Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems

Google has made Gemini 4 Argon, its latest frontier model, globally available today to developers and enterprises via the API in AI Studio and the Gemini platform. Google AI Ultra subscribers can access it in Google Antigravity, while Google AI Ultra and Pro subscribers can use it in the Gemini app and AI Mode in Search.

Argon is designed for deep work on complex, real-world tasks across coding, finance, legal, cybersecurity, and science. Its depth and precision across multi-step tasks lead it to outperform other frontier models on benchmarks, ranking #1 on the Vals Index, which measures performance across critical economic sectors like finance, coding, legal, and tax work. The model launches at an introductory price of $2 per million input tokens and $10 per million output tokens, with cached input tokens at 95% off.

Teams at Google, across enterprises, and in the research community have already used Argon for significant engineering work. Inside Google, software engineers using Argon in Antigravity helped teams increase agentic code submissions by more than 35% while reducing code rollbacks by nearly a third. In one case, Argon helped the Chrome team separate core webpage handling from a legacy folder of roughly 6 million lines of browser code, completing months of architectural refactoring in weeks.

Researchers have also applied Argon to scientific software. Using Argon in Antigravity, Google's researchers made the open-source quantum chemistry package xTB up to 2.3x faster at predicting molecular structures, and Google reported a 2.85x end-to-end inference speedup for its open Gemma models on an A100 GPU, with no quality drop.

أتاحت Google اليوم نموذجها الرائد الأحدث Gemini 4 Argon عالميًا للمطورين والمؤسسات عبر واجهة برمجة التطبيقات في AI Studio ومنصة Gemini. ويمكن لمشتركي Google AI Ultra الوصول إليه في Google Antigravity، فيما يمكن لمشتركي Google AI Ultra وPro استخدامه في تطبيق Gemini وفي وضع الذكاء الاصطناعي في البحث.

صُمم Argon للعمل المعمّق في المهام المعقدة الواقعية في البرمجة والمالية والقانون والأمن السيبراني والعلوم. ويتيح له عمقه ودقته في المهام متعددة الخطوات التفوق على النماذج الرائدة الأخرى في المعايير القياسية، إذ يحتل المرتبة الأولى في مؤشر Vals، الذي يقيس الأداء في قطاعات اقتصادية حيوية مثل المالية والبرمجة وأعمال القانون والضرائب. ويُطرح النموذج بسعر تقديمي قدره 2 دولار لكل مليون رمز إدخال و10 دولارات لكل مليون رمز إخراج، مع خصم 95% على رموز الإدخال المخزنة مؤقتًا.

وقد استخدمت فرق من Google والمؤسسات والمجتمع البحثي Argon بالفعل في أعمال هندسية مهمة. داخل Google، ساعد مهندسو البرمجيات الذين استخدموا Argon في Antigravity الفرق على رفع عمليات تسليم الكود القائم على الوكلاء بأكثر من 35%، مع تقليل عمليات التراجع عن الكود بما يقارب الثلث. وفي حالة واحدة، ساعد Argon فريق Chrome على فصل معالجة صفحات الويب الأساسية عن مجلد قديم يضم نحو 6 ملايين سطر من كود المتصفح، فأنجز إعادة هيكلة معمارية استغرقت شهورًا في أسابيع.

كما طبّق الباحثون Argon على البرمجيات العلمية. فباستخدام Argon في Antigravity، جعل باحثو Google حزمة الكيمياء الكمومية مفتوحة المصدر xTB أسرع بما يصل إلى 2.3 مرة في التنبؤ ببنى الجزيئات، وأفادت Google بتحسن في سرعة الاستدلال الشامل بمقدار 2.85 مرة لنماذجها المفتوحة Gemma على وحدة معالجة الرسوميات A100، دون أي تراجع في الجودة.

