Google DeepMind and Singapore Government announce new AI tool to protect citizens against scams

Google DeepMind and the Singapore Government have unveiled a new AI tool designed to protect citizens from conversational scams without compromising privacy. The solution uses a lightweight, on-device Gemma model to detect manipulative conversation patterns in private chats, with all processing happening locally on the user's smartphone. Scams now account for over half of Singapore’s reported crimes and more than S$4 billion in losses since 2019, with up to 80% stemming from sophisticated social engineering tactics.

The model was fine-tuned on local scam conversations, including impersonations of banks, public institutions, and regional figures, to distinguish benign chatter from genuine manipulation. By operating entirely on-device, the tool avoids cloud data egress, making it compatible with end-to-end encrypted messaging platforms. A two-stage pipeline ensures efficiency: a lightweight classifier screens messages for potential threats, followed by contextual evaluation using the fine-tuned Gemma model to confirm or dismiss risks.

Real-time warnings appear directly on the device when manipulative intent is detected, prompting users to pause before sharing sensitive information. Developed under strict governance within GovTech’s Sovereign Sandbox on GCP, the model was trained exclusively on anonymised, non-personal data from scam reports and intelligence feeds, and stress-tested against synthetic dialogues and local corpora. Presented at Singapore International Cyber Week 2026, the initiative demonstrates how public-private collaboration can advance AI for public good, proving that safety and privacy can coexist through edge-based protection.

Google DeepMind والحكومة Singapor أطلقوا أداة ذكية اصطناعية جديدة مصممة لحماية مواطنين من الاحتيال الم Conversationally دون المساس بالخصوصية. يستخدم الحل نموذماً خفيفاً على الجهاز (Gemma) للكشف عن أنماط الم conversations الم manipulating في الم chats الخاصة، مع حدوث كل المعالجة محلياً على هاتف المستخدم.

الاحتيال يمثل الآن أكثر من نصف الجرایات المبلّغ عنها في سنغافورة، وخسارات تفوق 4 billions S$ منذ 2019، حتى 80% ناتجة عن تكتيك هندسة اجتماعية معقدة. تم تحسين النموذج على conversations احتيال محلية، بما في ذلك انتحال شخصيات بنوك، مؤسسات عامة، و礎 regional لتمييز الم chatter غير ضار من Manipulation الحقيقي.

بما أن الحل ي operated بالكامل على الجهاز، ي-properties ي避免 ل轭 data إلى السحابة، مما يجعله متوافقاً مع منصات الم messaging الم Encryption end-to-end. أنابيب مرحلتين تضمن الكفاءة: classifiers خفيف ي messages لل threats محتملة، تلاها تقييم سياقي باستخدام النموذج المحسّن لتأكييد أو رفض المخاطر.

تظهر التحذيرات الفورية مباشرة على الجهاز عند اكتشاف نية الم manipulating، تشجيع المستخدم على التوقف قبل مشاركة معلومات حساسة. تم تطوير النموذج تحت حوكمة صارمة داخل Sovereign Sandbox لـ GovTech على GCP، وتم تدريبه exclusively على البيانات المجهولة غير cá nhân من تقارير الاحتيال و feeds الذكاء، وتم اختباره بـ synthetic dialogues و corpora محلية.

عرض في Singapore International Cyber Week 2026، المبادرة ت demonstrate كيف أن الشراكة العامة-الخاصة يمكن أن ت advance AI لل公共 good، و prove أن الأمان والخصوصية يمكن أن يcoexist من خلال الحماية القائمة على الحافة.

গুগল ডিপমাইন্ড এবং সিঙ্গাপুর সরকার একটি নতুন AI টুল চালু করেছে যা নাগরিকদের কথোপকथন-ভিত্তিক প্রতারকতা থেকে রক্ষা করবে তাদের গোপনীয়তা বজায় রাখার মাধ্যমে। সমাধানটি একটি হালকা, ডিভাইস-ভিত্তিক Gemma মডেল ব্যবহার করে যা ব্যক্তিগত চ্যাটে প্রেরিতকারী কথোপকথনের নমুনা সনাক্ত করে, এবং সমস্ত প্রক্রিয়াকরণ ব্যবহারকারীর স্মার্টফোনে স্থানীয়ভাবে ঘটে।

