HeadlinesBriefing HeadlinesBriefing 12 languages

The Former Theater Director Who Keeps Beating Wall Street

Bloomberg Markets ·

🇬🇧 English

Brian Golden, a 44-year-old former theater director, has emerged as the most successful trader in Kalshi prediction markets, outperforming Wall Street economists on economic indicators. Unlike professional traders, Golden is "not a math guy." Instead, he has developed a spreadsheet model mimicking how the US calculates inflation by researching government data collection methods. His forecasts have consistently outperformed the 25 bank economists tracked by Bloomberg over the last 18 reports.

For the upcoming report, Golden predicts a 3.66% year-on-year increase, slightly above the 3.6% consensus. His success highlights a niche area of prediction markets focused on consumer prices. Golden trades from his garage in Los Angeles, frantically checking bls.gov before each data release.

His unusual background and trading prowess challenge conventional wisdom about who can excel in financial markets. A generation of Wall Street bond traders now faces the possibility of being beaten by peers in equities, with equities divisions at major banks on track to deliver over $66 billion in revenue, roughly $3 billion higher than bond units. Goldman Sachs CEO David Solomon notes the opportunity set for equity trading is greater than ever, suggesting computers may not dominate as previously thought.

The shift could reshape bonus structures and challenge the conventional wisdom of computer-driven stock trading.

View original article →


🇸🇦 العربية

براين غولدن يتفوق على تداولي Wall Street في بيانات التضخم

براين غولدن، رجل عمره 44 عاماً مخرج مسرحي سابق، ظهر كأكثر تداولين نجاحاً في أسواق توقعات Kalshi، متفوقاً على الاقتصاديين في Wall Street في المؤشرات الاقتصادية. على عكس التداولين المحترفين، يقول غولدن إنه "ليس رجلاً في الرياضيات". بدلاً من ذلك، طور غولدن نموذجاً في ورقة إلكترونية يحاكي كيفية حساب التضخم من قبل الولايات المتحدة من خلال البحث في طرق جمع البيانات الحكومية. فقد تفوق تنبؤاته باستمرار على 25 من الاقتصاديين البنكيين المتتبعين من قبل بلومبرج خلال 18 تقريراً. بالنسبة التقرير القادم، يتوقع غولدن زيادة سنوية بنسبة 3.66%، أي أعلى قليلاً من توافق 3.6%. يسلط نجاحه الضوء على منطقة متخصصة من أسواق التوقعات المركزة على الأسعار المستهلكة. يتداول غولدن من منزله في لوس أنجلس، يتحقق بسرعة من bls.gov قبل كل إصدار بيانات. خلفيته غير نوعي وقدرته على التداول تتحدى الحكمة التقليدية عن من يمكنه الوفاء في الأسواق المالية. الآن تواجه جيل من تداولي السندات في Wall Street إمكانية خسارتهم أمام نظرائهم في أسهم، حيث يسير وحدات التداول في الأسهم لدى البنوك الكبرى على متهافط لإيرادات تزيد عن 66 مليار دولار، بحوالي 3 مليار دولار أكثر من الوحدات النقدية. يلاحظ CEO غلام سانس ديفيد سولomy فرصة التداول في الأسهم أكبر من ذيه أبداً، مشيراً إلى أن الكمبيوترات قد لا تهيمن على السوق كما كان يُظن من قبل. قد يُعيد هذا التغير تشكيل بنى المكافآت ويتحدى الحكمة التقليدية عن التداول الرأسمالي المدعوم بالكمبيوترات.

كيف يتوقع براين غولدن التضخم بدقة هذه؟

بنى غولدن نموذجاً في ورقة إلكترونية يحاكي كيفية حساب التضخم من خلال البحث العميق في طرق جمع البيانات الحكومية، بدلاً من الاعتماد على مهارات الرياضيات التقليدية.

