কম্পানির ডিপমাইন্ড বিভাগের বিশ্লেষণে দেখা হয়েছে যে একটি এআই-সহ মডেল প্রথাগত মডেলের তুলনায় একদিন বা তার বেশি সময় আগে সঠিক তূফান পূর্বানুমান করে। গুগলের গবেষকরা বলেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থা তূফান পূর্বানুমানের সময়সূচি উন্নতি করে এবং আগামী সতর্কতা দেয় যা জীবন বাঁচাতে এবং ক্ষতি কমাতে সহায়ক হতে পারে। মডেল ভালোবাসা বায়ুমণ্ডলীয় ডেটা ব্যবহার করে তূফানের আচরণকে প্রথাগত পূর্বানুমান সরঞ্জামের তুলনায় বেশি সঠিকভাবে সিমুলেট করে। মেশিন লার্নিংকে মৌসুমবিজ্ঞান সঙ্গে একীভূত করে, ডিপমাইন্ডের পদ্ধতি তূফান পূর্বানুমান প্রযুক্তিতে একটি উল্লেখযোগ্য প্রগতি প্রতিনিধিত্ব করে।