এপ্রিলের এই টুইটকে মনে করছি কারণ এই LLM সক্ষমতার ভাগ করা বুঝতে পারার দূরত্ব *বাড়ছে*। এখন এটা "দুই গোষ্ঠীর মানুষ একে অপরের সাথে কথা বলছেন" এর পরিবর্তে একটি তীব্র ফানেল। কাগজের ন্যাপকিন গণনা অনুযায়ী প্রায় ৬০০০০০০০০ জন (সম্ভাবনা ৭৫% জনসংখ্যা) এখনও LLM সัม্পর্কে কোনো সংযোগ করেনি। প্রায় ১-২০০০০০০০০ (সম্ভাবনা ২০%) ব্যবহারকারী নিরাপদ এবং অনিয়মিতভাবে ফ্রি টিয়ার চ্যাটজিপিটি-স্টাইলের পণ্যের ব্যবহারকারী। এই গ্রুপটি অপদস্থ চ্যাটবট দেখে এবং তাকে ভালো গুগল সার্চ, লেখার সাহায্য বা এত্যাদি কিছু হিসেবে মনে করে। কখনও কখনও একটি এজেন্ট আপনাকে ফ্লাইট বুক করার চেষ্টা করে। আমার অ-তেকনিক বন্ধু (সম্ভবত, আমার মত) বলে বলে যে তাদের এটা ব্যবহার করার জন্য খুব কম উপায় আছে। এখানে অনেক পেশাদার যা গণিত ও কোডের বাইরে রয়েছে, এটাও এই স্তরে। উদাহরণস্বরূপ, এক্সিকিউটিভ এবং অন্য ফাংশন অনেক সময় অন্যদের সঙ্গে কথা বলতে বিতরে যান, তাই তারা বুঝতে পেরে যে কী ঘটছে, এটি এখনও দ্বিতীয়-হাতের এবং কখনও অ্যাম্পটিক। এখন আমরা পেশাদার ব্যবহারের জন্য প্রাক্তন-গ্রেড LLM-এ সংখ্যা ও কোডে প্রবেশ করছি। প্রায় ২০ মিলিয়ন মানুষ (০.২%) প্রথম-হাতে দেখছে যে জটিল প্রকল্প যা আগে সপ্তাহ/মাস লাগত হয়েছিল, এখন এজেন্টের একটি প্রম্পট দিয়ে সম্পন্ন করা যায়। অ্যাপ বানানো, অ্যাপ কপি করা, অ্যাপ অনুবাদ করা, বাইনারি থেকে ডিকম্পাইল করা... সবকিছু খুব দ্রুত ঘটেছে এবং এখনও কিছুদিন আগে - এক বছরের আগে আমি কোড ম্যানুয়ালি লিখতাম, মেমরাইজড কম্পিউটার কমান্ড অক্ষর-অক্ষর এডিটরে টাইপ করতাম, কখনও কখনও ট্যাব চাপিয়ে ছোট অংশের কোড স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পন্ন করতাম। শেষ পর্যন্ত ~৫,০০০ মানুষ (০.০০০০৬%) আপনার অভ্যন্তরীণ শেষ-গ্রেড সিস্টেমের অ্যাক্সেস পেয়েছে। বাহ্যিক বিশ্বটি পূর্বাভাস দেখেছে, যা হাজার হাজার এজেন্টের ঝড়ের মতো দেখায় যা সপ্তাহের সময় সফটওয়্যার মেগা প্রকল্পে সহযোগিতা করছে: শূন্য দিনের অপবেশ খুঁজে বের করা, মেশিন গতিে সাইবার আক্রমণ ও রক্ষা করা, নতুন বিজ্ঞান খুঁজে বের করা এবং গণিতের সীমা অগ্রগতি করা। যা শিল্পের সর্বোচ্চ পেশাদারদের জন্য বছর লাগত হয়েছিল, এখন ঘটছে। একই সময়ে, মানুষের সমালোচনা ও বুঝতে পারা শুরুতেই পিছনে পড়ছে। উদাহরণস্বরূপ, মানুষ এখনও OpenAI-HF ঘটনার "পতাকা" কাজে লিপ্ত। বিজ্ঞানী ৭২২ টপিক ম্যানুস্ক্রিপ্টের সামনে কিছু সময় বিশ্লেষণ করতে পারে। এই ফানেলটি তিনটি faktor দ্বারা চালিত হয়:1. প্রভাব ambition, সমস্যা আকার এবং হরাইজন দ্বারা স্কেল হয়। একটি পরাগ্রাফ উত্তরযুক্ত প্রশ্নটি সিস্টেমের উপর বেশি চাপ না রাখে। আপনি দরকার একটি বড় এবং কঠিন সমস্যা যা আপনি সত্যি স cares করছেন। এই দিকটি গ্রাহক/পেশাদার আয়তন ফানেল চালায়।2. সিস্টেমের অনিয়মিততা (যে আমি আগে অনেক জায়গায় লিখেছি)। ক্ষমতা ডিজিটাল, যাচাইযোগ্য এবং অর্থনৈতিক মূল্যের ক্ষেত্রে চরমে পৌঁছায়। এটি কারণ LLM ক্ষমতা সত্যাপনামূলক পুরস্কারে শক্তিশালী লার্নিং থেকে উভৃত হয়, একটি ক্যুরেটেড পরিবেশের মিশ্রণে যা আয়ের সম্ভাবনা দ্বারা চালিত হয়। এই দিকটি প্রধানত অঞ্চল (যেমন, গণিত ও কোড) ফানেলের আয়তনকে চালায়।3. অ্যাক্সেস। ফ্রি-টিয়ার, পেইড-টিয়ার, ইন্টার্নাল। তাই এখন সময়ের অদ্ভুত ঘটনা। সাধারণ জনগোষ্ঠীতে অধিকাংশ এগুলো সিস্টেমের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করেনি। যখন তারা ইন্টারঅ্যাক্ট করেছিল, তখন এটি একটি অপদস্থ চ্যাটবটের মতো দেখায়। অধিকাংশ পেশাদার শুধু মাঝারি উন্নতি দেখে। এবং একটি ছোট অংশ পেশাদার কোয়ারভের বৃত্তের উর্দ্বাকার বৃদ্ধি অনুভব করছে। সবকিছু একসাথে ঘটছে।
উৎস: Hacker News · সারাংশ: HeadlinesBriefing