Google's first Gemini 4 model is 'Argon'

Google has launched Gemini 4 Argon, its latest and most advanced AI model, designed for deep reasoning on complex tasks. The model handles finance, coding, creative writing, and cybersecurity defense, with Google positioning it alongside frontier models like Open AI's GPT-6 Astra and Anthropic's Opus.

According to Artificial Analysis, Gemini 4 Argon matches GPT-6 Astra's Intelligence Index score at 60% of the cost per task. Currently priced at $2 per million input tokens and $10 per million output, Argon also scored one point ahead of GPT-6.1 Sol, with a 15% hallucination rate—the lowest among leading models.

Google is already using Argon for quantum computing research, codebase migrations, and memory optimization across its data centers, freeing up 300 Ti B of memory. The model features a 1 million token output limit and excels in visual understanding, including chart analysis and video detail identification.

Argon demonstrated autonomous vulnerability detection in healthcare software and tied for first place on the CWE-bench leaderboard with Grok 4.7 and GPT-6 Astra. Built with prompt injection resilience and misalignment mitigations, Argon is rolling out to Google's Fairwind Program members, with broader availability planned for developers, enterprises, and AI Ultra subscribers.

لقد أطلقت غوغل Gemini 4 Argon، هو أحدث وأكثر نموذجات الذكاء الاصطناعي تطورًا، مُصمم للاستنتاج العميق في المهام المعقدة. يتعامل النموذج مع التمويل والبرمجة والكتابة الإبداعية ودفاع الأمن السيبراني، مُوضعًا غوغل هذا إلى جانب نماذج frontier مثل GPT-6 Astra من Open AI وـ Opus من Anthropic.

وفقًا لـ Artificial Analysis، يتطابق Gemini 4 Argon مع درجة مؤشر الذكاء في GPT-6 Astra، لكن بتكلفة تُقل عن 60٪ في كل مهمة. يُسعر حاليًا في 2 دولارات لكل مليون رمز من الإدخال و10 دولارات لكل مليون رمز من الإخراج، كما حصل Argon على نقطة واحدة أعلى من GPT-6.1 Sol، مع معدل غربان (hallucination) يبلغ 15٪—أدنى معدل بين النماذج الرائدة.

تستخدم غوغل بالفعل Argon في بحث الكمبيوتر الكوانتي، وهجرات قواعد البرمجة، وتحسين الذاكرة عبر مراكز البيانات الخاصة بها، مُحررة 300 Ti B من الذاكرة. يتمتع النموذج بحد إخراج يبلغ 1 مليون رمز ويتميز في الفهم البصري، بما في ذلك تحليل المخططات وتحديد تفاصيل الفيديوهات.

أظهر Argon الكشف الذاتي عن الثغرات في برامج الرعاية الصحية، وتعادل في المركز الأول على لوحة تصنيف CWE-bench مع Grok 4.7 وـ GPT-6 Astra. تم بناء النموذج مع مقاومة حقن التعليمات وتخفيف انحرافات التوجيه، ويُوزع حاليًا على أعضاء برنامج Fairwind لدى غوغل، مع خطة لتوفيره على نطاق أوسع للمطورين والشركات والمشتركين في AI Ultra.

الكيانات الرئيسية: الشركات: غوغل، Open AI، Anthropic، Artificial Analysis

Google প্রকাশ করেছে Gemini 4 Argon, যা তার সবচেয়ে সাম্প্রতিক এবং সবচেয়ে উন্নত AI মডেল, জটিল কাজের জন্য গভীর যুক্তির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই মডেলটি আর্থিক, কোডিং, সৃজনশীল লেখার জন্য এবং সাইবার সিকিউরিটি রক্ষার জন্য কাজ করে, এবং Google এটিকে Open AI-এর GPT-6 Astra এবং Anthropic-এর Opus মতো frontier মডেলগুলির সাথে অবস্থান দেয়।

Artificial Analysis-এর অনুযায়ী, Gemini 4 Argon GPT-6 Astra-এর Intelligence Index স্কোরের সাথে মেলে, কিন্তু প্রতিটি কাজের খরচে সির্ফ 60% মাত্র। বর্তমানে এটি প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেনে $2 এবং প্রতি মিলিয়ন আউটপুট টোকেনে $10 দরে চলে। Argon এছাড়াও GPT-6.1 Sol-এর মুখামুখি হয়ে এক পয়েন্ট বেশি পায়, 15%-এর hallucination (ভ্রান্তি) হার সহ যি মৌলিক মডেলগুলির মধ্যে সবচেয়ে কম।

