gpu-lexer 是一个 27.5KB 的语言无关 WebGPU 语法高亮器，将源代码分割并使用微型 GPU 模型根据上下文为每个标记贴上标签，无需依赖语言特定语法。即使是未见语言或语法也能猜测标记类型。在保留文件上，12.57% 的标记标签与 Shiki 不同，衡量的是一致性而非正确性。在 10× three.min.js（5.56M 字符）的性能基准测试中，展示了具有竞争力的浏览器运行时。无论语言如何，最小化的捆绑包大小都使用相同的压缩包，用于 JavaScript、TypeScript、CSS、HTML、JSON 和 Markdown。与 Shiki、Prism.js 或 Highlight.js 不同，它不返回 HTML，而是返回标记跨度。该工具是一个实验，而非语法高亮器的替代品。分数按 2026-Q1 GitHub Innovation Graph 前 25 名语言的受欢迎程度加权。实时演示支持 75 种语言。关键指标：27.5KB 包大小，与 Shiki 12.57% 标签分歧，在 MacBook Pro M4 Pro GPU 上测试。