يتطلب العمل العلمي المؤثر العمل على المشكلات الصحيحة—مشكلات ليست مجرد مثيرة للاهتمام، بل حلولها ذات أهمية. في هذه المنشور، نحدد عدة مجالات مشكلات من المحتمل أن تكون مهمة لتطوير الذكاء الاصطناعي وتأثيره على المجتمع على المدى الطويل. نرى هذه المشكلات على أنها تحمل تطبيقات واسعة جداً، أو أنها تتعامل مع العواقب المتصدرة المهمة لتطوير الذكاء الاصطناعي. إذا كنت خبير متمرس في تعلم الآلة وتريد بدء جهود على إحدى هذه المشكلات في Open AI، يرجى تقديم طلب. اكتشاف ما إذا كان شخص ما يستخدم نظام الذكاء الاصطناعي الفاصح المخفي في العالم. كلما زاد عدد المنظمات وموارد المخصصة للبحث في الذكاء الاصطناعي، زادت الاحتمالية أن تقوم منظمة بإنجاز اكتشاف فاصح في الذكاء الاصطناعي غير مُعلن واستخدام النظام لأغراض محتملة خطرة. يبدو من المهم اكتشاف ذلك. يمكننا تخيل العديد من الطرق للقيام بذلك—النظر إلى الأخبار، والأسواق المالية، والألعاب عبر الإنترنت، إلخ. بناء وكيل لفوز مسابقات البرمجة عبر الإنترنت. كان برنامجاً يمكنه كتابة برامج أخرى سيكون، للأسباب الواضحة، قوياً جداً. الدفاع عن الأمن السيبراني. سيكون أحد التطبيقات المبكرة للذكاء الاصطناعي هو اختراق أنظمة الحاسوب. نريد أن تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي للدفاع ضد الهاكرز المتطورين الذين يعتمدون كثيراً على أساليب الذكاء الاصطناعي. محاكاة معقدة بواسطة عدة وكلاء طويلة الأمد. نحن مهتمون ببناء محاكاة كبيرة جداً ب العديد من الوكلاء المختلفين فيها يمكنهم التفاعل مع بعضهم الآخر، التعلم على مدى طويل، اكتشاف اللغة، وتحقيق مجموعة غنية من الأهداف.