QuEra的量子计算机依赖于保持在精确频率上的激光，这种精度肉眼无法察觉，只有原子才能分辨。保持激光锁定是一项持续性的任务，因为温度、振动和压力全天都在将其推离目标，而分层反馈机制则将其拉回。一旦反馈回路失效，锁定便会中断，机器随之停止。过去，恢复锁定需要一位特定的专家，他凭直觉了解激光的特性，并掌握确切的恢复步骤。如果锁定在夜间中断，这位专家就必须驱车前往实验室。
QuEra已经为常见干扰构建了自动重新锁定功能。其量产量子处理器Aquila可通过Amazon Braket获取，运行时间超过99%。然而，该团队发现，重新锁定过程中依赖人工操作，尤其是应对那些不常发生但更为严重的干扰时，难以规模化。今年春天，QuEra部署了模型硬件标准（MHS），该标准最初源于Anthropic与HHMI Janelia Research Campus的合作。
通过专用测试平台上的MHS，一个AI智能体现在可在人类设定的安全范围内，对约70万美元的精密硬件进行运行控制。锁定可在数秒内恢复，经过验证并对准目标，而大楼内无需任何人员在场。同一方法还将锁定本身调校到可证明的质量水平，并在一次运行中将这一能力延伸至第二个工作波长。
关键挑战在于激光的调谐旋钮并非平滑连续。经历较大扰动后，激光可能落入一个相互竞争的固定模式，看似已锁定，实则停留在错误的频率上。恢复时需要将粗调旋钮扫过阈值，把激光带回正确位置，然后逐步回调，以捕获目标模式。随后，锁定状态会以绝对波长基准进行验证，因此错误模式绝不会被误认为成功。这种钛宝石模式跳变恢复正是MHS自动重新锁定控制器被设计用来独立完成的判断。
来源: Hacker News · 由HeadlinesBriefing整理摘要