HeadlinesBriefing favicon HeadlinesBriefing.com

حل المشكلة الصحيحة في عصر الذكاء الاصطناعي الوكيل

Towards Data Science •
×

قبل الذكاء الاصطناعي، كانت سعة التنفيذ نادرة. قد يضيع متطلبات سيئة وقت بعض المهندسين. مع الذكاء الاصطناعي، تتوسع هذه السعة بشكل كبير. يمكن لمتطلبات سيئة الآن إنتاج مئات التغييرات الخاطئة بشكل رخيص. لذلك، يتحرك bottleneك upstream: نحو تعريف المشكلة، والسياق، والقيود، والقرارات والتحقق. إذا كانت الاتجاه خطأ، فإن كل هذه السرعة الإضافية مجرد وسيلة للوصول إلى المكان الخطأ بعشرة أضعاف السرعة.

من الواضح أنك ستحتاج إلى معالجة عدم اليقين حول مشروع في وقت ما. لماذا لا تفعل ذلك عندما لا يزال التغيير رخيضا؟ من الأرخص بكثير تغيير مخطط بناء قبل أن تعيد بناء أجزاء كاملة من مبنى. هذف هذه المقالة تزويدك بالأدوات لتقليل عدم اليقين قدر الإمكان قبل التنفيذ. تقدم هذه المقالة إطاراً عملياً يقوم بذلك بالضبط في 6 خطوات. كل خطوة تنتج وثيقة قصيرة تجعل القرارات صريحة، دائمة، وقابلة للاستخدام من قبل البشر والوكلاء. إنه سجل مشترك لما تم فهمه، وقرر، واتفق عليه.

النتيجة هي المواءمة. كل من البشر ووكلاء الذكاء الاصطناعي يعملون من نفس الكتاب: فهم واضح ومشترك للمشكلة والحل المقصود. هذا يمنع التخمين، إعادة العمل، والمفاجآت. أصعب المشكلات في تطوير البرمجيات نادراً ما تكون تقنية بحتة. إنها عن التواصل والتوافق: مكونات رئيسية في تحويل مشكلة غامضة إلى الحل الصحيح. إن دمج الوكلاء يجعل هذه المخاطر أكبر بكثير. مهندس واحد يتجه في الاتجاه الخطأ لمدة يوم قد يسبب ضرراً محدوداً. نفس المهندس الذي ينشر بحري كامل من الوكلاء يمكن أن يسبب المزيد من الضرر، وأسرع.

ليس كل قرار يستحق نفس مقدار التحليل. كلما كان من الأغلى عكس قرار، كلما يجب أن تزيل المزيد من عدم اليقين قبل اتخاذه. اختيار الملصق على زر زر هو عكسي بشكل كبير. اختيار عقدة بيانات، أو حدود النظام، أو معمارية التكامل قد لا يكون كذلك، والخطأ فيه مكلف للإلغاء. هناك حيث ينبغي أن يكون scrutiny.

كيانات رئيسية: الشركات: Towards Data Science

الأسئلة الشائعة: لماذا تعريف المشكلة أكثر أهمية مع الذكاء الاصطناعي الوكيل؟

الذكاء الاصطناعي الوكيل يوسع بشكل كبير سعة التنفيذ، مما يعني أن متطلبات سيئة يمكن أن تنتج الآن مئات التغييرات الخاطئة بشكل رخيص. يتحرك bottleneك upstream إلى تعريف المشكلة، والسياق، والقيود، والقرارات، والتحقق من أجل منع التحرك بسرعة في الاتجاه الخطأ.

FAQ Q: لماذا تعريف المشكلة أكثر أهمية مع الذكاء الاصطناعي الوكيل؟

FAQ A: الذكاء الاصطناعي الوكيل يوسع بشكل كبير سعة التنفيذ، مما يعني أن متطلبات سيئة يمكن أن تنتج الآن مئات التغييرات الخاطئة بشكل رخيص. يتحرك bottleneك upstream إلى تعريف المشكلة، والسياق، والقيود، والقرارات، والتحقق من أجل منع التحرك بسرعة في الاتجاه الخطأ.