Google আজ তার সর্বশেষ সর্বাধুনিক মডেল Gemini 4 Argon বিশ্বব্যাপী ডেভেলপার ও প্রতিষ্ঠানের জন্য উন্মুক্ত করেছে, AI Studio এবং Gemini প্ল্যাটফর্মের API-এর মাধ্যমে। Google AI Ultra সাবস্ক্রাইবাররা Google Antigravity-তে এটি ব্যবহার করতে পারবেন, আর Google AI Ultra ও Pro সাবস্ক্রাইবাররা Gemini অ্যাপ এবং Search-এর AI Mode-এ এটি ব্যবহার করতে পারবেন।

Argon কোডিং, অর্থ, আইন, সাইবার নিরাপত্তা ও বিজ্ঞানসহ জটিল, বাস্তব-জগতের কাজে গভীর কাজের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। বহু-ধাপের কাজে এর গভীরতা ও নির্ভুলতা একে বেঞ্চমার্কে অন্যান্য সর্বাধুনিক মডেলের চেয়ে এগিয়ে রাখে, এবং এটি Vals Index-এ #1 স্থান পেয়েছে। এই সূচক অর্থ, কোডিং, আইন ও কর সংক্রান্ত কাজসহ গুরুত্বপূর্ণ অর্থনৈতিক খাতে কর্মক্ষমতা পরিমাপ করে। মডেলটি প্রবর্তনী মূল্যে আসছে, প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেনের জন্য $2 এবং প্রতি মিলিয়ন আউটপুট টোকেনের জন্য $10, এবং ক্যাশড ইনপুট টোকেনে ৯৫% ছাড় রয়েছে।

Google-এর দল, বিভিন্ন প্রতিষ্ঠান এবং গবেষক সম্প্রদায় ইতিমধ্যে গুরুত্বপূর্ণ প্রকৌশল কাজে Argon ব্যবহার করেছে। Google-এর ভেতরে, Antigravity-তে Argon ব্যবহারকারী সফটওয়্যার প্রকৌশলীরা দলগুলোকে এজেন্টিক কোড জমার সংখ্যা ৩৫%-এর বেশি বাড়াতে এবং কোড রোলব্যাক প্রায় এক-তৃতীয়াংশ কমাতে সাহায্য করেছেন। একটি ক্ষেত্রে, Argon Chrome দলকে প্রায় ৬০ লাখ লাইনের একটি পুরনো ব্রাউজার কোড ফোল্ডার থেকে মূল ওয়েবপেজ হ্যান্ডলিং আলাদা করতে সাহায্য করে, এবং মাসের পর মাস ধরে চলা স্থাপত্যগত রিফ্যাক্টরিং কয়েক সপ্তাহে সম্পন্ন হয়।

গবেষকরা Argon বৈজ্ঞানিক সফটওয়্যারেও প্রয়োগ করেছেন। Antigravity-তে Argon ব্যবহার করে, Google-এর গবেষকরা ওপেন-সোর্স কোয়ান্টাম কেমিস্ট্রি প্যাকেজ xTB-কে আণবিক গঠন অনুমানে ২.৩ গুণ পর্যন্ত দ্রুত করেছেন। Google আরও জানিয়েছে, A100 GPU-তে তাদের ওপেন Gemma মডেলের এন্ড-টু-এন্ড ইনফারেন্স গতি ২.৮৫ গুণ বেড়েছে, এবং মানের কোনো অবনতি হয়নি।

Google macht heute sein neuestes Spitzenmodell Gemini 4 Argon weltweit für Entwickler und Unternehmen über die API in AI Studio und der Gemini-Plattform verfügbar. Abonnenten von Google AI Ultra können es in Google Antigravity nutzen, während Abonnenten von Google AI Ultra und Pro es in der Gemini-App und im KI-Modus der Suche verwenden können.

Argon wurde für die gründliche Bearbeitung komplexer Aufgaben aus der realen Welt in den Bereichen Coding, Finanzen, Recht, Cybersicherheit und Wissenschaft entwickelt. Seine Tiefe und Präzision bei mehrstufigen Aufgaben lassen es in Benchmarks andere Spitzenmodelle übertreffen: Es belegt Platz 1 im Vals Index, der die Leistung in zentralen Wirtschaftsbereichen wie Finanzen, Coding, juristischer Arbeit und Steuerfragen misst. Das Modell wird zu einem Einführungspreis von 2 US-Dollar pro einer Million Eingabe-Token und 10 US-Dollar pro einer Million Ausgabe-Token angeboten, wobei zwischengespeicherte Eingabe-Token um 95 % reduziert sind.