العربية version →


🇧🇩 বাংলা

ব্রায়েন গোল্ডেন হোয়াল স্ট্রিট ট্রেডারদের মুক্তি ডেটার ওপর জয় প্রাপ্ত করেছেন

ব্রায়েন গোল্ডেন, ৪৪ বছর বয়সী একজন প্রাক্তর নির্দেশক, কালশি পূর্বানুমান বাজারে সবচেয়ে সফল ট্রেডার হয়ে উঠেছেন, অর্থনৈতিক সূচকগুলিতে হোয়াল স্ট্রিট অর্থনীতিবিদদের তুলনায়। পেশাদার ট্রেডারদের অল্পে, গোল্ডেন "একজন গণিতবিদ নয়" বলেন। তারা একটি স্প্রেডশিট মডেল তৈরি করেছে যা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র কীভাবে মুক্তি গণনা করে তা অনুকরণ করে, সরকারী ডেটা সংগ্রহ পদ্ধতিগুলির গবেষণা করে। তার পূর্বানুমানগুলি ১৮টি রিপোর্টে ব্লুমবার্গ দ্বারা ট্র্যাক করা ২৫ ব্যাংক অর্থনীতিবিদদের তুলনায় ক্রমানুসারে বেশি হয়েছে। পরবর্তী রিপোর্টের জন্য, গোল্ডেন সালিয়ারি ৩.৬৬% বৃদ্ধি পূর্বানুমান করেছেন, যা ৩.৬% কনসেন্সাসের কিছু বেশি। তার সফলতা ব্যবহারকারী মূল্যগুলিতে ফোকাস করা পূর্বানুমান বাজারগুলির একটি নিচের ক্ষেত্র হাইলাইট করে। গোল্ডেন লোস অ্যাংজেলেস-এর তার গ্যারেজ থেকে ট্রেড করেন, প্রতিটি ডেটা রিলিজের আগে bls.gov-তে তীব্রভাবে পরীক্ষা করেন। তার অপ্রচলিত পটভূমি এবং ট্রেডিং ক্ষমতা আর্থিক বাজারগুলিতে কে ভালো হতে পারে তা প্রদর্শন করে এমন সাধারণ ধারণা চ্যালেঞ্জ করে। একটি প্রজন্মের হোয়াল স্ট্রিট বন্ড ট্রেডারদের মধ্যে এখন সম্ভাবনা আছে যে তারা সমকক্ষদের দ্বারা পরাজিত হবে, যেখানে বড় ব্যাংকগুলির এক্সেজ বিভাগ ৬৬ বিলিয়ন ডলারের বেশি আয় উত্পন্ন করার জন্য এগিয়ে চলছে, প্রায় ৩ বিলিয়ন ডলার বেশি বন্ড ইউনিটের তুলনায়। গোল্ডম স্যাংস CEO ডেভিড সলমন মনে করেন যে এক্সেজ ট্রেডিংয়ের সুযোগ সেট এখনই কখনই দেখা যায়নি, যা মন্দ করেন যে কম্পিউটারগুলি পূর্বে যে ধরণে ধারণা করা হতো তের মতো নয়। এই পরিবর্তনটি বোনাস কাঠামোগুলিকে পুনর্গঠন করতে পারে এবং কম্পিউটার-চালিত স্টক ট্রেডিংয়ের সাধারণ ধারণা চ্যালেঞ্জ করতে পারে।

ব্রায়েন গোল্ডেন কীভাবে এমনভাবে সঠিকভাবে মুক্তি পূর্বানুমান করে?

গোল্ডেন সরকারী ডেটা সংগ্রহ পদ্ধতিগুলির গভীর গবেষণা করে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র কীভাবে মুক্তি গণনা করে তা অনুকরণ করে একটি এক্সেল মডেল তৈরি করেছেন, পারংপরিক গণিত দক্ষতায় নির্ভর না করে।

বাংলা version →


🇩🇪 Deutsch

Brian Golden besiegt Wall Street Händler bei Inflationsdaten

Brian Golden, ein 44-jähriger ehemaliger Theaterregisseur, ist in den Kalshi-Vorhersagemärkten der erfolgreichste Trader und hat die Wirtschaftsgelehrten von Wall Street bei Wirtschaftsindikatoren übertroffen. Anders als professionelle Händler ist Golden kein "Math-Guy". Er hat stattdessen ein Tabellenmodell entwickelt, das die Art und Weise nachbildet, wie die USA die Inflation berechnen, indem er die Datenerfassungsmethoden der Regierung recherchiert.

