News · Zusammengefasst von HeadlinesBriefing