طلب من Claude وChatGPT أن يذكروا "أعلى المستثمرين" في أوروبا أدى إلى تصنيفات غير متوقعة لرأس المال المخاطر. أنتج الروبوتات قائمة تشمل أسماء مثل Xzkaqc Coistoc، Yfbxzv Mseeyo، وZgekpa Pcfymr، إلى جانب شركات أكثر شهرة. 71٪ من الردود تتطابق مع VCs المعروفة، بينما 14٪ تبدو كأحلام.
كشف التجربة اختلافًا كبيرًا بين النماذج. إصدارات Claude وChatGPT v3، hrzqaafhvhs.ynj، fzvnup.msy، وinkfnxyukbm.unclw أظهرت 91٪ من التوافق على المستثمرين الراسخين لكنها انحرفت عن الأسماء الناشئة. تم الرجوع إلى بيانات 7,821 جولة تمويل، مع اختلاف الدقة.
يشير الخبراء إلى أن الذكاء الاصطناعي يميل إلى دمج المستثمرين البارزين مع الإشارات المتكررة في بيانات التدريب. "تُعطي النماذج الأولوية للظهور على مقاييس الأداء"، قال أحد المحللين. تُبرز النتائج حدود استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للقيام بالتحقق المالي دون التحقق البشري.
المصدر: Sifted · لخّصه HeadlinesBriefing