প্রতারকতা এখন সিঙ্গাপুরের রিপোর্টকৃত অপরাধের অর্ধেকের বেশি হয়ে আছে এবং 2019 থেকে S$4 বিলিয়নের বেশি ক্ষতি হয়েছে, এর মধ্যে প্রায় 80% পেশেদার সোশ্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশল থেকে উৎপন্ন। মডেলটি স্থানীয় প্রতারকতার কথোপকথনের উপর টিউন করা হয়েছে, যার মধ্যে ব্যাংক, সার্বজনিক প্রতিষ্ঠান এবং অঞ্চলীয় ব্যক্তিত্বের অনুকরণ অন্তর্ভুক্ত, যাতে নিরাপদ কথোবাতী এবং প্রকৃত প্রেরিতকারীতা পার্থক্য করা যায়।

সম্পূর্ণভাবে ডিভাইসে চলার ফলে, টুলটি ক্লাউড ডেটা ইগ্রেস এড়িয়ে চলে, যার ফলে এটি এন্ড-টু-এন্ড এনক্রিপ্টেড ম্যাসেজিং প্লাটফর্মের সাথে সংগতিমূলক হয়। একটি দ্বৈত পর্যায়ের পাইপলাইন দক্ষতা নিশ্চিত করে: একটি হালকা শ্রেণীবিভাগকারী সন্দেশগুলো সম্ভাব্য হুমকির জন্য যাচাই করে, তারপর পরিপ্রেক্ষিত মূল্যায়ন টিউন করা Gemma মডেল দ্বারা হুমকিগুলো নিশ্চিত বা নামঞ্জুর করে।

যখন প্রেরিতকারী ইচ্ছা সনাক্ত হয়, তখন সংক্ষিপ্ত সতর্কতা সরাসরি ডিভাইসে দেখা যায়, যাতে ব্যবহারকারী সংবেদনশীল তথ্য ভাগ করার আগে থামে। গভর্নটেকের সোবেরেন স্যান্ডবক্সে GCP এ সংকট গবেষণার অধীনে উন্নয়ন করা হয়েছে, মডেলটি কেবল অনোনাইমাইজ্ড, অ-ব্যক্তিগত ডেটার উপর প্রতারকতার রিপোর্ট এবং ইনটেলিজেন্স ফিড থেকে প্রশিক্ষিত হয়েছে, এবং সিন্থেটিক ডায়লগ এবং স্থানীয় কর্পোরার উপর চাপ পরীক্ষা করা হয়েছে।

সিঙ্গাপুর ইন্টারন্যাশনাল সাইবার উইক 2026-এ উপস্থাপিত, এই উদ্যোগ দেখায় যে পাবলিক-প্রাইভেট সহযোগিতা জনসৈদ্ধান্তিক সুবিধার জন্য AI এগিয়ে নিতে পারে, প্রমাণ করে যে নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা এজ-ভিত্তিক রক্ষাণাবলীর মাধ্যমে একসাথে অস্তিত্ব ধারণ করতে পারে।

Google DeepMind y el Gobierno de Singapore han presentado una nueva herramienta de IA diseñada para proteger a los ciudadanos de las estafas conversacionales sin comprometer la privacidad. La solución utiliza un modelo Gemma ligero y local para patrones de conversación manipuladora en chats privados, con todo el procesamiento realizándose localmente en el smartphone del usuario.

Las estafas ahora representan más de la mitad de los delitos reportados en Singapore y más de S$4 mil millones en pérdidas desde 2019, con hasta el 80% originándose de tácticas sofisticadas de ingeniería social. El modelo fue ajustado para estafas locales, incluyendo impersonaciones de bancos, instituciones públicas y figuras regionales, para distinguir conversaciones benignas de manipulación genuina.

Al operar completamente en el dispositivo, la herramienta evita la salida de datos a la nube, siendo compatible con plataformas de mensajería con cifrado de extremo a extremo. Un pipeline de dos etapas asegura eficiencia: un clasificador ligero filtra mensajes con posibles amenazas, seguido de una evaluación contextual usando el modelo Gemma ajustado para confirmar o descartar riesgos.

Aparecen advertencias en tiempo real directamente en el dispositivo cuando se detecta intención manipuladora, incentivando al usuario a pausar antes de compartir información sensible. Desarrollado bajo estricta gobernanza dentro del Sovereign Sandbox de GovTech en GCP, el modelo fue entrenado exclusivamente con datos anonimizados, no personales, de reportes de estafas y fuentes de inteligencia, y fue sometido a pruebas contra diálogos sintéticos y corpus locales.

Presentado en la Semana Internacional Cibernética de Singapore 2026, la iniciativa demuestra cómo la colaboración público-privada puede avanzar la IA para el bien público, demostrando que seguridad y privacidad pueden coexistir a través de la protección en el borde.

