HeadlinesBriefing favicon HeadlinesBriefing.com

الرياح تخفض مجاميع الرهان على كرة القدم الجامعية

ESPN General •
×

أولى المراهنون الأذكياء اهتمامًا أكبر لأخصائيي الأرصاد الجوية أكثر من Trinidad Chambliss أو Arch Manning في بداية الأسبوع، بينما كان سوق الرهان ليوم سبت بارز في كرة القدم الجامعية يتشكل. تشير التوقعات إلى رياح قوية في الشمال الشرقي يوم السبت، مما قد يؤثر على مباريات مثل Virginia Tech في Boston College وJames Madison في Old Dominion. انخفضت مجاميع تلك المباريات بست وخمس نقاط على التوالي عن أرقام الافتتاح، حيث ظهرت تحركات المراهنين المؤثرين بسرعة.

أخبر Chase Michaelson، الذي يشرف على احتمالات كرة القدم الجامعية لـ Circa Sports، ESPN أنه لم يضع وزنًا كافيًا للتوقعات المتطورة واستغل المراهنون ذلك، مراهنين على الأقل في كلتا المباراتين بدءًا من الأحد واستمرارًا يوم الاثنين. انخفض مجموع Virginia Tech-Boston College من افتتاح 54 إلى 48. انخفض مجموع James Madison-Old Dominion من 49.5 إلى 44 بحلول الأربعاء، قبل أن يرتفع مرة أخرى إلى 45.

تتغير التوقعات وتتحسن دقتها مع اقتراب أيام المباريات، لكن Michaelson يقول إن وكلاء المراهنات لا يمكنهم تحمل اتباع نهج الانتظار والترقب لأن المراهنين بالتأكيد لا يفعلون ذلك. "أعتقد أنه يجب علينا العمل تحت افتراض أن التوقعات السيئة صحيحة ويمكننا دائمًا تعديلها،" قال Michaelson.

الكيانات الرئيسية: الشركات: Circa Sports, Draft Kings | الأشخاص: David Purdum, Doug Greenberg, Chase Michaelson, Trinidad Chambliss, Arch Manning, Lane Kiffin, Darian Mensah, Jeremiah Smith, Malachi Toney, Sam Leavitt | المواقع: Chestnut Hill, Massachusetts, Norfolk, Virginia

الأسئلة الشائعة: كيف تؤثر توقعات الطقس على مجاميع الرهان على كرة القدم الجامعية؟

يمكن أن تتسبب توقعات الطقس، خاصة للرياح القوية، في انخفاض المجاميع بشكل كبير حيث يتوقع المراهنون تسجيل نقاط أقل. يجب على وكلاء المراهنات التعديل بسرعة، غالبًا ما يعملون تحت افتراض أن التوقعات السيئة صحيحة.

FAQ Q: كيف تؤثر توقعات الطقس على مجاميع الرهان على كرة القدم الجامعية؟

FAQ A: يمكن أن تتسبب توقعات الطقس، خاصة للرياح القوية، في انخفاض المجاميع بشكل كبير حيث يتوقع المراهنون تسجيل نقاط أقل. يجب على وكلاء المراهنات التعديل بسرعة، غالبًا ما يعملون تحت افتراض أن التوقعات السيئة صحيحة.