Seine Prognosen haben die 25 von Bloomberg verfolgten Bankökonomen in den letzten 18 Berichten konstant übertrafen. Für den bevorstehenden Bericht prognostiziert Golden einen jährlichen Anstieg von 3,66 %, leicht über dem Konsens von 3,6 %. Sein Erfolg unterstreicht einen Nischenbereich der Vorhersagemärkte, der sich auf Verbraucherpreise konzentriert.

Golden handelt aus seinem Garage in Los Angeles und tippt hektisch bls.gov vor jeder Datenveröffentlichung ab. Sein ungewöhnlicher Hintergrund und seine Handelskompetenz stellen die konventionelle Weisheit darüber heraus, wer sich in den Finanzmärkten hervorbringen kann. Eine Generation von Anleihehändlern von Wall Street muss jetzt die Möglichkeit bewältigen, von Kollegen in der Aktienbranche geschlagen zu werden, wobei die Aktienabteilungen großer Banken aufgeräumt sind, mehr als 66 Milliarden Dollar Umsatz zu erwirtschaften, etwa 3 Milliarden Dollar mehr als die Anleiheeinheiten.

Goldman Sachs-Chef David Solomon betont, dass das Opportunity Set für das Aktientrading jetzt größer ist als je zuvor und Computersysteme möglicherweise nicht dominieren wie zuvor angenommen. Dieser Wandel könnte die Bonusstrukturen neu gestalten und die konventionelle Weisheit über computergesteuerte Aktientrading herausfordern.

Wie kann Brian Golden die Inflation so präzise vorhersagen?

Golden hat ein Tabellenmodell erstellt, das die Art und Weise nachbildet, wie die USA die Inflation berechnen, durch intensive Recherche der Datenerfassungsmethoden der Regierung, anstatt auf traditionelle mathematische Fähigkeiten zu vertrauen.

Deutsch version →


🇪🇸 Español

Brian Golden supera a los traders de Wall Street en datos de inflación

Brian Golden, un hombre de 44 años exdirector teatral, ha emergido como el trader más exitoso en los mercados predictivos Kalshi, superando a los economistas de Wall Street en indicadores económicos. A diferencia de los traders profesionales, Golden no es "un tipo de matemáticas". En su lugar, ha desarrollado un modelo de hoja de cálculo que imita cómo Estados Unidos calcula la inflación, investigando los métodos de recolección de datos del gobierno.

Sus pronósticos han superado consistentemente a los 25 economistas bancarios rastreados por Bloomberg en los últimos 18 informes. Para el próximo informe, Golden predice un aumento interanual del 3.66%, ligeramente por encima del consenso del 3.6%. Su éxito destaca un área nicho de mercados predictivos centrados en precios al consumidor.

Golden comercia desde su garaje en Los Ángeles, revisando frenéticamente bls.gov antes de cada publicación de datos. Su fondo inusual y su destreza comercial desafían la sabiduría convencional sobre quién puede sobresalir en los mercados financieros. Una generación de traders de bonos de Wall Street ahora se enfrenta a la posibilidad de ser superados por sus pares en acciones, con las divisiones de acciones de grandes bancos en camino de generar más de 66.000 millones de dólares en ingresos, aproximadamente 3.000 millones más que las unidades de bonos.

El CEO de Goldman Sachs David Solomon señala que el conjunto de oportunidades para el comercio de acciones es mayor que nunca, sugiriendo que las computadoras pueden no dominar como se pensaba anteriormente. El cambio podría remodelar las estructuras de bonificación y desafiar la sabiduría convencional del comercio accionario impulsado por computadoras.