Google ইতিমধ্যে Argon-কে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং গবেষণা, কোডবেস মাইগ্রেশন এবং ডেটা সেন্টারগুলিতে মেমরি অপটিমাইজেশনের জন্য ব্যবহার করছে, 300 Ti B মেমরির সাথে মুক্তি পায়। এই মডেলটি 1 মিলিয়ন টোকেন আউটপুট সীমা সহ আছে এবং ভিজ্যুয়াল বুঝেখুবায় বিশেষভাবে দক্ষ, যার মধ্যে চার্ট বিশ্লেষণ এবং ভিডিও বিবরণ চিহ্নঙ্কন অন্তর্ভুক্ত।

Argon হেলথকেয়ার সফটওয়্যারে স্বয়ংক্রিয় বাগ চাহার জন্য স্বল্প পর্যবেক্ষণ প্রদর্শন করেছে এবং CWE-bench র্যাঙ্কিং লিডারবোর্ডে Grok 4.7 এবং GPT-6 Astra-সহ প্রথম স্থানে একতুল্য হয়েছে। এটি প্রম্পট ইনজেকশন রিজিলিয়েন্স এবং মিসালাইনমেন্ট মিটিগেশনের সাথে নির্মিত, Argon Google-এর Fairwind প্রোগ্রামের সদস্যদের মধ্যে ছড়িয়ে দেওয়া হচ্ছে, ভবিষ্যতে ডেভেলপারদের, এন্টারপ্রাইজদের এবং AI Ultra সদস্যদের জন্য বেশি কুইজ উপলব্ধ হওয়ার পরিকল্পনা করা হয়েছে।

কী এনটিটি: কম্পানি: Google, Open AI, Anthropic, Artificial Analysis

Google hat Gemini 4 Argon veröffentlicht, sein neuestes und fortschrittlichstes KI-Modell, das für tiefes Schlussfolgern in komplexen Aufgaben konzipiert ist. Das Modell handhabt Finanzen, Programmierung, kreative Schreibweise und Cybersicherheitsverteidigung, wobei Google es neben Frontier-Modellen wie GPT-6 Astra von Open AI und Opus von Anthropic positioniert.

Laut Artificial Analysis entspricht Gemini 4 Argon dem Intelligence Index Score von GPT-6 Astra, bei nur 60% der Kosten pro Aufgabe. Der aktuelle Preis beträgt 2 Dollar pro Million Eingabetoken und 10 Dollar pro Million Ausgabetoken, Argon erzielte auch einen Punkt mehr als GPT-6.1 Sol, mit einer Halluzinationsrate von 15%—die niedrigste unter den führenden Modellen.

Google verwendet Argon bereits für Quantencomputerforschung, Codebasen-Migrationen und Speicheroptimierung in seinen Rechenzentren, wobei 300 Ti B an Speicher freigesetzt wurden. Das Modell verfügt über eine Ausgabegrenze von 1 Million Token und überzeugt bei der visuellen Verständnis, einschließlich Diagrammanalyse und Video-Detail-Erkennung.

Argon zeigte autonome Schwachstellen-Erkennung in Gesundheitssoftware und erklärte sich gemeinsam mit Grok 4.7 und GPT-6 Astra auf dem CWE-Bench-Ranglistenplatz 1. Mit Prompt-Injektion-Resilienz und Ausrichtungs-Mitigierungen wurde das Modell entwickelt, Argon wird derzeit an die Mitglieder des Google FairWind-Programms ausgerollt, mit geplanter breiter Verfügbarkeit für Entwickler, Unternehmen und AI Ultra-Abonnenten.

Schlüsselentitäten: Unternehmen: Google, Open AI, Anthropic, Artificial Analysis

Google ha lanzado Gemini 4 Argon, su último y más avanzado modelo de IA, diseñado para razonamiento profundo en tareas complejas. El modelo maneja finanzas, programación, escritura creativa y defensa cibernética, posicionando a Google este junto a modelos frontier como GPT-6 Astra de Open AI y Opus de Anthropic.

