রোমান পুরাণে জেনাস, দরজা ও রূপান্তরের দেবতা, দুই মুখের সঙ্গে চিত্রিত হন: একটি মুখ অতীতের শিক্ষা ও ধরনের দিকে তাকায়, অন্যটি ভবিষ্যতের পরিবর্তনের দিকে। AI কোডিং সহায়কদের সঙ্গে সফটওয়্যার তৈরির সময় এই দ্বৈত দৃষ্টিভঙ্গি গুরুত্বপূর্ণ। আজ কয়েক ঘণ্টার মধ্যেই একটি কার্যকর প্রোটোটাইপ তৈরি করা যায়, এবং কোড তৈরি করা এখন সস্তা ও পরিবর্তন করা সহজ। কিন্তু এই গতি একটি নতুন ঝুঁকি তৈরি করে: স্পষ্ট কাঠামো ছাড়া দ্রুত কোড তৈরি হলে প্রকল্প বোঝা, রক্ষণাবেক্ষণ ও সম্প্রসারণ কঠিন হয়ে পড়ে।
ডেটা সায়েন্টিস্টদের জন্য এই পরিবর্তন তাৎপর্যপূর্ণ। যেসব অ্যাপের জন্য আগে বড় সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং সহায়তা প্রয়োজন হতো, সেগুলো এখন প্রাকৃতিক ভাষা ও কোডিং এজেন্টের মাধ্যমে প্রোটোটাইপ করা যায়, ফলে নোটবুক থেকে API ও স্থাপিত অ্যাপে যাওয়া আরও সহজ হয়েছে। তবু একটি কার্যকর অ্যাপ তৈরি করা এবং বিকশিত হতে সক্ষম একটি সিস্টেম প্রকৌশল করা এক জিনিস নয়। একটি কোডিং এজেন্ট যুক্তিকে সেখানে রাখতে পারে যেখানে ঐ মুহূর্তে সবচেয়ে সহজ, যেমন একটি এন্ডপয়েন্ট, ফ্রেমওয়ার্ক-নির্দিষ্ট অবজেক্ট বা সহায়ক ফাংশনের ভেতরে, দায়িত্ব বিবেচনা না করেই।
লেখক মনে করেন AI প্রকল্পগুলোর এই জেনাস-সদৃশ দৃষ্টিভঙ্গি দরকার। পেছনে তাকিয়ে দলগুলোর কষ্টে অর্জিত শিক্ষাগুলো সংরক্ষণ করা উচিত: দায়িত্ব আলাদা রাখা, সদৃশ সেটআপ এড়ানো, চুক্তি স্পষ্ট রাখা, মূল যুক্তি পরীক্ষা করা, এবং বহিরাগত টুলগুলো অ্যাপের প্রতিটি অংশে ছড়িয়ে পড়া আটকানো। সামনের দিকে তাকিয়ে, প্রকল্পগুলোর পুরো পুনর্নকশা ছাড়াই নতুন প্রয়োজনীয়তা, প্রযুক্তি ও সক্ষমতা গ্রহণের নমনীয়তা দরকার।
লক্ষ্য কেবল স্থাপত্যের জন্য স্থাপত্য নয়, বরং দ্রুত উন্নয়নকে আরও নিরাপদ ও পুনরাবৃত্তিযোগ্য করা। একটি বেসলাইন ন্যূনতম স্থাপত্যিক সিদ্ধান্তগুলো নির্ধারণ করে যেগুলো প্রতিটি প্রকল্পে নতুন করে উদ্ভাবন করা উচিত নয়, যেমন টুল-নিরপেক্ষ কোড, প্রতিস্থাপনযোগ্য অবকাঠামো এবং পরীক্ষাযোগ্য মূল যুক্তি। যখন একে পুনঃব্যবহারযোগ্য টেমপ্লেট হিসেবে প্যাকেজ করা হয়, তখন এই বেসলাইন একটি স্ক্যাফোল্ডে পরিণত হয়, যা দলগুলোকে একটি ব্যবহারিক শুরুর বিন্দু দেয় এবং প্রতিবার একটি এককালীন কাঠামো তৈরি না করেই দ্রুত এগোতে সাহায্য করে।
উৎস: Towards Data Science · সারাংশ: HeadlinesBriefing