¿Cómo predice Brian Golden la inflación con tanta precisión?

Golden ha construido un modelo de hoja de cálculo que imita cómo Estados Unidos calcula la inflación mediante una profunda investigación de los métodos de recolección de datos gubernamentales, en lugar de confiar en habilidades matemáticas tradicionales.

Español version →


🇫🇷 Français

Brian Golden dépasse les traders de Wall Street sur les données d'inflation

Brian Golden, un ancien réalisateur de théâtre de 44 ans, est devenu le trader le plus performant sur les marchés prédictifs Kalshi, dépassant les économistes de Wall Street sur les indicateurs économiques. Contrairement aux traders professionnels, Golden n'est pas "un type de maths". À la place, il a développé un modèle de tableur imitant la manière dont les États-Unis calculent l'inflation, en étudiant les méthodes de collecte des données gouvernementales. Ses prévisions ont constamment dépassé les 25 économistes bancaires suivis par Bloomberg au cours des 18 derniers rapports.

Pour le prochain rapport, Golden prédit une augmentation annuelle de 3,66 %, légèrement au-dessus du consensus de 3,6 %. Son succès met en évidence un secteur niche des marchés prédictifs axés sur les prix des consommateurs. Golden trade depuis son garage à Los Angeles, vérifiant frénétiquement bls.gov avant chaque publication de données.

Son parcours atypique et son savoir-faire en trading remettent en question la sagesse conventionnelle sur qui peut exceller dans les marchés financiers. Une génération de traders obligataires de Wall Street fait désormais face à la possibilité d'être battus par leurs pairs dans les actions, avec les divisions des actions des grandes banques sur le point de générer plus de 66 milliards de dollars de revenus, soit environ 3 milliards de dollars de plus que les unités obligataires. Le PDG de Goldman Sachs David Solomon note que l'ensemble des opportunités pour le trading d'actions est plus important que jamais, suggérant que les ordinateurs ne domineront pas comme on l'avait précédemment pensé.

Ce basculement pourrait remodeler les structures de bonus et remettre en question la sagesse conventionnelle du trading d'actions piloté par ordinateur.

Comment Brian Golden prédit-il l'inflation avec autant de précision ?

Golden a construit un modèle de tableur imitant la manière dont les États-Unis calculent l'inflation à travers une recherche approfondie des méthodes de collecte des données gouvernementales, plutôt que de s'appuyer sur des compétences mathématiques traditionnelles.