Teams bei Google, Unternehmen und die Forschungsgemeinschaft haben Argon bereits für bedeutende Ingenieursarbeiten genutzt. Innerhalb von Google halfen Softwareingenieure, die Argon in Antigravity einsetzten, Teams dabei, die Zahl agentischer Code-Einreichungen um mehr als 35 % zu steigern und Code-Rollbacks um fast ein Drittel zu reduzieren. In einem Fall half Argon dem Chrome-Team, die zentrale Verarbeitung von Webseiten von einem Altordner mit rund 6 Millionen Zeilen Browsercode zu trennen, wodurch eine architektonische Umstrukturierung, die Monate gedauert hätte, in wenigen Wochen abgeschlossen wurde.

Forscher haben Argon auch auf wissenschaftliche Software angewendet. Mit Argon in Antigravity machten Google-Forscher das Open-Source-Paket für Quantenchemie xTB bei der Vorhersage von Molekülstrukturen bis zu 2,3-mal schneller. Google berichtete außerdem von einer Beschleunigung der End-to-End-Inferenz seiner offenen Gemma-Modelle um den Faktor 2,85 auf einer A100-GPU, ohne Qualitätseinbußen.

Google ha puesto a disposición mundial hoy Gemini 4 Argon, su último modelo de frontera, para desarrolladores y empresas a través de la API en AI Studio y de la plataforma Gemini. Los suscriptores de Google AI Ultra pueden acceder a él en Google Antigravity, mientras que los suscriptores de Google AI Ultra y Pro pueden usarlo en la aplicación Gemini y en el Modo IA de la Búsqueda.

Argon está diseñado para el trabajo profundo en tareas complejas del mundo real en programación, finanzas, derecho, ciberseguridad y ciencia. Su profundidad y precisión en tareas de varios pasos le permiten superar a otros modelos de frontera en pruebas comparativas, ocupando el puesto n.º 1 en el Vals Index, que mide el rendimiento en sectores económicos críticos como las finanzas, la programación, el trabajo jurídico y fiscal. El modelo se lanza con un precio introductorio de 2 $ por millón de tokens de entrada y 10 $ por millón de tokens de salida, con un descuento del 95 % en los tokens de entrada almacenados en caché.

Los equipos de Google, de empresas y de la comunidad investigadora ya han usado Argon para trabajos de ingeniería significativos. Dentro de Google, los ingenieros de software que usaron Argon en Antigravity ayudaron a los equipos a aumentar las entregas de código agéntico en más de un 35 % y a reducir casi un tercio las reversiones de código. En un caso, Argon ayudó al equipo de Chrome a separar el manejo principal de las páginas web de una carpeta heredada de unos 6 millones de líneas de código del navegador, completando en semanas una refactorización arquitectónica que había durado meses.

Los investigadores también aplicaron Argon al software científico. Usando Argon en Antigravity, los investigadores de Google aceleraron hasta 2,3 veces el paquete de química cuántica de código abierto xTB al predecir estructuras moleculares, y Google informó de una aceleración de 2,85 veces en la inferencia de extremo a extremo de sus modelos abiertos Gemma en una GPU A100, sin pérdida de calidad.

Google rend aujourd'hui son dernier modèle de pointe, Gemini 4 Argon, disponible dans le monde entier pour les développeurs et les entreprises via l'API dans AI Studio et la plateforme Gemini. Les abonnés Google AI Ultra peuvent y accéder dans Google Antigravity, tandis que les abonnés Google AI Ultra et Pro peuvent l'utiliser dans l'application Gemini et dans le Mode IA de la Recherche.

Argon est conçu pour un travail approfondi sur des tâches complexes et réelles dans les domaines du code, de la finance, du droit, de la cybersécurité et des sciences. Sa profondeur et sa précision sur des tâches en plusieurs étapes lui permettent de surpasser d'autres modèles de pointe dans les benchmarks, en se classant n° 1 sur le Vals Index, qui mesure les performances dans des secteurs économiques clés comme la finance, le code, le juridique et la fiscalité. Le modèle est lancé à un tarif de lancement de 2 $ par million de jetons d'entrée et 10 $ par million de jetons de sortie, avec une réduction de 95 % sur les jetons d'entrée mis en cache.