Google DeepMind et le Gouvernement de Singapour ont dévoilé un nouvel outil IA conçu pour protéger les citoyens des scams conversationnels sans compromettre la vie privée. La solution utilise un modèle Gemma léger sur appareil pour détecter les schémas conversationnels manipulatifs dans les chats privés, avec tout le traitement effectué localement sur le smartphone de l'utilisateur.

Les scams représentent maintenant plus de la moitié des crimes signalés à Singapour et plus de 4 milliards de dollars de pertes depuis 2019, jusqu'à 80% découlant de tactiques de social engineering sophistiquées. Le modèle a été affiné sur des conversations de scams locaux, incluant des impersonations de banques, d'institutions publiques et de figures régionales, pour distinguer les bavardages benignes de la manipulation réelle.

En fonctionnant entièrement sur l'appareil, l'outil évite l'égouttement des données cloud, le rendant compatible avec les plateformes de messagerie chiffrées de bout en bout. Un pipeline à deux étapes assure l'efficacité : un classificateur léger filtre les messages pour menaces potentielles, suivi d'une évaluation contextuelle utilisant le modèle Gemma affiné pour confirmer ou rejeter les risques.

Des avertissements en temps réel apparaissent directement sur l'appareil lorsque l'intention manipulatrice est détectée, incitant l'utilisateur à pause avant de partager des informations sensibles. Développé sous une gouvernance stricte dans le Sovereign Sandbox de GovTech sur GCP, le modèle a été exclusivement entraîné sur des données anonymisées non personnelles provenant de rapports de scams et de flux de renseignement, et testé contre des dialogues synthétiques et des corpus locaux.

Présenté à la Semaine Internationale Cyber de Singapour 2026, l'initiative démontre comment la collaboration public-privé peut avancer l'IA pour le bien public, prouvant que sécurité et vie privée peuvent coexister via la protection sur le bord.

गूगल डीपमाइंड और सिंगापुर सरकार ने एक नए AI टूल का ऐलान किया है जिसका उद्देश्य नागरिकों को सांकेतिक धोखाधड़ी से बचाना है, बिना किसी निजीता को खतरे में डाले। इस हल में एक हल्के, डिवाइस-आधार Gemma मॉडल का उपयोग किया गया है जो निजी चैट में प्रेरित करने वाले संवाद पैटर्न का पता लगाता है, और सारा प्रोसेसिंग यूजर के स्मार्टफोन पर ही स्थानीय रूप से होती है।

धोखाधड़ी अब सिंगापुर की रिपोर्ट की गई अपराधों के आधे से अधिक है और 2019 से अभी तक S$4 अरब से अधिक की क्षति हुई है, जिसमें से अधिकतर 80% पेशेवर सोशल इंजीनियरिंग तकनीकों से होती है। मॉडल को स्थानीय धोखाधड़ी के संवादों पर ट्यून किया गया है, जिसमें बैंकों, सार्वजनिक संस्थाओं और क्षेत्रीय व्यक्तियों की भावना शामिल है, ताकि हानिरहित बातचीत को वास्तविक प्रेरणा से अलग किया जा सके।

पूरी तरह डिवाइस पर चलने के कारण, यह टूल क्लाउड डेटा एग्रेस को रोकता है, जिससे यह एंड-टू-एंड एन्क्रिप्टेड मैसेजिंग प्लेटफार्मों के साथ संगत हो जाता है। एक दो-चरण पाइपलाइन दक्षता सुनिश्चित करती है: पहला हल्का क्लासीफायर संदेशों को संभावित खतरों के लिए स्क्रीन करता है, इसके बाद संदर्भ मूल्यांकन मॉडल द्वारा खतरे की पुष्टि या अस्वीकार की जाती है।

जब कोई प्रेरित करने वाला इंटेंट पाया जाता है, तो तुरंत चेतावनी डिवाइस पर ही दिखाई देती है जिससे यूजर को संवेदनशील जानकारी साझा करने से पहले रुकने को प्रेरित किया जाता है। गवर्नटेक के सॉवरेन सैंडबॉक्स में GCP पर कड़ी गवर्नेंस के तहत विकास किया गया, मॉडल को केवल अनोनाइमाइज्ड, गैर-पर्सनल डेटा पर ही ट्रेन किया गया है जो धोखाधड़ी की रिपोर्ट और इंटेलिजेंस फीड से आते हैं, और इसे सिंथेटिक डायलॉग और स्थानीय कॉरपोरा पर तनाव परीक्षण से गुजराया गया है।