Français version →


🇮🇳 हिन्दी

ब्रायन गोल्डन ने वॉल स्ट्रीट ट्रेडर्स को अतिवृत्ति डेटा में पराजित किया

ब्रायन गोल्डन, एक 44 वर्षीय पूर्व नाटक निर्देशक, कैलशी पूर्वानुमान बाजार में सबसे सफल ट्रेडर के रूप में उभरे हैं, आर्थिक संकेतों पर वॉल स्ट्रीट अर्थशास्त्रीओं की तुलना में। पेशेवर ट्रेडर्स के अलग, गोल्डन "एक मैथ जुग नहीं हैं" कहते हैं। इसकी अलग कार, उसने सरकारी डेटा संग्रहण विधियों के अध्ययन के माध्यम से अमेरिका द्वारा अतिवृत्ति की गणना के समान करने वाला एक एक्सेल मॉडल विकसित किया है। उसके भविष्यवाणी 18 रिपोर्ट्स में ब्लूमबर्ग द्वारा ट्रैक किए गए 25 बैंक अर्थशास्त्रीओं की तुलना में लगातार बेहतर रहे हैं। अगली रिपोर्ट के लिए, गोल्डन ने 3.66% वर्ष-दर-वर्ष वृद्धि की भविष्यवाणी की है, जो 3.6% के समग्र पर से थोड़ी अधिक है। उसकी सफलता उपभोक्ता मूल्यों पर केंद्रित पूर्वानुमान बाजारों के एक निचे क्षेत्र को उजागर करती है। गोल्डन लोस एंगलेस के अपने गैराज में ट्रेड करते हैं, प्रत्येक डेटा रिलीज़ के पहले bls.gov पर तेज़ी से जाँच करते हुए। उसके अनियमित पृष्ठभूमि और ट्रेडिंग प्रतिभा वित्तीय बाजारों में किसे अभिमुख हो सकता है, इस पर सामान्य ज्ञान को चुनौती देती है। एक पीढ़ी के गोर्ल स्ट्रीट बांध ट्रेडर्स को अब समान Wेक्स डिपार्टमेंट के सहपाठियों द्वारा हराई जाने की संभावना का सामना कर रहे हैं, जहाँ बड़े बैंकों के एक्सेज़ डिपार्टमेंट 660 अफ़्रिकेन डॉलर से अधिक राजस्व उत्पन्न करने के लक्ष्य में हैं, लगभग बांध इकाइयों से 30 अफ़्रिकेन डॉलर अधिक। गोल्डम सैंस CEO डेविड सॉलomy ने कहा है कि एक्सेज़ ट्रेडिंग का अवसर सेट उतना ही बड़ा है जितना कभी नहीं हुआ है, जिससे संभवतः कंप्यूटर्स पहले की तरह नहीं हो सकते। यह परिवर्तन बोनस संरचनाओं को पुनर्गठित कर सकता है और कंप्यूटर-चलित स्टॉक ट्रेडिंग के सामान्य ज्ञान को चुनौती दे सकता है।

ब्रायन गोल्डन कैसे इतना सटीक रूप से अतिवृत्ति का अनुमान लगाते हैं?

गोल्डन ने सरकारी डेटा संग्रहण विधियों के गहरे अध्ययन के माध्यम से अमेरिका द्वारा अतिवृत्ति की गणना के समान करने वाला एक एक्सेल मॉडल बनाया है, पारंपरिक गणितीय कौशल पर निर्भर नहीं करते हुए।

हिन्दी version →


🇮🇩 Bahasa Indonesia

Brian Golden Mengalahkan Pedagar Wall Street dalam Data Inflasi

Brian Golden, seorang mantan sutradara teater berusia 44 tahun, telah muncul sebagai trader paling berhasil di pasar prediksi Kalshi, melebihi ekonomisme Wall Street dalam indikator ekonomi. Berbeda dengan trader profesional, Golden bukan "orang matematika". Alih-alih itu, ia telah mengembangkan model spreadsheet yang meniru cara AS menghitung inflasi dengan menelusuri metode pengumpulan data pemerintah.

Prakiranya yang konsisten melewati 25 ekonomisme bank yang dilacak Bloomberg dalam 18 laporan terakhir. Untuk laporan yang akan datang, Golden memprediksi peningkatan tahunan sebesar 3.66%, sedikit di atas konsensus 3.6%. Keberhasilannya menyoroti area niche pasar prediksi yang fokus pada harga konsumen.

Golden berdagang dari garasi di Los Angeles, secara tergesa-gesa memeriksa bls.gov sebelum setiap rilis data. Latar belakang yang tidak biasa dan keahlian dagangnya menantang kebijaksanaan konvensional tentang siapa yang dapat berkompetensi di pasar keuangan. Sebuah generasi trader obligasi Wall Street kini menghadapi kemungkinan dibekal oleh rekan-rekan di divisi saham, dengan divisi saham bank besar pada titik untuk menghasilkan lebih dari $66 miliar, sekitar $3 miliar lebih tinggi daripada unit obligasi.

CEO Goldman Sachs David Solomon catat bahwa rangkaian peluang untuk perdagangan saham lebih besar daripada pernah menjadi, menyarankan komputer mungkin tidak akan menguasai seperti yang sebelumnya dipikirkan. Perubahan ini dapat merevisi struktur bonus dan menantang kebijaksanaan konvensional perdagangan saham yang didorong komputer.