Les équipes de Google, les entreprises et la communauté de la recherche ont déjà utilisé Argon pour des travaux d'ingénierie importants. Chez Google, des ingénieurs logiciels utilisant Argon dans Antigravity ont aidé leurs équipes à augmenter de plus de 35 % les soumissions de code agentique, tout en réduisant presque d'un tiers les retours arrière de code. Dans un cas, Argon a aidé l'équipe Chrome à séparer la gestion du cœur des pages web d'un ancien dossier d'environ 6 millions de lignes de code de navigateur, menant à bien en quelques semaines une refonte architecturale qui avait pris des mois.

Des chercheurs ont également appliqué Argon à des logiciels scientifiques. En utilisant Argon dans Antigravity, les chercheurs de Google ont rendu le paquet open source de chimie quantique xTB jusqu'à 2,3 fois plus rapide pour prédire les structures moléculaires, et Google a annoncé une accélération de l'inférence de bout en bout de 2,85 fois pour ses modèles ouverts Gemma sur un GPU A100, sans perte de qualité.

Google ने आज अपना नवीनतम फ्रंटियर मॉडल Gemini 4 Argon AI Studio और Gemini प्लेटफ़ॉर्म पर API के माध्यम से डेवलपर्स और उद्यमों के लिए विश्वभर में उपलब्ध करा दिया है। Google AI Ultra सब्सक्राइबर इसे Google Antigravity में इस्तेमाल कर सकते हैं, जबकि Google AI Ultra और Pro सब्सक्राइबर इसे Gemini ऐप और Search में AI Mode में इस्तेमाल कर सकते हैं।

Argon को कोडिंग, वित्त, कानून, साइबर सुरक्षा और विज्ञान में जटिल, वास्तविक दुनिया के कार्यों पर गहन काम के लिए डिज़ाइन किया गया है। बहु-चरणीय कार्यों में इसकी गहराई और सटीकता इसे बेंचमार्क पर अन्य फ्रंटियर मॉडलों से आगे ले जाती है, और यह Vals Index में पहले स्थान पर है। यह Index वित्त, कोडिंग, कानूनी और कर संबंधी कार्यों जैसे महत्वपूर्ण आर्थिक क्षेत्रों में प्रदर्शन मापता है। इस मॉडल का परिचयात्मक मूल्य प्रति मिलियन इनपुट टोकन $2 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $10 है, और कैश्ड इनपुट टोकन पर 95% की छूट है।

Google की टीमों, उद्यमों और शोध समुदाय ने पहले ही Argon का उपयोग महत्वपूर्ण इंजीनियरिंग कार्यों में किया है। Google के भीतर, Antigravity में Argon का उपयोग करने वाले सॉफ़्टवेयर इंजीनियरों ने टीमों को एजेंटिक कोड सबमिशन में 35% से अधिक की वृद्धि करने और कोड रोलबैक लगभग एक-तिहाई तक घटाने में मदद की। एक मामले में, Argon ने Chrome टीम को लगभग 60 लाख पंक्तियों वाले पुराने ब्राउज़र कोड फ़ोल्डर से मुख्य वेबपेज हैंडलिंग को अलग करने में मदद की, और कई महीनों की आर्किटेक्चरल रीफ़ैक्टरिंग कुछ ही हफ़्तों में पूरी हो गई।

शोधकर्ताओं ने Argon को वैज्ञानिक सॉफ़्टवेयर पर भी लागू किया है। Antigravity में Argon का उपयोग करके, Google के शोधकर्ताओं ने ओपन-सोर्स क्वांटम केमिस्ट्री पैकेज xTB को आणविक संरचनाओं की भविष्यवाणी में 2.3 गुना तक तेज़ बनाया। Google ने यह भी बताया कि A100 GPU पर उसके ओपन Gemma मॉडलों की एंड-टू-एंड इन्फ़रेंस गति 2.85 गुना बढ़ी, और गुणवत्ता में कोई गिरावट नहीं आई।

Google hari ini menghadirkan Gemini 4 Argon, model frontier terbarunya, secara global bagi developer dan perusahaan melalui API di AI Studio dan platform Gemini. Pelanggan Google AI Ultra dapat mengaksesnya di Google Antigravity, sementara pelanggan Google AI Ultra dan Pro dapat menggunakannya di aplikasi Gemini dan AI Mode di Search.