सिंगापुर इंटरनेशनल साइबर वीक 2026 में प्रस्तुत, यह पहल दिखाती है कि लोक-निजी साझेदारी लोकिक के लिए AI को आगे बढ़ा सकती है, और साबित करती है कि सुरक्षा और निजीता एज-बेस्ड संरक्षण के माध्यम से एक साथ अस्तित्व में आ सकते हैं।

Google DeepMind dan Pemerintah Singapur telah meluncurkan alat AI baru yang dirancang untuk melindungi warga negara dari penipuan percakapan tanpa mengorbankan privasi. Solusi ini menggunakan model Gemma yang ringan di perangkat untuk mendeteksi pola percakapan manipulatif di chat pribadi, dengan semua pemrosesan terjadi secara lokal di smartphone pengguna.

Penipuan kini sudah menyumbang lebih dari setengah dari total kejahatan yang dilaporkan di Singapour dan lebih dari S$4 miliar kerugian sejak 2019, dengan hingga 80% berasal dari taktik rekayasa sosial yang canggih. Model ini disesuaikan dengan percakapan penipuan lokal, termasuk impersonasi bank, lembaga publik, dan figur regional, untuk membedakan obrolan jinak dari manipulasi nyata.

Dengan beroperasi seluruhnya di perangkat, alat ini menghindari egress data cloud, menjadikannya kompatibel dengan platform pesan yang dienkripsi ujung ke ujung. Pipa dua tahap memastikan efisiensi: klasifier ringan menyaring pesan untuk ancaman potensial, diikuti oleh evaluasi kontekstual menggunakan model Gemma yang disesuaikan untuk mengonfirmasi atau menolak risiko.

Peringatan real-time muncul langsung di perangkat saat intensi manipulatif terdeteksi, mendorong pengguna untuk berhenti sebelum berbagi informasi sensitif. Dikembangkan di bawah tata kelola ketat dalam Sovereign Sandbox GovTech di GCP, model ini dilatih exclusively pada data anonim, non-personal dari laporan penipuan dan feed intelijen, dan diuji terhadap dialog sintetik dan korpus lokal.

Diperkenalkan di Singapore International Cyber Week 2026, inisiatif ini menunjukkan bagaimana kolaborasi publik-swasta dapat maju dalam AI untuk kebaikan publik, membuktikan bahwa keamanan dan privasi dapat coexist melalui perlindungan berbasis edge.

Google DeepMindとシンガポール政府は、市民を会話詐欺から守りながらプライバシーを損なわないように設計された新しいAIツールを発表しました。このソリューションは、軽量なデバイス内Gemmaモデルを使用して、私人チャット中的に操作的な会話パターンを検出します。すべての処理はユーザーのスマートフォン上でローカルで行われます。

詐欺は現在、シンガポールで報告されている犯罪の半分以上を占め、2019年以降40億S$以上の損失を出し、その最大80%が高度な社会工学的戦術に起因します。このモデルは、銀行、公共機関、地域の人物を偽装するなどのローカル詐欺会話に微調整され、無害な会話と本物の操作を区別します。

デバイス内での完全運用により、このツールはクラウドデータの流出を回避し、エンドツーエンド暗号化メッセージングプラットフォームと互換性があります。2段階のパイプラインが効率性を確保します：軽量の分類器が潜在的な脅威をスクリーニングし、微調整されたGemmaモデルによる文脈評価がリスクを確認または却下します。

操作的な意図が検出されると、リアルタイム警告がデバイスに直接表示され、ユーザーが sensitive 情報を共有する前に一時停止するよう促します。このモデルは、GovTechのSovereign Sandbox（GCP上）内の厳密なガバナンス下で開発され、詐欺報告とインテリジェンスフィードから得た匿名化された非個人データのみでトレーニングされ、合成対話とローカルコーパスに対してストレステストが実施されました。

2026年シンガポール国際サイバーウィークで発表されたこの取り組みは、公共・民間協力が公共のためのAIを前進させることを示し、エッジベースの保護によりセキュリティとプライバシーが共存できることを証明しています。

Google DeepMind e o Governo de Singapur lançaram uma nova ferramenta de IA projetada para proteger os cidadãos de golpes conversationais sem comprometer a privacidade. A solução utiliza um modelo Gemma leve no dispositivo para detectar padrões conversationais manipulativos em chats privados, com todo o processamento ocorrendo localmente no smartphone do usuário.