Bagaimana Brian Golden dapat memprediksi inflasi dengan begitu akurat?

Golden telah membangun model spreadsheet yang meniru cara AS menghitung inflasi melalui penelitian mendalam terhadap metode pengumpulan data pemerintah, daripada mengandalkan keterampilan matematika tradisional.

Bahasa Indonesia version →


🇯🇵 日本語

ブライアン・ゴールドンがインフレーションデータでロール・ストリートのトレーダーを突破

ブライアン・ゴールドンは44歳の元演劇ディレクターで、カルシの予測市場で最も成功したトレーダーとして登場し、経済指標においてロール・ストリートの経済学者を抜き出しています。プロのトレーダーとは違い、ゴールドンは"数学の人ではありません"と語っています。その代わりに、彼は政府のデータ収集方法を調べ、米国がインフレーションを計算する方法を模倣したスプレッドシートモデルを開発しました。彼の予測は、ブルームバーグが追跡していた25の銀行経済学者と比較して、過去18回の報告書で一貫して優れています。次回の報告書について、ゴールドンは年間3.66%の増加を予測し、コンセンサスの3.6%よりわずかに高く設定しています。彼の成功は、消費者物価に焦点を当てた予測市場のニッチ分野を浮き彫りにしています。ゴールドンはロサンゼルスの自宅のガレージで取引を行い、データ公開前にbls.govを慌ただしく確認しています。彼の独特の背景とトレーディングの才能は、金融市場で優れ者は誰であるかという常識を挑戦しています。一世代のロール・ストリート債券トレーダーは、銀行の株式部門が660億ドル以上の収益を上げる見込みで、約30億ドル多い債券部門に匹敵する可能性があるという新たな脅威に直面しています。ゴールド・サンスCEOのデビッド・ソルモンは、株式取引の機会枠がこれまで以上に広がっていると指摘し、コンピュータがこれまでの認識どおりに支配できるとは限らない可能性を示唆しています。このシフトは、ボーナス構造を再編し、コンピュータ主導の株式取引の常識に挑戦する可能性があります。

ブライアン・ゴールドンはどのようにこのほど正確にインフレーションを予測しているのですか?

ゴールドンは、政府データ収集方法の深い研究を通じて米国がインフレーションを計算する方法を模倣したスプレッドシートモデルを構築し、伝統的な数学スキルに依存していません。

日本語 version →


🇧🇷 Português

Brian Golden supera traders de Wall Street nas dados de inflação

Brian Golden, um ex-diretor teatral de 44 anos, emergiu como o trader mais bem-sucedido nos mercados preditivos Kalshi, superando economistas de Wall Street em indicadores econômicos. Diferentemente dos traders profissionais, Golden não é "um cara de matemática". Em vez disso, ele desenvolveu um modelo de planilha que imita como os EUA calculam a inflação, investigando os métodos de coleta de dados do governo.

Suas previsões superaram consistentemente os 25 economistas bancários rastreados pelo Bloomberg nos últimos 18 relatórios. Para o próximo relatório, Golden prevê um aumento anual de 3,66%, levemente acima do consenso de 3,6%. Seu sucesso destaca uma área nicho de mercados preditivos focada em preços de consumidores.

Golden negocia de seu garagem em Los Angeles, verificando freneticamente bls.gov antes de cada liberação de dados. Seu fundo incomum e habilidade de negociação desafiam a sabedoria convencional sobre quem pode se destacar nos mercados financeiros. Uma geração de traders de títulos de Wall Street agora enfrenta a possibilidade de serem superados por seus pares em ações, com as divisões de ações de grandes bancos em andamento para gerar mais de 66 bilhões de dólares em receita, aproximadamente 3 bilhões a mais que as unidades de títulos.

O CEO do Goldman Sachs David Solomon observa que o conjunto de oportunidades para negociação de ações é maior do que nunca, sugerindo que computadores podem não dominar como se acreditava anteriormente. A mudança pode remodelar as estruturas de bônus e desafiar a sabedoria convencional do trading de ações baseado em computadores.