Argon dirancang untuk pekerjaan mendalam pada tugas dunia nyata yang kompleks di bidang coding, keuangan, hukum, keamanan siber, dan sains. Kedalaman dan presisinya dalam tugas multi-langkah membuatnya mengungguli model frontier lain dalam benchmark, dengan peringkat #1 di Vals Index, yang mengukur kinerja di sektor ekonomi penting seperti keuangan, coding, hukum, dan pekerjaan pajak. Model ini diluncurkan dengan harga pengenalan $2 per satu juta token input dan $10 per satu juta token output, dengan diskon 95% untuk token input yang di-cache.

Tim di Google, perusahaan, dan komunitas riset sudah menggunakan Argon untuk pekerjaan rekayasa yang signifikan. Di dalam Google, para software engineer yang menggunakan Argon di Antigravity membantu tim meningkatkan pengiriman kode agentik lebih dari 35% sekaligus mengurangi rollback kode hampir sepertiganya. Dalam satu kasus, Argon membantu tim Chrome memisahkan penanganan halaman web inti dari folder warisan berisi sekitar 6 juta baris kode browser, sehingga refaktorisasi arsitektur yang semestinya memakan waktu berbulan-bulan selesai dalam hitungan minggu.

Peneliti juga menerapkan Argon pada perangkat lunak ilmiah. Dengan Argon di Antigravity, peneliti Google membuat paket kimia kuantum open-source xTB hingga 2,3 kali lebih cepat dalam memprediksi struktur molekul, dan Google melaporkan peningkatan kecepatan inferensi end-to-end sebesar 2,85 kali untuk model Gemma terbuka mereka pada GPU A100, tanpa penurunan kualitas.

Googleは本日、最新のフロンティアモデルであるGemini 4 Argonを、AI StudioおよびGeminiプラットフォームのAPIを通じて、世界中のデベロッパーと企業に提供開始しました。Google AI Ultraの加入者はGoogle Antigravityで利用でき、Google AI UltraおよびProの加入者はGeminiアプリと検索のAIモードで利用できます。

Argonは、コーディング、金融、法務、サイバーセキュリティ、科学などの複雑な実世界のタスクに深く取り組むために設計されています。多段階のタスクにおける深い理解力と精度により、ベンチマークで他のフロンティアモデルを上回り、金融、コーディング、法務、税務といった重要な経済分野の性能を測定するVals Indexで第1位を獲得しました。本モデルは導入価格として、100万入力トークンあたり2ドル、100万出力トークンあたり10ドルで提供され、キャッシュされた入力トークンは95%オフとなります。

Googleのチーム、各企業、研究コミュニティは、すでにArgonを重要なエンジニアリング作業に活用しています。Google社内では、AntigravityでArgonを使用したソフトウェアエンジニアが、各チームのエージェント型コード提出数を35%以上増加させ、コードのロールバックをほぼ3分の1削減しました。ある事例では、Argonを活用したChromeチームが、約600万行に及ぶレガシーなブラウザコードのフォルダから中核的なWebページ処理を分離し、数か月を要するはずのアーキテクチャのリファクタリングを数週間で完了させました。

研究者たちは科学ソフトウェアにもArgonを適用しています。AntigravityでのArgonの活用により、Googleの研究者はオープンソースの量子化学パッケージxTBの分子構造予測を最大2.3倍高速化しました。また、GoogleはオープンなGemmaモデルについて、A100 GPU上でエンドツーエンドの推論速度が2.85倍向上し、品質の低下はないと報告しています。

O Google disponibilizou hoje globalmente o Gemini 4 Argon, seu mais recente modelo de fronteira, para desenvolvedores e empresas por meio da API no AI Studio e na plataforma Gemini. Assinantes do Google AI Ultra podem acessá-lo no Google Antigravity, enquanto assinantes do Google AI Ultra e Pro podem usá-lo no app Gemini e no Modo IA da Pesquisa.

O Argon foi projetado para trabalhos profundos em tarefas complexas do mundo real em programação, finanças, direito, cibersegurança e ciência. Sua profundidade e precisão em tarefas de várias etapas o levam a superar outros modelos de fronteira em benchmarks, ficando em 1º lugar no Vals Index, que mede o desempenho em setores econômicos essenciais como finanças, programação, trabalho jurídico e tributário. O modelo é lançado com preço promocional de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída, com 95% de desconto nos tokens de entrada em cache.

