AI驱动的事件响应工具正在通过自动化常规警报和修复来改变站点可靠性工程。这些系统可以独立地检查警报、形成假设、查询遥测数据并实施修复。虽然这降低了标准问题的平均修复时间，但也造成了显著的技能差距。随着工程师越来越依赖自动化，他们失去了处理复杂、前所未见事件所需的常规实践。这反映了人因研究员Lisanne Bainbridge所识别的悖论：自动化在最需要处理异常情况时反而降低了操作员的熟练度。文章警告说，平均事件解决时间可能会减少，但由于工程师难以重新获得控制权，复杂事件的处理将受到影响。为了应对这种衰退，组织正在转向真实的事件模拟。像Rootly这样的平台与Uptime Labs合作，为工程师提供受控环境下的“事件指挥官”体验。这些模拟迫使响应者调查不完整的信息、清晰沟通并协调团队，从而有效地演练自动化无法解决的罕见紧急情况。通过练习这些关键技能，工程师可以保持管理高严重性故障所需的直觉和协调能力，确保自动化增强而不是取代人类专业知识。