Según Artificial Analysis, Gemini 4 Argon coincide con la puntuación de Inteligencia Index de GPT-6 Astra, pero con un 60% menos de costo por tarea. Actualmente precio en $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida, Argon también obtuvo una puntuación más alta que GPT-6.1 Sol, con una tasa de alucinación del 15%—la más baja entre los modelos líderes.

Google ya está utilizando Argon para investigación en computación cuántica, migraciones de código fuente y optimización de memoria en sus centros de datos, liberando 300 Ti B de memoria. El modelo cuenta con un límite de salida de 1 millón de tokens y sobresale en comprensión visual, incluyendo análisis de gráficos e identificación de detalles en videos.

Argon demostró detección autónoma de vulnerabilidades en software médico y empató por el primer lugar en la tabla de clasificación CWE-bench con Grok 4.7 y GPT-6 Astra. Construido con resistencia a inyección de prompts y mitigaciones contra desalineaciones, Argon se está implementando para los miembros del programa Fairwind de Google, con disponibilidad ampliada planificada para desarrolladores, empresas y suscriptores de AI Ultra.

Entidades clave: Empresas: Google, Open AI, Anthropic, Artificial Analysis

Google a lancé Gemini 4 Argon, son modèle d'IA le plus récent et le plus avancé, conçu pour un raisonnement approfondi sur des tâches complexes. Le modèle gère les finances, la programmation, l'écriture créative et la défense cybersécurité, positionnant Google à côté de modèles frontier comme GPT-6 Astra d'Open AI et Opus d'Anthropic.

Selon Artificial Analysis, Gemini 4 Argon correspond au score d'Intelligence Index de GPT-6 Astra, mais à 60% du coût par tâche. Actuellement tarifé à 2 $ par million de tokens d'entrée et 10 $ par million de tokens de sortie, Argon a également obtenu un point de plus que GPT-6.1 Sol, avec un taux d'hallucination de 15%—le plus bas parmi les modèles leaders.

Google utilise déjà Argon pour la recherche en informatique quantique, les migrations de code source et l'optimisation mémoire dans ses centres de données, libérant 300 Ti B de mémoire. Le modèle propose une limite de sortie de 1 million de tokens et excelle dans la compréhension visuelle, notamment l'analyse de graphiques et l'identification de détails vidéo.

Argon a démontré une détection autonome de vulnérabilités dans des logiciels médicaux et a ex æquo la première place sur le classement CWE-bench avec Grok 4.7 et GPT-6 Astra. Construit avec une résistance aux injections de prompts et des mesures d'atténuation des dérives, Argon est déployé auprès des membres du programme Fairwind de Google, avec une disponibilité plus large prévue pour les développeurs, les entreprises et les abonnés AI Ultra.

Entités clés : Entreprises : Google, Open AI, Anthropic, Artificial Analysis

Google ने Gemini 4 Argon का लॉन्च किया है, जो उसका नवीनतम और सबसे उन्नत AI मॉडल है, जो जटिल कार्यों पर गहरी तर्कशक्ति के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह मॉडल वित्त, कोडिंग, रचनात्मक लेखन और साइबर सुरक्षा रक्षा को संभालता है, जबकि Google इसे Open AI के GPT-6 Astra और Anthropic के Opus जैसे frontier मॉडल के साथ स्थान दे रहा है।

Artificial Analysis के अनुसार, Gemini 4 Argon GPT-6 Astra के Intelligence Index स्कोर के साथ मेल खाता है, लेकिन प्रत्येक कार्य की लागत में सिर्फ 60% ही होता है। वर्तमान में यह प्रति मिलियन इनपुट टोकन $2 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $10 की कीमत पर चल रहा है, Argon ने GPT-6.1 Sol के मुकाबले एक अंक अधिक अंक प्राप्त किए और hallucination (भ्रम) दर 15% पर रखी—लीडिंग मॉडल में सबसे कम।

Google पहले ही Argon को अपने क्वांटम कंप्यूटिंग शोध, कोडबेस माइग्रेशन और डेटा सेंटर में मेमोरी ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए उपयोग कर रहा है, जिससे 300 Ti B की मेमोरी मुक्त हो गई है। यह मॉडल 1 मिलियन टोकन आउटपुट सीमा के साथ आता है और दृश्य समझ में उत्कृष्टता दिखाता है, जिसमें चार्ट विश्लेषण और वीडियो विवरण पहचान शामिल हैं।