Equipes do Google, empresas e a comunidade de pesquisa já usaram o Argon em trabalhos significativos de engenharia. Dentro do Google, engenheiros de software que usaram o Argon no Antigravity ajudaram as equipes a aumentar em mais de 35% as submissões de código agêntico e a reduzir quase um terço dos rollbacks de código. Em um caso, o Argon ajudou a equipe do Chrome a separar o tratamento central de páginas da web de uma pasta legada com cerca de 6 milhões de linhas de código do navegador, concluindo em semanas uma refatoração arquitetural que levaria meses.

Pesquisadores também aplicaram o Argon a softwares científicos. Usando o Argon no Antigravity, pesquisadores do Google tornaram o pacote de química quântica de código aberto xTB até 2,3 vezes mais rápido na previsão de estruturas moleculares, e o Google informou uma aceleração de inferência de ponta a ponta de 2,85 vezes para seus modelos abertos Gemma em uma GPU A100, sem queda de qualidade.

Google сегодня сделала свою новейшую передовую модель Gemini 4 Argon доступной во всём мире для разработчиков и компаний через API в AI Studio и платформе Gemini. Подписчики Google AI Ultra могут использовать её в Google Antigravity, а подписчики Google AI Ultra и Pro могут применять её в приложении Gemini и в режиме ИИ в Поиске.

Argon создан для глубокой работы над сложными реальными задачами в программировании, финансах, юриспруденции, кибербезопасности и науке. Её глубина и точность в многоэтапных задачах позволяют ей опережать другие передовые модели в тестах, занимая первое место в Vals Index, который измеряет производительность в ключевых экономических секторах, таких как финансы, программирование, юридическая работа и налоговые вопросы. Модель запускается по вводной цене 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов, при этом кэшированные входные токены подешевели на 95%.

Команды Google, компании и исследовательское сообщество уже использовали Argon для значимых инженерных работ. Внутри Google инженеры-программисты, работавшие с Argon в Antigravity, помогли командам увеличить количество агентных отправок кода более чем на 35% и сократить откаты кода почти на треть. В одном случае Argon помог команде Chrome отделить основную обработку веб-страниц от устаревшей папки примерно с 6 миллионами строк кода браузера, завершив за несколько недель архитектурный рефакторинг, который занял бы месяцы.

Исследователи также применили Argon к научному программному обеспечению. Используя Argon в Antigravity, исследователи Google ускорили открытый пакет квантовой химии xTB при предсказании молекулярных структур до в 2,3 раза, а также сообщили о сквозном ускорении инференса своих открытых моделей Gemma на GPU A100 в 2,85 раза без потери качества.

谷歌今天已通过API在AI Studio和Gemini平台向开发者和企业全面开放其最新前沿模型Gemini 4 Argon。Google AI Ultra订阅用户可以在Google Antigravity中使用该模型,Google AI Ultra和Pro订阅用户则可以在Gemini应用和搜索中的AI模式中使用它。

Argon专为处理编程、金融、法律、网络安全和科学等领域的复杂现实任务而设计。其在多步骤任务中的深度和精确度使其在基准测试中优于其他前沿模型,在衡量金融、编程、法律和税务工作等关键经济领域表现的Vals Index中排名第一。该模型的推广价格为每百万输入token 2美元,每百万输出token 10美元,缓存输入token享受95%的折扣。

谷歌内部团队、各企业以及研究界已经利用Argon完成了重要的工程工作。在谷歌内部,使用Antigravity中Argon的软件工程师帮助团队将智能体代码提交量提高了35%以上,同时将代码回滚减少了近三分之一。在一个案例中,Argon帮助Chrome团队将核心网页处理功能与一个约600万行的遗留浏览器代码文件夹分离,在数周内完成了原本需要数月的架构重构。

研究人员还将Argon应用于科学软件。谷歌的研究人员使用Antigravity中的Argon,使开源量子化学软件包xTB预测分子结构的速度提升至2.3倍;谷歌还报告称,在A100 GPU上,其开源Gemma模型的端到端推理速度提升了2.85倍,且质量没有下降。