2026-08-14 তারিখে আমি Google সিকিউরিটি ব্লগে HEIR, আমাদের হোমোমরফিক এনক্রিপশন (HE) কম্পাইলার সম্পর্কে একটি আপডেট সহ একটি নিবন্ধ প্রকাশ করেছি। এই সহচর নিবন্ধে শব্দ সংখ্যা বা জার্গনের কোনো সীমা নেই, তাই আমি সৎ হতে পারি। HEIR একটি ইনপুট প্রোগ্রামকে এমন একটি প্রোগ্রামে রূপান্তর করে যা সরাসরি এনক্রিপ্ট করা ডেটার উপর কাজ করে, নিশ্চিত করে যে এটি চালানো কম্পিউটারটি ক্লিয়ারটেক্সট ডেটা সম্পর্কে কোনো তথ্য পায় না।

ব্লগ পোস্টটি HEIR-এর পূর্ব-প্রশিক্ষিত ML মডেল কম্পাইল করার ক্ষমতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, ছোট কিন্তু অ-তুচ্ছ মডেলের চারটি উদাহরণ দেয়। এটি সম্পূর্ণ ব্যক্তিগত অনুমান সক্ষম করে। আমি পরে আলোচনা করব কখন এটি কার্যকর। প্রথমে, আমি HEIR কীভাবে কাজ করে তার একটি কংক্রিট ধারণা দিতে চাই এবং প্রকল্পের রোডম্যাপের রূপরেখা দিতে চাই।

সবচেয়ে সহজ উদাহরণ হল ক্রেডিট কার্ড জালিয়াতি ডিটেক্টর, একটি তিন-স্তর ফিড-ফরওয়ার্ড নেটওয়ার্ক যার সিগময়েড অ্যাক্টিভেশন রয়েছে। এনক্রিপ্ট করা ইনপুটে এটি চালাতে একক-থ্রেডেড CPU-তে প্রায় 2 সেকেন্ড লেগেছিল, যেখানে ক্লিয়ারটেক্সটের জন্য 0.5 ms, 4000x ধীর। গণনায় দুটি ম্যাট্রিক্স-ভেক্টর গুণ এবং দুটি সিগময়েড মূল্যায়ন জড়িত।

এই ডেমোর জন্য অনেক সতর্কতা রয়েছে যা সংক্ষেপে উল্লেখ করা উচিত, তবে মূল বিষয় হল HEIR এই মডেলগুলি কম্পাইল করতে পারে, এবং কর্মক্ষমতা, যদিও ধীর, আরও অপ্টিমাইজেশনের জন্য একটি সূচনা বিন্দু।