Argon ने हेल्थकेयर सॉफ्टवेयर में स्वयं-संचालित वल्लनबिलिटी डिटेक्शन दिखाया और CWE-bench रैंकिंग लीडरबोर्ड में Grok 4.7 और GPT-6 Astra के साथ पहले से ही बांध मिला। यह प्रॉम्प्ट इंजेक्शन रिजिलिएंस और मिसैलाइनमेंट मिटिगेशन के साथ बनाया गया है, Argon Google के Fairwind प्रोग्राम के सदस्यों को डिलीवर कर रहा है, जिसके बाद विकासकर्ता, एंटरप्राइज़ और AI Ultra सदस्यों तक सामान्य उपलब्धता की योजना है।

की एंटिटीज़: कंपनियाँ: Google, Open AI, Anthropic, Artificial Analysis

Google telah meluncurkan Gemini 4 Argon, model AI terbaru dan paling canggihnya, dirancang untuk pemikiran mendalam pada tugas yang kompleks. Model ini menangani keuangan, pemrograman, penulisan kreatif, dan pertahanan keamanan siber, dengan Google menempatkannya berdampingan dengan model frontier seperti GPT-6 Astra dari Open AI dan Opus dari Anthropic.

Menurut Artificial Analysis, Gemini 4 Argon setara dengan skor Intelligence Index GPT-6 Astra, namun dengan biaya 60% dari yang dianalisis per tugas. Saat ini harganya adalah $2 per juta token input dan $10 per juta token output, Argon juga mencetak satu poin lebih dari GPT-6.1 Sol, dengan tingkat hallucination (pengabungan) sebesar 15%—yang terendah di kalangan model terkemuka.

Google sudah menggunakan Argon untuk riset komputasi kuantum, migrasi codebase, dan optimasi memori di seluruh pusat data-nya, melepaskan 300 Ti B memori. Model ini dilengkapi dengan batas output 1 juta token dan sangat baik dalam pemahaman visual, termasuk analisis grafik dan identifikasi detail video.

Argon menunjukkan deteksi kerentanan yang otonom pada perangkat lunak kesehatan dan berhasil menjadi seragam dengan Grok 4.7 dan GPT-6 Astra di peringkat pemimpin CWE-bench. Dibangun dengan tahanan injeksi prompt dan mitigasi ketidaksesuaian, Argon sedang diluncurkan kepada anggota Program Fairwind Google, dengan ketersediaan yang lebih luas direncanakan untuk pengembang, perusahaan, dan pelanggan AI Ultra.

Entitas Kunci: Perusahaan: Google, Open AI, Anthropic, Artificial Analysis

GoogleはGemini 4 Argonをローンチしました。これは最新かつ最も高度なAIモデルで、複雑なタスクに対する深い推論のために設計されました。このモデルは金融、コーディング、クリエイティブライティング、サイバーセキュリティ防御を処理し、GoogleはこれをOpen AIのGPT-6 AstraやAnthropicのOpusなどのフロンティアモデルと並べる位置づけです。

Artificial Analysisによると、Gemini 4 ArgonはGPT-6 AstraのIntelligence Indexスコアに匹敵し、タスクあたりのコストは60%に抑えられています。現在の価格は入力トークン100万個あたり2ドル、出力トークン100万個あたり10ドルで、ArgonはGPT-6.1 Solより1点多く得点し、hallucination（幻覚）率は15%—リーディングモデルの中で最も低いです。

Googleは既に量子コンピューティング研究、コードベースのマイグレーション、データセンターにおけるメモリ最適化にArgonを使用しており、300 Ti Bのメモリを解放しています。このモデルは100万トークンの出力制限を持ち、チャート分析や動画詳細の特定を含む視覚理解で優れています。

Argonは医療ソフトウェアで自律的な脆弱性検出を実演し、Grok 4.7やGPT-6 Astraと共にCWE-benchランキングで1位に並びました。プロンプトインジェクションの耐性とミスアラインメントの緩和策を備えており、ArgonはGoogleのFairwindプログラムのメンバーへの提供が開始され、開発者、エンタープライズ、AI Ultraサブスクライバー向けの広範な提供が計画されています。

主要エンティティ：企業：Google、Open AI、Anthropic、Artificial Analysis

O Google lançou Gemini 4 Argon, seu modelo de IA mais recente e mais avançado, projetado para raciocínio profundo em tarefas complexas. O modelo lida com finanças, codificação, redação criativa e defesa cibernética, posicionando o Google ao lado de modelos frontier como GPT-6 Astra da Open AI e Opus da Anthropic.

