Warp، البيئة الطرفية والتطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بنت معمارية وكلاء ذاتية التحسين على منصة Claude لحل مشاكل موثوقية المهام المتكررة. تأسست في عام 2020 على يد Zach Lloyd، وتواجه Warp المشكلة الشائعة التي تحدث فيها تجربة أولية للإرشادات التي تحقق 80% من صحة المهمة تخلق تجارب مستخدم ضجيجية. فريق Warp حاول في البداية إعادة كتابة الإرشادات يدوياً وتحسين ملفات السياق، لكنه وجد أن هذه الحلول لا تتسع للنمو. المشكلة الأساسية كانت أن التعليقات المرسلة إلى الوكلاء تختفي عادةً عندما تنتهي الجلسات، مما يزيل السياق الحاسم من الحلقة الوكلاء. حل Warp هو إطار عمل قائم على Agent Skills حيث تتجمع التعليقات مع الوقت لتحسين إخراج الوكيل. تتكون الهندسة من نوعين من المهارات: مهارة داخلية/أساسية تحتفظ بالمعرفة المجالية والتعليمات، ومهارة خارجية/محسن تعمل كوكيل مراقب. يعمل المحسن وفق جدول زمني، يستخلص التعليقات البشرية المتراكمة ويقارن اقتراحات الوكيل مع الاستجابات البشرية ليقترح تعديلات مركزة على المهارة الأساسية. بما أن المهارات ملفات عادية، فإن التحديثات قابلة للمراجعة والموافقة والدمج من خلال سير عمل PR عادي. بمجرد الدمج، يرث تشغيل المهارة الداخلية التالي التحسين. يعمل Warp الآن بهذا النمط عبر مستودعه المفتوح المصدر بالكامل مع وكلاء منفصلين لكتابة المواصفات والمراجعة والتصنيف، كل منهم يحمل حلقة تحسين ذاتية خاصة به. يتيح هذا الإطار تحسينات متراكمة دون إتلاف الإرشادات الأصلية، مما يخلق مساراً مستداماً نحو تطوير مساعد بالذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية.