আমি ৯০-এর দশকের একটি শিশু, এবং আমি এখনও প্রথম ইন্টারনেটকে মনে রাখি। এটি ধীর, 추한, বিশ্বাসনীয় ছিল না এবং পাগলদের से ভरा পড়েছিল, একটি অজানা বিশ্ব jossa হাঁপাচ্ছে ডায়াল-আপ মডেম, Usenet flamewars, <marquee> ট্যাগ এবং নাচন্তু শিশু ছিল। এটি ডৃঢ়ভাবে জীবিত এবং মানবিকও ছিল। লোকরা বাবিলন 5, মডেল রকেট, ট্রেন টাইমটেবল, শেয়ারওয়্যার এবং তাদের মনের যে কোনো বিষয় নিয়ে ওয়েবসাইট তৈরি করতেন। এর অধিকাংশের কোনো ব্যবসায়িক মডেল ছিল না। তা বাক্যাত্মক পয়েন্ট ছিল। ওয়েবটি obsessional 아마추어দের দ্বারা জুড়ে করা একটি পাবলিক স্কয়ারের মতো লাগত ছিল।

এটা সম্পূর্ণরূপে নিরপেক্ষ ন ছিল না। वहाँ প্রতারণা, ভাইরাস, নাজি, পর্নোগ্রাফি এবং বরখাস্ত নাইজেরীয় রাজকুমারদের থেকে চেইন ইমেইল ছিল। কিন্তু তারপর শিকারপ্রবণতা পরিধি থেকে কেন্দ্রে স্থানান্তরিত হয়েছিল। আগে এটি নেটওয়ার্কের দুরপയോഗ ছিল। এখন এটি নেটওয়ার্কের سازمان নীতি। প্রতারণাকারীকে আগে একটি শিকার খুঁজে বের করতে হত। এখন প্ল্যাটফর্ম একটি শিকার খুঁজে পায়, তার দুর্বলতার প্রোফাইল তৈরি করে, পিচকে অপ্টিমাইজ করে, পরিশোধ প্রক্রিয়া করে এবং পরবর্তী প্রতারণার সুপারিশ করে।

আধুনিক ইন্টারনেট এখন মানবিক দুর্বলতা শনাক্ত, বাড়িয়ে ও পেমেন্ট লিংক পাশে রাখার জন্য একটি উচ্চতর অপ্টিমাইজড মেশিন। কোনো নিরাপত্তাহীনতা একটি বাণিজ্যিক ніচে পরিণত হতে পারে, বাণিজ্যিক زندگی থেকে বাঁচার ইচ্ছাও অন্তর্ভুক্ত করে। নিরাশাজনক অংশটি यह যে প্রতারণাকারীরা বিদ্যমান। এটি যে জনসংখ্যার একটি বড় অংশ ডাউনলাইনে নিয়োগ করা হয়েছে। লোকরা 점점 יותר নashaের মতো আচরণ করছেন কারণ নasha ব্যবসার মডেল।

২০২০ সালে কৃপটোকারেন্সি নিয়ে লিখা শুরু করার সময়, আমি মনে করতাম যে প্রতারণাকারীর শ্রেণি ক্ষুদ্র পাপীজনের সমুহ। আমি খুব ভুল ছিলাম। প্রতারণার অর্থনৈতিক ব্যবস্থা विशাল। জনসংখ্যার একটি বড় এবং বৃদ্ধিশীল অংশ এখন প্রতিটি জাগ্রত ঘণ্টা তাদের বন্ধু মানবকে প্রতারণা করার জন্য ক্যারিয়ার হিসেবে অর্পণ করতে প্রস্তুত মনে হচ্ছে। স্মার্টফোন একটি দোকানের কাউন্টার যা তাদের মাথার পাশে ঘুমায়।

সामয়িক প্রশ্ন: ১৯৯০-এর দশক থেকে আজ পর্যন্ত ইন্টারনেটের ব্যবসায়িক মডেল কীভাবে পরিবর্তিত হয়েছে?

প্রারंभিক ইন্টারনেট শুভেচ্ছুদের দ্বারা তৈরি হয়েছিল, যার কোনো ব্যবসায়িক মডেল নেই, এবং এটি একটি পাবলিক স্কয়ারের মতো কাজ করত। আজ, প্ল্যাটফর্মগুলি মানবিক দুর্বলতা সistetম্যাটিকভাবে শনাক্ত করে, বাড়িয়ে ও অপ্টিমাইজড অ্যালগরিদমের মাধ্যমে উপকৃত করে যা ব্যবহারকারীদের উভয়ই ভোক্তা এবং অনব্যাদান বিতরণকারী করে তোলে প্রতারণামূলক পরিকল্পনার জন্য।