De acordo com Artificial Analysis, o Gemini 4 Argon corresponde à pontuação de Inteligência Index de GPT-6 Astra, mas com 60% do custo por tarefa. Atualmente preços em $2 por milhão de tokens de entrada e $10 por milhão de tokens de saída, Argon também obteve um ponto a mais que GPT-6.1 Sol, com uma taxa de alucinação de 15%—a mais baixa entre os modelos líderes.

O Google já está usando o Argon para pesquisa em computação quântica, migrações de codebase e otimização de memória em seus centros de dados, liberando 300 Ti B de memória. O modelo conta com um limite de saída de 1 milhão de tokens e se destaca na compreensão visual, incluindo análise de gráficos e identificação de detalhes em vídeos.

O Argon demonstrou detecção autônoma de vulnerabilidades em software médico e empatou por primeiro lugar na classificação CWE-bench com Grok 4.7 e GPT-6 Astra. Construído com resiliência a injeção de prompts e mitigações de alinhamento, o Argon está sendo distribuído para os membros do programa Fairwind do Google, com disponibilidade ampliada planejada para desenvolvedores, empresas e assinantes de AI Ultra.

Entidades-chave: Empresas: Google, Open AI, Anthropic, Artificial Analysis

Google запустил Gemini 4 Argon, свою самую новую и самую продвинутую модель искусственного интеллекта, разработанную для глубокого рассуждения по сложным задачам. Модель обрабатывает финансы, программирование, творческое письмо и защиту кибербезопасности, позиционируя Google рядом с frontier-моделями, такими как GPT-6 Astra от Open AI и Opus от Anthropic.

Согласно Artificial Analysis, Gemini 4 Argon соответствует показателю Intelligence Index GPT-6 Astra, но стоимость на задачу составляет всего 60%. В настоящее время цена составляет 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов, Argon также набрал на один балл больше, чем GPT-6.1 Sol, с уровнем галлюцинаций 15%—самым низким среди лидирующих моделей.

Google уже использует Argon для исследований в области квантовых вычислений, миграций кодовой базы и оптимизации памяти в своих дата-центрах, освобождая 300 Ti B памяти. Модель оснащена лимитом выхода в 1 миллион токенов и отличится в визуальном понимании, включая анализ диаграмм и определение деталей видео.

Argon продемонстрировал автономное обнаружение уязвимостей в медицинском программном обеспечении и вместе с Grok 4.7 и GPT-6 Astra занял первое место на таблице лидеров CWE-bench. Построенная с устойчивостью к инъекциям подсказок и мерами снижения дрейфа, Argon поставляется участникам программы Fairwind Google, с более широкой доступностью, планируемой для разработчиков, предприятий и подписчиков AI Ultra.

Ключевые сущности: Компании: Google, Open AI, Anthropic, Artificial Analysis

Google已推出Gemini 4 Argon，其最新且最先进的AI模型，专为处理复杂任务的深度推理设计。该模型能够处理金融、编码、创意写作和网络安全防御，Google将其定位为与Open AI的GPT-6 Astra和Anthropic的Opus等前沿模型并列。

根据Artificial Analysis的报告，Gemini 4 Argon在智力指数评分上与GPT-6 Astra持平，但每项任务成本仅为60%。当前价格为每百万输入token 2美元、每百万输出token 10美元，Argon还在GPT-6.1 Sol评分上多得1分， hallucination（幻觉）率为15%——在领先模型中最低。

Google已在量子计算研究、代码库迁移和数据中心内存优化中使用Argon，释放了300 Ti B的内存。该模型支持100万token输出限制，在视觉理解方面表现突出，包括图表分析和视频细节识别。

Argon在医疗软件中实现了自主漏洞检测，与Grok 4.7和GPT-6 Astra在CWE-bench排行榜上并列第一。构建时采用了提示注入抗性和误解缓解措施，Argon正推送给Google的Fairwind项目成员使用，计划于开发者、企业客户和AI Ultra订阅用户间普及。

关键实体：公司：Google、Open AI、Anthropic、Artificial Analysis