জনরেটিভ ভিডিও প্রি-ট্রেনিং জন্য ডেটা ফিল্টারিং

ছবি এবং ভিডিও মডেল পिछले কিছু বছরে অনেক উন্নত হয়েছে, তবে এই মডলগুলির অভ্যন্তর Stable Diffusion 3 থেকে অনেক পরিবর্তন নেই। অবশ্যই, GPT-Image দ্বারা জনপ্রিয় স্বয়ংক্রিয় বিচ্ছেদ rozší diffusion এরような কিছু ছোট পরিবর্তন ছিল। কিন্তু উচ্চ স্তরে, এটি সম্পূর্ণ ফ্লো ম্যatching একটি ট্রান্সফরমার বেস এবং v-prediction উদ্দেশ্য।

আমাদের অভিজ্ঞতায়, অধিকাংশ লাভ सीधা tre 3 ধরণের ডেটা উন্নয়নের জন্য জিম্মेवার: ডেটা ফিল্টারিং এন্ড রিব্যালেন্সিং, ডেটা অ্যানোটেশন, এবং সিনথেটিক ডেটা জেনারেশন। RL কিছু উন্নয়ন করেছে, কিন্তু এটি শুধু পिछले কিছু মাসে ছবি এবং ভিডিও জন্য সত্য হচ্ছে।

ক couple of years ago, all generative modelsের prevailing wisdom ছিল প্রি-ট্রেনিং জন্য মানবly সম্ভব সবচেয়ে বেশি ডেটা জমাcollect। লক্ষ্যfortunate, ক্ষেত্র অনেক বুদ্ধিমান হয়ে গেছে। যদি আপনি প্রি-ট্রেনিংে অনেক low-quality ডেটা ফেলে দেন, তবে আপনার মডেল সেই slice of data কপি করার জন্য ক্ষমতা বর্জন করবে। যদি আপনার ডেটাসেট ভালোভাবে ফিল্টার করলে, তবে আপনার মডেল কে আপনার চায় যে কিছু শিখতে সহজ হবে।

আমরা আপনাকে 2024 থেকে আমাদের ডেটা ফিল্টারিং পদ্ধতির উন্নয়ন নিয়ে যাচ্ছি, এবং আশা করি আপনাকে যদি আপনি নিজের propios গেরেটিভ মডেল প্রশিক্ষণ দিতে শেষ করেন তবে কিছু শিরোনাম থেকে বাঁচাতে সাহায্য করবে।