Golpes agora representam mais da metade dos crimes relatados em Singapur e mais de S$4 bilhões em perdas desde 2019, com até 80% resultando de táticas sofisticadas de engenharia social. O modelo foi refinado para golpes locais, incluindo impersonações de bancos, instituições públicas e figuras regionais, para distinguir conversas benignas de manipulação genuína.

Ao operar inteiramente no dispositivo, a ferramenta evita a saída de dados para a nuvem, tornando-a compatível com plataformas de mensagens com criptografia de extremo a extremo. Um pipeline de duas etapas garante eficiência: um classificador leve filtra mensagens para ameaças potenciais, seguido de uma avaliação contextual usando o modelo Gemma refinado para confirmar ou descartar riscos.

Avisos em tempo real aparecem diretamente no dispositivo quando a intenção manipuladora é detectada, incentivando o usuário a pausar antes de compartilhar informações sensíveis. Desenvolvido sob estrita governança dentro do Sovereign Sandbox da GovTech no GCP, o modelo foi treinado exclusivamente com dados anonimizados, não pessoais, de relatórios de golpes e feeds de inteligência, e testado contra diálogos sintéticos e corpus locais.

Apresentado na Semana Internacional Cibernética de Singapur 2026, a iniciativa demonstra como a colaboração público-privada pode avançar a IA para o bem público, provando que segurança e privacidade podem coexistir através da proteção na borda.

Google DeepMind и правительство Сингапура представили новый инструмент ИИ, предназначенный для защиты граждан от разговорного мошенничества без компрометации конфиденциальности. Решение использует легкую модель Gemma на устройстве для обнаружения манипулятивных паттернов в частных чатах, с всей обработкой, происходящей локально на смартфоне пользователя.

Мошенничество теперь составляет более половины сообщенных преступлений в Сингапуре и более 4 млрд S$ в ущербе с 2019 года, причем до 80% связаны с сложными тактиками социальной инженерии. Модель была тонко настроена на локальные мошеннические разговоры, включая маскировки под банки, общественные учреждения и региональные фигуры, чтобы отличать безобидную болтовню от настоящей манипуляции.

Работая полностью на устройстве, инструмент избегает экспорта данных в облако, делая его совместимым с платформами для обмена сообщениями с сквозным шифрованием. Двухэтапный конвейер обеспечивает эффективность: легкий классификатор сканирует сообщения на потенциальные угрозы, затем следует контекстная оценка с использованием тонко настроенной модели Gemma для подтверждения или отклонения рисков.

Предупреждения в реальном времени появляются непосредственно на устройстве при обнаружении манипулятивного намерения, побуждая пользователя остановиться перед тем, как делиться конфиденциальной информацией. Модель была разработана в строгом соответствии с управлением в Sovereign Sandbox GovTech на GCP, обучена исключительно анонимизированным, неперсональным данным из отчетов о мошенничестве и разведывательных потоков, и подверглась стресс-тестированию на синтетических диалогах и локальных корпусах.

Представленная на Singapore International Cyber Week 2026, инициатива демонстрирует, как государственно-частное сотрудничество может продвигать ИИ для общественного блага, доказывая, что безопасность и конфиденциальность могут сосуществовать через защиту на краю.

Google DeepMind与新加坡政府联合推出了一款新型AI工具，旨在保护公民免受对话诈骗的侵害，同时不损害用户隐私。该解决方案采用轻量级的设备端Gemma模型，用于在私人聊天中检测操纵性对话模式，所有处理过程均在用户智能手机本地完成。

目前，诈骗已占新加坡报告犯罪总数的一半以上，自2019年以来造成的损失超过40亿新加坡元，其中高达80%源于复杂的社会工程学手段。该模型针对本地诈骗对话进行了微调，包括冒充银行、公共机构及地区人物的案例，以区分正常对话与真正的操纵行为。

通过完全在设备端运行，该工具避免了云端数据外传，因此兼容端到端加密的即时通讯平台。系统采用两阶段流水线设计：首先由轻量级分类器筛查潜在威胁消息，随后由微调后的Gemma模型进行上下文评估，以确认或排除风险。

当检测到操纵意图时，设备上会实时显示警告，提醒用户在分享敏感信息前暂停操作。该模型在GovTech新加坡主权沙盒（基于GCP）的严格治理下开发，仅使用来自诈骗报告和情报源的匿名化、非个人数据进行训练，并针对合成对话和本地语料库进行了压力测试。

在2026年新加坡国际网络周上展示的这一倡议，证明了公私合作如何推动AI服务于公共利益，展示了安全与隐私如何通过边缘保护实现共存。