我热爱研发，你可能因为PJON（Padded Jittering Operative Network）而听说过我。这是一个我在2010年开始开发的网络协议，最近由苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）的Pius Sieber研究团队将其实现于硅片中。

我很高兴与您分享TERMy，一个基于NPC-Forge框架构建的终端助手。与当今构建的其他一切不同，TERMy不使用嵌入、机器学习或LLM。它在CPU上运行（甚至在Raspberry Pi Zero上），既可在终端中运行，也可在浏览器标签页中客户端运行，响应时间仅为毫秒级。它是一个愤世嫉俗但知识渊博的Linux终端助手，能将您的自然语言翻译成shell命令，而不依赖任何人工神经元。

自7月初以来，我有机会专注于个人项目两个月，正值AI价格飙升和补贴tokenmaxing结束的奇怪时期。我很好奇能否从零开发一个能够处理简单自然语言请求的终端助手。我记性不好，习惯了每月花不少钱让copilot“激活虚拟环境”或类似琐碎操作。

工作原理：当您输入提示时，它会通过一个用约1000行Python编写的轻量级NLU管道，实现以下步骤：1. 去除咒骂语、感叹词、鼓励、劝阻和感谢词（去除噪音）2. 情感分析 3. 精确匹配（非常快）4. 模板匹配（较慢）5. 概率匹配（更慢）。步骤5依赖IDF识别稀有词，BOW处理词序颠倒，以及IDF加权的Levenshtein距离安全处理拼写错误。权限门控硬编码在数据集中，并对所有潜在破坏性命令强制执行，因此本质上比让不可预测的LLM在您的机器上随意运行更安全。