تذكير بهذا التغريدة من أبريل لأنه أصبح الفجوة في الفهم المشترك لقدرات LLM *توسع* بشكل مستمر. الآن لم تعد "مجموعتين من الأشخاص يتحدثان في اتجاهات متضادة" بل هي فخّام حادة. رياضيات القش تبين أن حوالي 6 مليار شخص (حوالي 75% من السكان) لم يلامسوا LLM أبداً. حوالي 1-2 مليار شخص (حوالي 20%) هم مستخدمون غير منتظمون للمنتجات المجانية مثل ChatGPT. هذا المجموعة ترى الروبوتات غير الماهرة وتعامل معها كبحث جوجل أفضل، أو مساعد للكتابة، أو ما شابه. ربما يحاول وكيل حجز تذكرة طيران لك. لدي أصدقاء غير تقنيين (معقولين، في رأيي) يقولون إنهم لا يملكون الكثير من الاستخدام له. حتى العديد من المهنيين خارج الرياضيات والبرمجة هم في هذا المستوى. على سبيل المثال، التنفيذيون والوظائف الأخرى يقضون الكثير من وقتهم في التحدث مع الآخرين، لذا على الرغم من أنهم يفهمون ما يحدث عقليًا، فإن ذلك لا يزال غير مباشر وغير ملموس. الآن ننتقل إلى الاستخدام المهني للـ LLM من الدرجة الأولى في الرياضيات والبرمجة. حوالي 20 مليون شخص (0.2%) يرون بأن المشاريع المعقدة التي كانت تستغرق أسابيع أو شهورًا يمكن الآن إكمالها من قبل وكلاء بطلب واحد. إنشاء التطبيقات، نسخ التطبيقات، ترجمة التطبيقات، فك تشفير التطبيقات من الثنائيات... كل هذا حدث بسرعة كبيرة - قبل عام فقط، كنت أكتب الكود يدويًا، أكتب أوامر الحاسوب المحفوظة حرفًا حرفًا في محرر الكود، وأضغط أحيانًا على Tab لتكملة جزء صغير من الكود. وأخيرًا يصلنا إلى ~5,000 شخص (0.00006%) الذين يتمتعون بوصول إلى أنظمة LLM من الدرجة الأولى داخليًا. العالم الخارجي رأى المعاينة، والتي تبدو مثل آلاف الوكلاء يتعاونون على مدار أسابيع على مشاريع برمجيات ضخمة: اكتشاف ثغرات صفرية، تنفيذ هجمات ودفاعات سيبرانية بسرعة آلية، اكتشاف علوم جديدة، وتقدم حدود الرياضيات. ما كان يستغرق سنوات لعلماء محترفين في الصناعة، يحدث الآن. في الوقت نفسه، تبدأ المراجعة والفهم البشري في التأخر. على سبيل المثال، لا يزال الناس مشغولين بـ "حفر الأثر" لحدث OpenAI-HF الذي حدث منذ عدة أشهر. قد يدرس الرياضيون الـ 722 مخطوطة في الرياضيات المتقدمة لوقت طويل. هذا الفخّام يُ pushed بواسطة مزيج من العوامل:1. التأثير يتوسع مع الطموح، حجم المشكلة، و'horizon'. سؤال بالإجابة في فقرة لا يضع ضغطًا كبيرًا على النظام. تحتاج إلى مخزون من مشكلات كبيرة وصعبة تهتم بها. هذا الجانب يدفع الأبعاد الاستهلاكية/المهنية للفخّام.2. عدم التماثل في النظام (عنها كتبت عنها كثيرًا في أماكن أخرى). القمة في المجالات الرقمية، القابلة للتحقق، والقيمة الاقتصادية. يحدث ذلك لأن قدرة LLM تنشأ من التعلم المعزز على مكافآت قابلة للتحقق في مزيج مُختار من البيئات المدعومة بالإيرادات. هذا الجانب يدفع الأبعاد الإقليمية (مثل الرياضيات والبرمجة) للفخّام.3. الوصول. مجاني، مدفوع، داخلي. وبالتالي، هذه هي اللحظة الغريبة. الجمهور العام في الغالب لم يتفاعل مع هذه الأنظمة. عندما تفاعلوا، بدا الأمر مثل روبوت محادثة غير ماهر. معظم المهنيين لا يزالون يرون فقط تحسنًا متواضعًا. وبضعة قليلة من المهنيين يختبرون دوار المنحنى الذي يصعد عموديًّا. وكل هذا يحدث في نفس الوقت.
المصدر: Hacker News · لخّصه HeadlinesBriefing