Como Brian Golden prevê a inflação com tanta precisão?

Golden construiu um modelo de planilha que imita como os EUA calculam a inflação por meio de pesquisa profunda dos métodos de coleta de dados governamentais, em vez de depender de habilidades matemáticas tradicionais.

Português version →


🇷🇺 Русский

Брайан Золден побеждает трейдеров Уолл-Стрита по данным инфляции

Брайан Золден, 44-летний бывший режиссёр театра, вышел на первое место среди самых успешных трейдеров на рынках прогнозов Kalshi, превзойдя экономистов Уолл-Стрита по экономическим индикаторам. В отличие от профессиональных трейдеров, Золден не является "математиком". Вместо этого он разработал модель электронной таблицы, имитирующую то, как США вычисляют инфляцию, изучая методы сбора данных правительством. Его прогнозы последовательно превосходили 25 экономистов банков, отслеживаемых Bloomberg, за последние 18 отчётов. На предстоящий отчёт Золден прогнозирует годовой рост на уровне 3,66%, слегка выше консенсуса в 3,6%. Его успех подчёркивает нишевую область рынков прогнозов, сосредоточенную на потребительских ценах. Золден торгует из своей гаража в Лос-Анджелесе, отчаянно проверяя bls.gov перед каждой публикацией данных. Его необычный фон и торговые способности бросают вызов привычным представлениям о том, кто может одержать успех на финансовых рынках. Поколение трейдеров облигаций Уолл-Стрита теперь сталкивается с возможностью быть побеждёнными сверстниками в сфере акций, поскольку отделы акций крупных банков на порядок превзойдут доходы облигационных подразделений, создав более 66 миллиардов долларов, на 3 миллиарда долларов больше. Генеральный директор Goldman Sachs Дэвид Соломон отмечает, что набор возможностей для торговли акциями в данный момент больше, чем когда-либо, подразумевая, что компьютеры могут не доминировать, как раньше думали. Этот сдвиг может перестроить структуры бонусов и поставить под сомнение привычное представление о компьютерно-управляемой акционной торговле.

Как Брайан Золден так точно прогнозирует инфляцию?

Золден создал модель электронной таблицы, имитирующую то, как США вычисляют инфляцию, погружённый в изучение методов сбора данных правительственных органов, вместо того чтобы полагаться на традиционные математические навыки.

Русский version →


🇨🇳 简体中文

布莱恩·哥德尔在通胀数据方面超越华尔街交易员

布莱恩·哥德尔,一位44岁的前戏导演,已然成为卡尔希预测市场中最成功的交易员,在经济指标方面超越了华尔街的经济学家。不同于专业交易员,哥德尔表示自己"不是数学高手"。相反,他发展出一种电子表格模型,模拟美国计算通胀的方法,通过研究政府的数据收集方法来实现。这一预测模型在过去18次报告中一直优于布尔斯坦追踪的25位银行经济学家。对于即将发布的报告,哥德尔预测将实现3.66%的年比增长,略高于3.6%的共识意见。他的成功凸显了聚焦于消费者价格的预测市场细分领域。哥德尔在洛杉矶的车库里交易,疯狂地在数据发布前检查BLS.gov。他独特的背景和交易才能挑战了关于谁能在金融市场中大放异彩的传统观念。一代华尔街债券交易员现在面临着被股票部门同僚击败的可能性,大型银行股票交易部门预计将创造超过660亿美元的收入,这约等于债券部门高出30亿美元。高盛CEO大卫·索莱森指出,股票交易的机会范围正在前所未有地扩大,暗示计算机可能不会像之前想象的那样主导市场。这一转变可能会重塑奖金结构,并挑战以计算机为主导的股票交易的常规观念。

布莱恩·哥德尔是如何精准预测通胀的?

哥德尔通过深入研究政府数据收集方法,构建了一个仿真美国通胀计算方法的电子表格模型,而不是依赖传统的数学技能。

简体中文 version →